大數據立法

1. 大數據殺熟或將被立法禁止，業內律師對此是如何解答的

隨著大數據發展的越來越快，很多商家都會利用大數據來調查消費者的消費習慣。如果一個消費者持續的在某一個平台消費某一項服務的話，這個消費者就會通過大數據分析被認定為“熟客”，於是這名消費者在消費的時候，就會比別人的價格更高。商家利用這種“大數據殺熟”的做法，來為自己賺取更高的利潤，但是卻讓很多消費者都有不滿，認為商家這樣的做法侵害了消費者的權益。所以，為了維護消費者的權益，我國或將立法禁止使用大數據殺熟注意技術。那麼關於大數據殺熟或將被立法禁止，業內律師對此是如何解答的？以下是我的看法：

三、希望大數據殺熟能夠盡快被立法禁止

如果一個消費者因為經常消費某一件產品就要比其他消費者付出更多的金錢，這樣是極其不合理的。所以希望國家能夠盡快立法禁止商家使用大數據殺熟。

關於大數據殺熟或將被立法禁止，業內律師對此是如何解答的？以上是我的看法。你知道業內律師對此事怎麼解答的嗎？歡迎留言交流。

2. 立法禁止大數據殺熟，網路新人笑舊人哭的現象能得到根治嗎

何為「大數據殺熟」？簡而言之，就是網路上的「從來只有新人笑，有誰聽到舊人哭」。很多平台為了吸引新用戶，對新用戶會有各種優惠，為了讓新用戶養成使用習慣，針對新用戶的產品價格往往會比老用戶更低。老用戶由於養成了使用習慣，也很少去其他平台或者去和用戶比價，所以得到的優惠力度反而不如新用戶，這邊是所謂的「殺熟」。

既然是有了立法，就意味著今後如果遭遇了「大數據殺熟」，用戶可以依法維權，要求平台做出解釋和合理的賠償，平台拒絕的話，可以到消費者權益保護機構進行投訴。

但是不是立法之後，「大數據殺熟」的現象就會銷聲匿跡呢？我覺得並不會，畢竟對於平台來說，「拉新」是非常重要的，新用戶的增長才能使平台長發展，所以平台對新用戶的各種優惠力度也會更大。「殺熟」的做法違規的話，商家自然會想出其他的辦法來留住新人。作為消費者，我們要做的就是時時警惕，做到貨比三家，不要形成定勢思維，可以嘗試交替使用不同的商家，避免成為「殺熟」的對象。

3. 我國可能立法禁止大數據殺熟，消費者如何維護自身合法權益

對於大數據殺熟這個行為想必大家都有切身感受，老客戶要比新客戶看到的價格要貴很多，而且這已經不是新現象，特別像買機票、訂外賣、訂酒店更是殺熟重災區，如果大數據能夠禁止殺熟對消費者的利益和個人信息都能夠得到保障。消費者想要維護自己的合法權益，就要再下單前貨比三家，平時要多留意同一平台上提供的商品價格變化幅度是否差異過大，如果發現價格歧視保存證據，並且及時向有關部門反映！

如果禁止大數據殺熟相關規定能夠出台，對於消費者的利益還是有一定保障的，但是還是有很多互聯網平台依舊是我行我素，因為大數據殺熟隱蔽性高，維權難以舉證。經營者會以商品型號或配置、享受套餐優惠、時間差異等為理由，進行自辯。而作為消費者想要舉證是非常難的。所以治理大數據殺熟不能僅憑行業自覺，更需要的是監管強度，強化日常的制度約束。

4. 喜大普奔，我國擬立法杜絕大數據殺熟，你怎麼看

喜大普奔，我國擬立法杜絕大數據殺熟，你怎麼看？

何為大數據殺熟?

什麼是大數據殺熟就是老客戶的價格比新客戶看到的價格更高，而且高的不是一點點，這就是所謂的大數據殺熟。

大數據殺熟，已引起法律界重視

同樣由於現在存在這些害群之馬，使的原本不想搞不願搞大數據殺熟的企業，面臨了極大的競爭壓力，要麼被這些企業擠出市場，要麼只能同流合污，形成劣幣驅逐良幣的現象，最終攪亂市場經濟秩序。

現在國家出台法律正是給了這些企業一個懸崖勒馬的機會，同時也能讓市場回歸正常競爭的氛圍，做到企業與消費者共同受益。

5. 大數據時代如何立法保護用戶隱私

大數據時代如何立法保護用戶隱私_數據分析師考試

隨著互聯網（特別是移動互聯網）、物聯網、雲計算等信息技術的發展，大數據近年來得到迅猛發展。一些互聯網企業、電信運營商紛紛推出了大數據發展戰略，有關政策法規特別是涉及用戶隱私的法律問題的研究成了大數據發展研究必不可少的一部分。然而，這里有許多問題尚存爭議。

大數據發展呼喚用戶隱私保護

互聯網特別是移動互聯網的創新發展，在給社會帶來巨大價值的同時，也給用戶信息（包括個人信息和法人信息）的保護帶來了巨大挑戰。其主要原因是：網路社會是一個陌生人的社會；隱私容易泄露，廣電、通信網路具有形態多樣、全空間感測、多媒體採集、傳播及時、全球直達、自由交互、容量大、安全性差等特點；侵權行為主體的認定困難，人人都可以在網上採用匿名的方式發布信息，受害人、加害人、編者、作者、傳播人、發布人一般都不是熟人關系，相關鏈條龐雜；隱私一旦遭受侵害，很難得到充分的救濟，信息主體一旦被關注，通過網路即可源源不斷地得到其豐富信息，因而大大放大了其危害。

網路社會與市場經濟的雙重發展，使得用戶信息越來越有價值，其保護的重要性越來越突出。其合理利用和有效保護之間的矛盾也越來越突出。

包括互聯網企業、電信運營商在內的信息運營商正在涉足「讓數據轉化為利潤」或「數據貨幣化」 的數據經營（或稱「大數據」）業務，以提升營銷能力、管理能力，尋找更多數據增值產品方面的利潤增長點。

跟蹤研究國內外用戶隱私保護法規政策的現狀與發展趨勢，可為大數據類的項目規避政策和法規風險，提出合理的立法訴求打下基礎。

用戶隱私保護的概念界定

隱私權的概念只有100多年的歷史，最早是美國學者布蘭代斯和沃倫1890年在《哈佛法律評論》所發之文《論隱私權》中提出來的，後被美國的判例所採納，並逐漸被美國有關的法律確認，在世界范圍內得到了廣泛採用。目前，隱私權已經是兩大法系普遍都接受或者認可的重要的法律概念，甚至成了憲法權利。

不過有意思的是：隱私權在美國和歐洲的核心理念有所不同：在美國更多意味著自由（美國最初的隱私權是指免打擾權或者獨處權），而在歐洲更多意味著尊嚴，更多地與「人必須遮羞」聯系在一起。這就是為什麼斯諾登事件在美國和歐洲的法律界和公眾中引起的反應有所差異的原因。

用戶隱私權（本文主要是指個人隱私權），一般來說是指以信息所屬主體私密利益為內容的民事權利。由於目前個人隱私基本沒有財產屬性，或財產屬性還比較弱，故隱私權一般被納入人身權的范疇。

用戶隱私權的保護實際是指用戶隱私信息的保護。一般將個人隱私信息中那些一旦泄露即可識別用戶主體的信息稱之為個人識別信息，即屬於隱私敏感的信息。例如：姓名、住址、身份證號、手機號、電子郵件地址、QQ號、微信賬號等。

用戶隱私保護和信息安全的概念密切相關。英文的Cybersecurity在中國官方語言中近似的詞（如中國政府向ITU等組織提交提案時使用的）是「網路與信息安全」，包括網路安全和信息安全兩方面。「網路安全」包括訪問控制、入侵檢測、身份識別等，「信息安全」實際主要是指內容安全。用戶隱私保護是信息安全的一部分。本文僅研究其「法律權利與義務」部分。

用戶隱私保護，核心是尊重信息主體的個體意志，即信息主體享有其個體信息的自由支配權，包括信息披露的范圍、對象、方式等。

有爭議的隱私法律問題

· 實名制—有作用嗎？大規模泄露用戶隱私誰負責？

實施網路用戶身份實名制（包括電話實名制和網路登錄實名制）的初衷是防止犯罪（如恐怖襲擊）和網路匿名誹謗。韓國是第一個推行實名制且推行得最徹底的國家，但因大規模用戶隱私暴露，韓國政府終於退讓，改為限制網站收集和登記用戶身份證行為。

國際上的爭議是：網路實名制對解決其初衷問題似乎作用不大，卻反而抑制了網路的使用。如首爾大學的研究表明，誹謗跟帖數量從實名制實施前的13.9%僅下降到了後來的12.2%。而網路論壇平均參與者從2500餘人銳減到不到800人。網路實名制讓更多的人在網上選擇沉默。但是，即便沉默，個人信息依然有被竊取的可能。

· 關於數據最長保存時間—運營商的數據就是其資產嗎？

在大數據時代，一般認為，數據即資產。然而部分互聯網企業遭遇的案例，對該想法構成了挑戰：2009年，歐盟數據保護工作組分別致信谷歌、微軟和雅虎三大搜索巨頭，認為搜索引擎服務商保護用戶搜索記錄時間超過6個月的理由並不成立，因此要求這三大搜索引擎商必須縮短用戶搜索信息的保留時間。目前，中國一般是規定用戶數據（如通話詳單）的最短保存時間，或許將來還會規定最長保存時間。

· 用戶信息的二次利用問題—是告知與許可？還是讓信息使用者承擔責任？

「告知與許可原則」面臨著挑戰。由於大數據的價值越來越多地源於用戶數據的二次（及以上）利用。這就有可能顛覆目前通行的「告知與許可原則」，即信息收集者必須事先告知用戶其數據的用途。有些數據開發如要徵得用戶同意，在技術、人力、財力、時間（包括及時性和耗時）及商業保密考慮上，實際都是不可能的。

盡管在很多場合，信息運營商預先提供了格式的隱私保護聲明，讓用戶選擇「同意」或「不同意」。但用戶實際上並不去仔細閱讀這些煩瑣的法律文件，而選擇信任有信譽和品牌的信息運營商。因此，可能的替代規則是：讓信息使用者自己承擔責任。因為他們自己最容易把握其風險和收益。

· 大數據時代匿名原則失效了嗎 ？

匿名使用原則是一般的原則，但其有失效的例子。2006年8月，美國在線（AOL）公布了大量的舊搜索數據以供社會研究。這些數據被作了精心的匿名化即用戶姓名和地址等個人信息都採用特殊的數字元號代替。盡管如此，《紐約時報》還是在幾天之內通過對搜索記錄綜合分析後，發現資料庫中的「4 417 749號」代表的是喬治亞州利爾本的一位62歲寡婦塞爾瑪·阿諾德。由此引起了公憤，導致美國在線的首席技術官和另外兩名員工被開除。由此是否可以得出這樣的結論：在網路時代，匿名化（或單純隱藏）對大數據可能是無效的。

· 個人動機與預測分析—人需要為其行為傾向負責嗎 ？

由於大數據最重要的應用是預測，故未來可能單憑人的犯罪動機，就可以實施對其逮捕。相似的原理也適用於政府管理社會和企業管理員工的重大決策。因此，必須拓寬對公正的理解，保護個人動機，以維護人們選擇自我行為的自由意志，即個人可以並應該為他們的實際行為而非行為傾向負責。就像目前我們為程序公正所作的努力一樣。

· 隱私權的可克減性原則—隱私保護與公共利益如何權衡？

隱私權的可克減性是指與生命權、健康權等不同，隱私權利應在一定情況下受到限制，甚至在特定情況下可以暫時停止權利人行使權利，或者在其與其他權利發生沖突時，優先保護其他權利。

在一些涉及公共衛生（如流行病）的個人隱私的統計、搜集方面，人們比較能達成一致。但涉及諸如國家安全之類問題時（例如美國斯諾登「棱鏡」項目），爭議就比較大了。

一般認為，公眾人物（如明星、官員）的隱私權應該小一些。

總之，在大數據時代，用戶隱私保護必須得到切實加強，但也應研究修改、設定相關政策法律，以適應時代發展的需要。

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6. 我國擬立法禁止大數據殺熟，我們生活正經歷著哪些大數據殺熟該如何避免

所謂「大數據殺熟」，就是同一件產品，在互聯網企業中，給老用戶的價格要高於給新用戶的價格，一些互聯網企業並以此獲得利潤。對其通俗的解釋是這樣的。那生活中我們都有哪些大數據殺熟呢？我們對於這些大數據殺熟又有何破解辦法呢？今天小編就跟大家一起來探討一下！

寫在最後，「大數據殺熟」已經擬立法，這樣做對於我們廣大消費者來說肯定是好的，企業盈利不是靠「大數據殺熟」來實現的，更應該靠良好的服務和過硬的產品，立法也會防止某些互聯網企業肆意擴張，我們作為消費者平時也應該提高警惕，願我們都不被大數據殺熟！

7. 中國的大數據該如何騰飛

中國的大數據該如何騰飛

大數據，首先意味著海量數據，並且徹底改變了數據利用的理念。分析所可能產生的全部數據成為可能，這必然使得人們改變過去沿用多時的抽樣分析方法，而要善於快速乃至實時對海量（全部）數據作出反應。過去的抽樣分析會帶來樣本分布的偏差，從而使得有限數據得出的結論發生扭曲；而大數據時代的數據挖掘分析，並不意味著分析難度的降低，相反可能更高。

當然，在大數據時代，通常意義上也不需要分析全部數據。「大數據時代的預言家」、牛津大學網路學院互聯網研究所治理與監管專業教授維克托·邁爾-舍恩伯格就曾指出，大數據用概率說話，海量數據中將被提取出部分的有效數據，只要由此實現的數據挖掘精確度高於過去的抽樣分析。分析全部數據在技術上是可能的，在成本上是不可行的，更何況當下的時間成本常常要比經濟成本更重要。

大數據從一個帶有前瞻性的新型概念，到推動計算機、互聯網等信息產業以及傳統產業、公共管理等諸多方面實現重大變化，為時並不久遠。也就是說，大數據的發展速度相當驚人。遺憾的是，很多人對大數據的理解仍然停留在對以往若干個新銳創業、互聯網概念的理解層次上，將大數據帶來的創新、發展機遇看成是「忽悠」，對大數據時代正在發生的行業和社會關系變化視而不見。而在宏觀層面，國家工信部官員也曾指出，「我國大數據產業同樣面臨著人才匱乏、數據資源不夠豐富、數據開放程度較低、相關的法律法規不完善等問題」。

從我們每個人更可能扮演的消費者、上班族、數字產品使用者等角色來看，大數據也已經深刻的改變了我們的消費、社交和工作，其作用還將進一步提升。套用一句熱門的話，你可以不關心大數據，大數據卻要關心你。任何技術使用都具有兩面性，在帶給人以獨特便利的同時，會對既有的社會關系及人的習慣造成沖擊，甚至損害使用者或他人的權益。大數據建立在數據挖掘與分析基礎上，由此實現預測，將有助於公共管理部門和企業對普通人實施更嚴密的控制。美國已經有社交網站為企業預測員工的離職傾向，這一指數較高的員工將無法獲得提升；金融機構通過大數據技術，得出客戶群體消費傾向與不良記錄的相關性指數，一方面誘導用戶更為便利的進行更多沖動消費，另一方面則對部分用戶設置更嚴格的貸款、信用卡申請批准限制；保險公司會根據客戶的醫療、消費數據，對其可能的死亡期進行預判，從而拒絕部分用戶的投保購買。

《大數據在中國》書中分別以大數據對於創業者而言的創業創新機會、大數據對於政府部門提出的加快立法和推動公共管理轉型的壓力、大數據對於互聯網巨頭重新劃分行業布局的重要機遇、大數據對於科技領域帶來的激活各相關領域連帶式創新的契機、大數據為消費者獲得更多應用便利及隱私泄露威脅等各方面視角，對大數據問題進行了全面敘述。敘述中，書作者匯集了國內外諸多大數據研究分析著作的精華觀點，並結合中國大數據發展的實際，向中國讀者普及大數據概念。

值得一提的是，這本書有意識的分別選取了美國和我國大數據產業的多個案例，歸納了大數據發展的共性規律，分析指出了中國大數據產業落後於美國的主要痼疾，並發出了加快發展中國大數據產業、加快大數據立法和相關公共管理模式轉型、加強大數據時代隱私安全機制建設和公民理念培育等呼籲。書作者特別強調，在蓬勃發展的互聯網時代，大數據可以幫助政府、企業等各類組織擺脫舊的管理模式，走向更為光明的未來，但要實現這一點，當前政府就必須抓住大數據發展的基礎設施、產業鏈、人才、技術和立法五大關鍵要素。

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8. 我國擬立法禁止「大數據殺熟」，對互聯網行業有何影響

隨著經濟的快速發展，現在的網路也越來越發達，已經處於一個智能化的世界，相信我們都能夠感受到網路帶給我們的便利，平時不用出門就可以買到自己喜歡的東西，在寒冷的冬天，不想出門，也可以直接外賣送到家門口，可以說是非常的方便，但是網路世界是非常虛擬的，一不小心就會落入網路的陷阱。大家可能看到了這樣一個消息，我國擬立法禁止“大數據殺熟”，對互聯網行業有何影響？這樣對互聯網的一些行業可能會產生一定的影響，不正規的企業將面臨著很多問題，想要成為大眾接受的企業，就不應該進行“大數據殺熟”。以上只是小編個人的看法，那麼你是怎麼看待這個問題的呢？