ai代替法官

⑴ 人工智慧取代法官怎麼判，是否可以讓法律實踐更加公正

人工智慧是無法取代法官的，因為法律認定不是一個絕對量化的判斷。追求絕對的公正是不公正。

⑵ 人工智慧可以代替法官判案么

很高興人工智慧能夠代替法官，以後可以放心的去犯罪了。

⑶ 人工智慧的主要應用領域有哪些

簡而言之，許多人應該接觸過電影中的面部識別技術，這是人工智慧最廣為人知的應用之一。華為雲使用這項技術幫助深圳警方成功找到了嫌疑犯並找回了一個丟失的孩子。事實上，除了面部識別，人工智慧在恢復圖像方面也發揮著重要作用。

隨著數字成像智能的不斷提高，扭曲或碎片化的圖像可以轉化製成清晰的母版。它是如何工作的？人工智慧成像技術可以恢復被雨水浸泡或被污漬污染的圖像，重像素化或低解析度圖像，以及被某些元素覆蓋的圖像。除了圖像，這項技術還可以用來恢復視頻。

這項技術不僅是一種先進的圖片編輯工具，而且還能產生像人一樣能分析周圍環境的人工智慧機器。例如，數字成像技術可以幫助自動駕駛車輛在惡劣的道路條件和惡劣的天氣條件下行駛，大大提高駕駛安全性。

此外，人工智慧在許多行業從事單調乏味的非技術性工作，以幫助人類提高生產效率。例如，建築業有一項常規工作：計算鋼筋，這非常耗時。當鋼筋運輸車進入在施工現場時，驗收直桿一般都是人工清點，一車鋼筋大約需要半個小時。

當鋼筋進入現場稱重時，人工智慧可以快速識別鋼筋的類型、數量、厚度等信息。建築工人可以從中解脫出來，從事更有技能的工作。除了節省時間，人工智慧還大大提高了建築行業的效率。

金融服務：人工智慧技術最有可能登陸的行業是金融業。人工智慧可以自動上傳表格、檢查錯誤等。將事務處理周期縮短80%，將錯誤減少50%。

法律職業：人工智慧可以成為法官的助手，幫助他們快速准確地處理法律程序。因為法律文件通常具有共同的結構特徵，包括當事人、法律條款的適用、法庭上的交叉質證、法院意見、最終判決等。公司一直在研究使用自然語言處理技術來分析法律條款和法院判決，並使用工具來更快、更准確地分析數據，這有助於法官查閱和識別預警報告中的關鍵文件，以進行盡職調查。人工智慧將減少大量的現場工作和高度集中注意力的工作，讓法官能夠專注於最重要的文件。

製造業：高精度組件要求超出人眼的精度。工業機器人的精度主要取決於其關節中的齒輪箱。換句話說，機器人手臂越大，其精確度越低。隨著軟體的發展，電子元件變得越來越小，進一步提高了機器人裝配的精度。機器人每年為全球生產率貢獻0.8至1.4個百分點，工業維護成本降低25%。到2025年，工業機器人市場預計將增長175%，達到338億美元。

在煤炭領域，人工智慧也能發揮巨大作用。例如華為雲，煤科院和他的合作夥伴共同建造的煤礦大腦就是一個很好的應用

⑷ 你覺得人工智慧是否能代替法官判案為什麼

人工智慧不可以代替法官判案，因為人工智慧雖然說他很客觀，和正面，但是人工智慧畢竟沒有人的那一種情感的所在，不能夠去在感性和理性方面融合著去判斷一個案情的發展。

⑸ 為什麼中國現在依然實現不了讓機器人來做法官，為什麼不敢讓機器人做法官為什麼不肯讓機器人做法官

因為，受害者要從施暴者，獲取更大的利益。
比如，車禍。
傷亡了幾人，如果讓機器人判案，酒駕者必死無疑。
但是，就這么直接判了，哪還能得到賠償款？
人類法官，就能陰險一些了，先要到了錢，再判。

⑹ 為什麼有哪些行業AI無法替代

一、運動員職業

如果說什麼類型的職業最不會被人工智慧所取代。那小編認為，肯定是運動員不會被人工智慧所取代。人們之所以喜歡參與和觀看體育賽事活動，除了是因為體育活動，可以強健體魄。修身養性以外，最主要的一點還是因為體育運動具備體育精神和團隊合作精神。而這些東西都是來自於運動員們。如果單單從體育賽事來說。可能人工智慧機器人在比賽的完成度，體力，和精力上會比我們人類優秀很多。但是它永遠都不能替代人類。

我們喜歡某一個運動員，或者某一個體育團隊都好，我們喜歡的，是他們對待運動的態度。刻苦的訓練和奮發向上的精神。即使在未來，人工智慧機器人會完成得更好。但是它始終是機器，永遠都取代不了我們那種人與人之間的情感。

二、心理學行業

雖然在當下這個社會，心理疾病的人越來越多。可是從事心理行業的人士並沒有隨之增長。這樣就會導致一個問題。大部分心理疾病的知識沒有得到大規模的普及，而正規的心理醫生沒有太多的時間去做推廣。所以大部分的心理疾病，不會在早期的時候被發現。而社會上的心理犯罪率也會隨之提高。

但即使是這樣，心理學行業也不會被人工智慧所取代。因為心理學就是人類客觀物質世界的主觀分析學問，也可以理解成是人的一種認知。而在認知領域，人工智慧機器人很難達到。它可以很大程度地按照理論去分析心理學。但是它永遠不可以根據具體情況，人所產生的心理去進行分析與疏導。

三、醫學行業

雖然說現在人工智慧對病理的分析比大部分有經驗的醫生分析還要准確。但人工智慧在醫學領域，只能起到一個輔助性的作用。它絕不能起到一個替代性的作用。從醫學的角度來看，病情的診斷主要還是通過問聞望切，確定病情不僅僅是要通過對患者當下的狀態進行一個評定，還需要對患者所經歷的事情，或者是飲食習慣來進行排查。

當然，人工智慧在醫學領域也會快速的發展。有了人工智慧，以後的醫療會更加快速與方便。但是無論如何，一家醫院還是要醫生與護士。大家可以想想。一家全是機器人的醫院，你敢去嗎？

四、教師行業

所謂師者，傳道授業解惑也。從古至今，一個人從小的學習，成長，獲取知識，大部分都是通過老師或者父母以及家人的教導。當我們在學校接受教育的時候，和老師在一起的時間基本上站了一天時間的一半。我們所有學習的知識、禮儀禮貌等大部分都是來自於老師。可見老師在我們人生當中充當著一個多麼重要的角色。

雖然很有可能人工智慧比老師所知道的知識還要多,你可能會把老師問倒。但是你不一定可以把人工智慧問倒。即使是這樣，人工智慧在教育領域，也只能充當一個配角。就好像我們父母從小跟我們講的一樣。在學校我們不僅要學習知識，還要學會做人。而所謂的這些做人做事，人情世故，禮貌禮節等，人工智慧不一定可以給我們的做一個好榜樣。

五、法律行業

國有國法，家有家規。每個國家和地區都有自己的一套法律。雖然法律是冰冷的，但人心始終都是溫暖的。如果真的觸犯了法律，那必須得嚴懲不貸。如果是為了維護道德而觸犯法律，這個還是需要法官來評定。如果將國家的法律行業交給人工智慧，那麼在法律跟道德產生沖突的時候。人工智慧的判決有可能會違背人意。所以法律是由人來制定的，那他只能由人來裁決。

⑺ 人工智慧能否代替法官審判辯論賽

可以。復
從長遠的角度上來說，人工制智能幾乎可以代替現在所有的工作類型。從中遠的角度上來觀察法官，他本身是一種嚴格依照法律條文來行事的一種客觀的工作。有浴室和辯護原告雙方提供足夠的資料和事實依據，然後通過大量的法律條文匹配人工智慧甚至會比法官的審判更為客觀。

如果是在辯論的場合對方肯定會揪住一些人工智慧不能判斷的，比如情感類，社會道德類，這些與法律無關的東西，這個是比較難以回答的。
你可能可以從人工智慧，目前已經可以了解並認知人類的情感，在不久的將來，人工智慧也會有同樣的情感，並且他的情感更加的客觀真實，而不像人類那麼具有嚴重的不確定性。

⑻ 法律人工智慧，能否取代法官怎麼判

目前肯定不可能，一是現在法律法規還是不夠健全，漏洞太多空子太多。二是存在太多主內觀因素，這個需要人容為把控，比如目前的英勇救人14天，強奸未遂打麻將案件，這個案件警方竟然起訴了，你說人工智慧怎麼判。
滿意請採納。

⑼ 人工智慧可以代替律師嗎

律師並不能完全被人工智慧所取代。就比如說涉及談判、頭腦風暴等非線性思考工作，就一定要用到律師。機器擅長的是標准化工作，而律師的工作極具個性化，它是很難標准化的。律師的工作主要是與人打交道，涉及溝通、談判、判斷等方面事務，律師必須以創造性的法律思維來面對這個紛繁復雜、不斷變化的情勢，考慮多種因素，從多個角度進行權衡，來尋找適當的法律路徑，以幫助委託人解決問題。這個思考的過程較為復雜，人工智慧還難以勝任。因此，人工智慧並不能完全取代律師。

一個人的閱歷、經驗以及思維邏輯是現在機器不能代替的，即使大數據完善了，人工智慧充其量是做我們的助理，幫助查詢、分析、檢索等相關工作的進行。至於可能替代律師還是太遙遠了。對於人工智慧來說，真正困難的工作可能在於大量現實中的法律問題並不存在標准答案，對於法律問題的解答需要在利益、人情、機會等各方面權衡，需要具有真正理解現實社會的能力，這對經驗豐富的律師來說都未必是簡單的工作，更何況是機器呢？有些案件盡管相似，但處理的方法卻不同，它們並不是嚴格地按照法律條文去執行的，而是適當地賦予法律以人的溫度。人工智慧當然做不到這一點。並且，人工智慧的核心是基於已有的經驗進行歸納總結，它很難對新問題、新情況做出創造性的判斷。在各種法律案件中，除了可計算的邏輯和可以歸納的經驗，毅力、信念、想像力和表現力等，都可能成為影響案件結果的因素。這些因素只有人類律師才具備，而人工智慧的律師始終只有冷冰冰的計算和歸納。

⑽ 未來，人工智慧是否會取代法官怎麼判

所謂代替法官，來那是指某一個案源子在未審判前，就由人工智慧將相關法律法條和無數相同案例都已通過大數據將其找好，並評估出本案的大致判決內容。
法官的主要職責就是搞清楚事實本身，主持原告被告雙方的證據質證，並對證據做出認定。
只要事實清楚了，證據確實了，法官就該知道怎麼判決了。
從這點上看，法官如果徇私枉法，還是有機會的，特別是在調查事實方面。