隨機現象10條例子

Ⅰ 生活中有哪些有趣的令人印象深刻的隨機現象

生活中有很多趣味的事，一般印象深刻的事都出現在不知不覺中，比如在學校里不小心踩著別人的腳了，抬頭一看是自己的同班同學。
上課時打瞌睡被老師叫著回答問題？不知所措。
舉不勝舉，有些小事，都將成為難忘的記憶。

Ⅱ 舉三個例子說明日常生活中的隨機現象,並用"很可能" "有可能" "幾乎不可能"分別描述它們發生可能性的大小.

例摸球。盒裡有1個白球9個紅球（除顏色外完全相同），很可能抽到紅球，可能性為90%。當然，此時也有可能抽到白球。如果再加上100個紅球，那麼摸到白球的可能性就為幾乎不可能了。

Ⅲ 關於隨機事件（或者說概率）的現實例子、作用、心得體會等

概率是研究隨機現象的數量規律的科學,它的理論的方法已成為研究國民經濟和技術不可缺少的工具,概率最早起源於對賭博問題的研究.十七世紀就出現了概率論,隨著社會的發展,概率論在工農生產,國民經濟,現代科學技術等方面具有廣泛的應用.這既是近年來我國數學課程改革的成果之一,也是實現教育內容現代化的一個重要舉措.高中數學的許多知識與概率有著密切的聯系,前面所學的排列,組合等知識在本節中得到了較為充分的應用,同時今後要學習的概率論,數理統計等內容也都以概率初步知識為基礎.
關 鍵 詞:概率,騙局,抽簽,經濟效益,相遇問題
在概率論與數理統計已獲得當今社會的廣泛應用,概率已成為日常生活的普通常識的今天,對現實生活中的概率問題進行研究就更顯得十分重要,下面略舉一些實例加以說明.
一,數學騙局 有一次去外地旅遊,在一個旅遊點有一個擺地攤的賭主,他拿了8個白的,8個黑的的圍棋子,放在一個布袋裡,賭主精心繪制了一張中彩表:凡願摸彩者,每人交一元錢作"手續費",然後一次從袋裡摸出5個棋子,中彩情況如下:摸到5個白棋子的彩金是20元;摸到4個白棋子的彩金是2元;摸到3個白棋子的彩金是紀念品一份(價值5角);其他的彩金是同樂一次(無任何獎品).由於本錢較小,許多遊客都躍躍欲試,有的竟連摸數十次,結果許多人"乘興而摸,敗興而歸",據我觀察,摸到5個白棋子和得到4個白棋子的很少,大多遊客玩了十幾元錢後發現自己得到了幾個紀念品之外,什麼也沒得到.這是怎麼一回事呢 為何賭主敢於這樣設局而不怕虧本呢
我們來研究一下這其中的奧秘,按摸1000次統計,看賭主可凈賺多少錢 應用學過的概率知識,不難看出:摸到5個白棋子的概率;摸到4個白棋子的概率;摸到3個白棋子的概率,按照1000次摸彩來計算,賭主手續費的收入為1000元,而他支付的彩金(包括紀念品)是:約13人獲得20,128人獲得2元,359人獲得紀念品,所以共計20×13+128×2+0.5×359=695.5(元),即每1000次摸彩,賭主可賺300元以上.
二,抽簽先後是否公平 生活中,我們有時要用抽簽的方法來決定一件事情.例如,我校去年舉行慶祝五·四詩歌大賽,各班派出10名代表參加,為使人人參與,學校規定全校同學都作準備,賽前由各班用抽簽方法決定參賽的人選,很多同學們對抽簽之事展開討論,有的同學說先抽的人抽到的機會比較大,也有同學持不同意見,那麼,抽簽有先有後(後抽人不知先抽人抽出的結果),對各人真的公平嗎
我們就來研究一下,從概率的方面來說明抽簽次序是否影響抽簽結果 不失一般性,第一,不妨考察5個簽中有一個彩簽的情況,對第1個抽簽者來說,他從5個簽中任抽一個,得到彩簽的概率,為了求得第2個抽簽者抽到彩簽的概率,把前2人抽簽的情況作一整體分析,從5個簽中先後抽出2個,可以看成從5個元素中抽出2個進行排列,它的種數是,而其中第2人抽到彩簽的情況有,因此,第1人未抽到彩簽,而第2人抽到彩簽的概率為,通過類似的分析,可知第3個抽簽的概率為,第4個,第5個分別為,.一般地,如果在n個簽中有1個彩簽,n個人依次從中各抽1個,且後抽人不知先抽人抽出的結果,那麼第i個抽簽者(i=1,2,…,n)抽到彩簽的概率為,即每個抽簽者抽到彩簽的概率都是,也就是說,抽到彩簽的概率與抽簽的順序無關.通過對上述簡單問題的分析,我們看到在抽簽時順序雖然有先有後,但只要不讓後抽人知道先抽人抽出的結果,那麼各個抽簽者中簽的概率是相等的,也就是說,並未因為抽簽的順序不同而影響到其公平性.
三,經濟效益 有時從經濟效益的角度來考慮,利用概率的知識可使得有些問題變得更簡單又經濟,省錢又省力.例如:為防止某突發事件發生,在甲,乙,丙,丁四種相互獨立的預防措施可供採用,單獨採用甲,乙,丙,丁預防措施後此突發事件不發生的概率(記為P)和所需費用如下:
預防措施
甲
乙
丙
丁
P
0.9
0.8
0.7
0.6
費用(萬元)
90
60
30
10
預防方案可單獨採用一種預防措施或聯合採用幾種預防措施.在總費用不超過120萬元的前提下,我們應該採用哪一種預防方案,可使得此突發事件不發生的概率最大
我們現在就來研究在總費用不超過120萬元的前提下採用哪一種相對比較好.方案1:單獨採用一種預防措施的費用均不超過120萬元.由表可知,採用甲措施,可使此突發事件不發生的概率最大,其概率為0.9.方案2:聯合採用兩種預防措施費用不超過120萬元.由表可知,聯合甲,丙兩種措施,可使此突發事件不發生的概率最大,其概率為1-(1-0.9)(1-0.7)=0.97.方案3:聯合採用三種預防措施費用不超過120萬元.故只能聯合乙,丙,丁三種預防措施,此時,突發事件不發生的概率為:1-(1-0.8)(1-0.7)(1-0.6)=1-0.024=0.976.綜合上述三種預防方案可知,在總費用不超過120萬元的前提下,聯合乙,丙,丁三種預防措施可合突發事件不發生的概率最大,其概率為0.976.
四,相遇問題 一位丈夫和他的妻子要上街購物,他們決定在上午10:00到11:00之間到某一街角的一家商店門口相會,他們約定當其中一人先到後一定要等另一人15分鍾,若另一人仍不到則離去.試問這對夫妻能夠相遇的概率為多大 假定他們到達約定地點的時間是隨機的且都在約定的一小時之內.
問題主要涉及到丈夫和妻子到達商店門口的時間這兩個變數,若用x和y表示
上午10:00以後丈夫和妻子分別到達約定地點的時間(以分鍾計算),則他們所有可能的到達時間都可由有序對(x,y)來表示,其中
0為了使丈夫和妻子相遇,他們到達時間必須在相距15分鍾的
間隔之內,也就是說滿足|x-y|<15,此范圍表示的區域即為事件A
(這對夫妻能夠相遇)發生的區域,如圖中正方形內兩條線段所夾陰影部分所示.因此,%.
當然,上面只是海洋中的幾朵小小的浪花,只要大家都來做有心人,你會發現它還有很多有意思的例子,例如在軍事上,在賭博上等等.由以上幾個問題我們可從中領悟到概率論的確如英國的邏輯學家的經濟學家傑文斯(Jevons,1835-1882)說的那樣,它是"生活真正的停路人,如果沒有對概率的某種估計,我們就寸步難行,無所作為".

Ⅳ 舉出生活中"確定事件和隨機事件"各兩例

一、確定事件：
1、必然事件：（1）太陽每天從東方升起；（2）拋起一枚正方形骰子，得到的點數不會小於1
2、不可能事件：（1）軟木塞沉到水底；（2）明天太陽從西邊出來

二、隨機事件：
1、過馬路時恰好遇到紅燈
2、明天會下雨

小故事：
在波斯王國，有一個狠毒的宰相，他總想把他的一個很聰明的仇人致於死地。終於，有一天這個人因事入獄，被判死罪。按當時的法律，死囚在臨死前有一次抓「生死符」（兩個紙團，上面一個寫「生」字，另一個寫「死」字）的機會，如果抓到「生」字，則可免除一死，如果抓到「死」字，則必死無疑。而做「生死符」的人就是宰相。於是，他做了兩個都是「死」字的「生死符」。可最終，宰相的仇人卻被免除死刑，大家猜猜，這個聰明的人是怎麼做的？（死囚抓到紙團後立即將它吞入腹中即可）
教師點撥：請同學們說出故事中抓「生死符」這一事件它是什麼事件？（在正常情況下，抓到「生」字和「死」字都是不確定事件，而在宰相做了手腳之後，抓到「死」字是必然事件，抓到「生」字是不可能事件，當死囚吞下紙團後，剩下「死」字成了必然事件，分析吞下的（即抓到的）是「生」字成了必然事件）.

Ⅳ 概率統計的隨機現象

從隨機現象說起，在自然界和現實生活中，一些事物都是相互聯系和不斷發展的。在它們彼此間的聯系和發展中，根據它們是否有必然的因果關系，可以分成截然不同的兩大類：一類是確定性的現象。另一類是不確定性的現象。 不確定性的現象：這類現象是在一定條件下，它的結果是不確定的。舉例來說，同一個工人在同一台機床上加工同一種零件若干個，它們的尺寸總會有一點差異。又如，在同樣條件下，進行小麥品種的人工催芽試驗，各顆種子的發芽情況也不盡相同，有強弱和早晚的分別等等。為什麼在相同的情況下，會出現這種不確定的結果呢？這是因為，我們說的「相同條件」是指一些主要條件來說的，除了這些主要條件外，還會有許多次要條件和偶然因素又是人們無法事先一一能夠掌握的。正因為這樣，我們在這一類現象中，就無法用必然性的因果關系，對個別現象的結果事先做出確定的答案。事物間的這種關系是屬於偶然性的，這種現象叫做偶然現象，或者叫做隨機現象。
在自然界，在生產、生活中，隨機現象十分普遍，也就是說隨機現象是大量存在的。比如：每期體育彩票的中獎號碼、同一條生產線上生產的燈泡的壽命等，都是隨機現象。因此，我們說：隨機現象就是：在同樣條件下，多次進行同一試驗或調查同一現象，所的結果不完全一樣，而且無法准確地預測下一次所得結果的現象。隨機現象這種結果的不確定性，是由於一些次要的、偶然的因素影響所造成的。 隨機現象從表面上看，似乎是雜亂無章的、沒有什麼規律的現象。但實踐證明，如果同類的隨機現象大量重復出現，它的總體就呈現出一定的規律性。大量同類隨機現象所呈現的這種規律性，隨著我們觀察的次數的增多而愈加明顯。比如擲硬幣，每一次投擲很難判斷是那一面朝上，但是如果多次重復的擲這枚硬幣，就會越來越清楚的發現它們朝上的次數大體相同。
我們把這種由大量同類隨機現象所呈現出來的集體規律性，叫做統計規律性。概率論和數理統計就是研究大量同類隨機現象的統計規律性的數學學科。

Ⅵ 幫個忙,請舉去隨機事件,不可能事件,必然事件的例子!

隨機事件 ,投擲篩子出現一點的事件；不可能事件,天上出現7個太陽；必然事件,10件衣服中混有四件次品,從中任意抽取五件,那麼「其中至少必有一件是正品」

Ⅶ [徵集] 必然事件和隨機事件的例子,越多越好

必然事件：1.太陽東升西落.
2.地球繞太陽轉.
3.月球繞地球轉.
隨機時間（不確定事件）：1.明天會下雨
2.明天會考100分等

Ⅷ 列舉出5個生活中常見的隨機現象

5個生活中常見的隨機現象如下：

1、拋一個硬幣，可能出現正面，可能出現反面。

2、投一個骰子，可能出現1點到6點之間的某一個，至於哪個先出現，事先不知道。

3、一天內進入超市的顧客數。

4、一台新的產品在未來市場的佔有率。

5、一顧客在超市排隊等候付款的時間。

隨機現象即在一定條件下，出現的可能結果不止一個，事前無法確切知道哪一個結果一定會出現，但大量重復試驗中其結果又具有統計規律的現象。

隨機現象的特點

事前不可預言的現象，即在相同條件下重復進行試驗，每次結果未必相同，或知道事物過去的狀況，但未來的發展卻不能完全肯定。

例如：以同樣的方式拋置硬幣卻可能出現正面向上也可能出現反面向上；走到某十字路口時，可能正好是紅燈，也可能正好是綠燈。研究這類現象的數學工具是概率論和統計。

隨機現象與模糊現象的共同特點是不確定性，隨機現象中是指事件的結果不確定，而模糊現象中是指事物本身的定義不確定。概率論與統計學將數學的應用從必然現象擴大到隨機現象的領域，模糊數學則將數學的應用范圍從清晰確定擴大到模糊現象的領域。

Ⅸ 隨機現象和隨機實驗怎麼區別最好要有例子!!

應該是隨機試驗吧，沒聽說過隨機實驗。
隨機現象是一類事先不確定結果的現象。它可以通過隨機試驗來表現或不通過隨機試驗來表現。
隨機試驗有三個屬性：1、可以重復做，2、其結果有多個，3、在試驗之前其結果是不知道的，但一旦試驗結束就能夠確定下來。 例如：擲骰子，這就是一個隨機現象。它可以通過隨機試驗來表達。因為做這個事情滿足這三個特點。某段時間內進入超市的顧客數，這也是一個隨機現象。當然它也可以重復做，每次重復得出的結果當然不完全一樣，並且事先是不知道的。不過這里「重復做」的理解應該是「觀察顧客數」譬如：上午觀察到的顧客數20人，下午觀察到的顧客數30人，晚上觀察到的顧客數80人等。還有的隨機現象就不能夠通過隨機試驗來表現。如：世界經濟增長還是倒退，一場球賽是輸還是贏。這些就是隨機現象，因為其結果是不確定的。但這現象不能重復，所有這個不叫隨機試驗。
另外，順便說一句，隨機試驗的結果（樣本點）所表示的變數成為隨機變數！因而可以講隨機變數時建立在樣本點所構成空間上的函數！

Ⅹ 隨機現象的隨機現象的例子

拋一個硬幣，可能出現正面，可能出現反面。投一個骰子，可能出現1點到6點之間的某一個，至於哪個先出現，事先不知道。
具體例子：
（1）一天內進入超市的顧客數
（2）一天內訪問網路的獨立IP數
（3）一台新的產品在未來市場的佔有率
（4）一顧客在超市排隊等候付款的時間