法治大數據

㈠ 為何說大數據法治要創造中國規則

據報道，2018年的頭幾天，由個人隱私信息而起的數據安全問題，成為輿論焦點，對此有媒體評論稱，大數據法治要創「中國規則」。

在剛剛過去的2017年下半年，多個監管部門聯合開展隱私條款專項工作之後，微信、微博、支付寶、京東等網路平台紛紛更新了用戶隱私協議，監管部門和企業單位對用戶隱私的保護正在強化。

希望大數據時代個人的信息可以得到有效的保護！

㈡ 第五屆數字中國建設峰會召開，以大數據賦能新時代如何做好法律監督

大數據賦能新時代已經非常流行，而且對於大數據的運用是趨勢所在，越用越早，卻越能把握主動權。而且要切實掌握大數據的應用，就能。掌握歷史責任感以及時代緊迫感，並且能夠樹牢大數據的思維，是讓我們的經濟社會能夠形成高質量發展的關鍵環節。並且隨著互聯網對生活的逐漸滲透，有些不法分子也滲入了大數據時代，所以還是要推進法治體系建設，做好法律監督。

3.法律監督部門應該下決心攻克大數據難題，打破大數據壁壘

不要再把大數據當做一座大山，大數據上辦案跟線下辦案其實是差不多的，就要讓法律監督人員多一些責任心，善於發現網路上的線索，善於利用網路追蹤等手段，不要給法外分子有一絲一毫的機會。

㈢ 大數據時代社會治理方式創新

大數據時代社會治理方式創新_數據分析師考試

互聯網、物聯網、大數據、雲計算等現代技術正在深度改變人們的生活、工作和思維方式。大數據時代給社會治理提出了新機遇和新挑戰，因此，應適應大數據時代社會需要，變革社會治理方式。推進大數據時代社會治理方式創新，無論從理論上還是實踐上看，都是一個全新的課題。作為我國改革開放的前沿地沒消帶，深圳市福田區在運用大數據手段推進社會治理方式創新方面再一次走到了全國的前面，率先進行了探索，對於研究大數據時代社會治理方式創新，具有重要的理論和實踐意義。

深圳市福田區社會治理方式創新的實踐探索

大數據時代，只有讓政府以及各社會主體在合理共享各種最新數據的基礎帶察雀上，發揮各自的優勢，深度挖掘數據的價值，在提供公共服務的方式、內容和機制上不斷創新，以適應快速變化的社會需求和環境，才能不斷提高我國的國家治理能力和實現社會治理方式的創新。深圳市福田區充分認識基礎數據的重要性，在如何保證動態、精準、充分佔有基礎數據方面進行了卓有成效的創新和探索。

突出大數據理念

針對大數據時代社會治理的特點，深圳市福田區在推進社會治理創新方面，樹立大數據理念，推動智慧福田建設。

大數據應用的核心是數據處理。大數據應用要充分挖掘數據價值，進行深度應用。為此福田區提出實現「讓數據多跑腿，讓群眾少跑路」的目標，以「采、用、享、碰、推、嵌」六個字來概括數據應用理念。

「采、用、享」是傳統的數據應用，是信息化建設的第一次革命；「碰、推、嵌」是大數據時代的智能應用，是信息化建設的第二次革命，以「碰、推、嵌」的可視化倒逼「采、用、享」的進一步質量提升，指導前期系統的改造。其中「碰」即數據碰撞。如將街道計生執法、人民調解、安監執法、派出所接報的發案的出租屋，與未自主申報出租屋比對碰撞，推送給街道綜管執法人員，通過發現問題推動執法，推進自主申報工作。「推」即智能推送。如福田的智慧政務開發了智慧福田門戶APP和微信公眾平台，轄區居民只要安裝或關注，平台就會根據本人實際需求，有針對性地自動推送服務信息。「嵌」即智能嵌入。如可以將業務辦理規則嵌入網格移動終端，如一旦採集滿足條件自動推送。

樹立「法治與證據」理念。大數據時代也是法制時代。改善大數據時代的社會治理，要進一步強化證據意識。福田區委、區政府強調提高社會治理能力要樹立「經濟社會是法治社會，法治社會是證據社會，只有掌握了證據才能掌握主動權，才能解決問題」的理念，注重用證據來說話，用證據來講事實擺道理。同時強調收集證據不僅僅是政法部門的事，而是所有政府部門的事。

在智慧福田的建設過程中，福田提出了要實現信息證據化，既所有信息流程都要打標留痕，作為法定證據。通過法定簽名、電子蠢早攝像等形式確定辦事群眾的法律主體地位，確保主體合法化；按照法律規定履行告知義務，使辦事群眾了解法律政策，掌握審批流程，提前准備相關資料，確保審批主動化；通過「審批結果電子上傳—法律文書紙質確認—法律文書電子歸檔」的流程，確保群眾申請、政府告知、電子歸檔、法律文書等環節實現流程證據化，對於執法、管理或服務工作中產生的各類文書、資料，電子化保存、歸檔，一方面，節約成本，延長保存期限，提高使用效率；另一方面，能長期保留證據，應對以後可能出現的申訴或投訴。

樹立「信息支撐」和「流程再造」理念。在智慧福田建設和社會治理創新過程中，福田區從一開始就注重頂層設計，由區委領導統一協調部署相關工作，尤其強調「信息支撐」即建立「數據集中採集、資源多方共享」的共建共享機制，按照無條件提供信息數據的要求，打破信息壁壘，打通部門循環，促進資源融合，實現智能共享，為群眾提供方便快捷、周到細致的服務；強調「流程再造」理念，整合全區現有各方數據資源、社會服務管理資源，全面調研各層級、各部門的業務需求和居民群眾的實際需求，認真梳理各項業務工作的辦事流程、業務關聯、信息關聯，通過循環交換、智能推送，簡化程序、減少環節、再造流程，提升服務效能，方便群眾辦事。注重深度挖掘和發揮信息作用，並利用此機會進行政府各職能部門的業務流程再造。

構建電子政務應用體系

福田區委、區政府以深圳織網工程和智慧福田建設為契機，依託大數據系統網路，著力構建以民生為導向的完善的社會建設電子政府應用體系，並在此基礎上積極開展業務流程再造，有效提高了福田區的行政效能和社會治理能力。

建設「一庫一隊伍兩網兩系統」。一庫即一個公共信息資源庫，主要由基礎信息庫、業務信息庫和主題信息庫構成。一隊伍即一支網格信息員隊伍。以社區為基礎劃分為若干個基礎網格，每個網格配備一名網格管理員，負責各類信息的採集。兩網即社會管理工作網和社區家園網。兩系統即綜合信息採集系統和決策分析支持系統。

建設「兩級中心、三級平台、四級庫」。這是智慧福田的重點建設內容。兩級中心即區管理運營中心和街道管理運營中心。三級平台即街道、社區、網格三級工作平台。四級庫即區、街道、社區、網格資料庫。主要目的是為「織網工程」綜合信息系統在福田區全區各層面、各單位、各系統全面開發利用提供系統支持和技術保障。

構建「三廳融合」的行政審批系統。「三廳融合」即全面改革全區辦證大廳運作模式，將區、街道行政服務大廳和網上辦事大廳三廳融合，打造「綜合受理、後台審批、統一發證、監督監管」的工作模式，實現所有審批事項「一網辦、一窗辦、一站辦」。其特點為：一是梳理審批權責清單。老百姓面對的只是辦事事由，只是綜合受理窗口和發證窗口，不再面對具體辦證部門。二是實行並聯審批。涉及多部門審批事項，按照「一門受理、抄告相關、同步審核、限時辦結」的原則，由政府內部進行「聯審聯辦」，並聯審批。三是實現即來即辦。凡是提交材料齊全、不需上會或專家評審、現場勘查的申請，一律即來即辦。四是實現全區通辦。轄區居民可不受時間地域限制，進行網上申報，並可在轄區范圍內任何受理點就近辦理事務。五是實現無紙化辦證。建設證照證件資料庫，智能比對，不再要求居民提供相關紙質證明和重復提供復印件，只需要提供身份證或法人機構代碼證就可以辦理，著力解決申報材料多、重復提交多等問題。

建設政務徵信體系。建設政務徵信體系是福田區在社會信用體系建設政務領域的積極探索。其主要內容為：政務誠信信息主題庫、政務誠信信息管理系統、政務誠信服務網站，以及配套制定的《政務誠信信息管理辦法》，即「一庫、一系統、一網站、一辦法」。其主要建設內容為：一是誠信管理規范。二是誠信信息收集。三是建立政務徵信信息查詢系統，提供誠信查詢服務。

通過大數據系統網路和電子政務應用體系建設，福田區全面梳理「自然人從生到死，法人從注冊到注銷，房屋樓宇從規劃、建設到拆除」全過程政府管理服務相對應的所有數據，為實現信息循環、智能推送提供數據規范和數據支持。並在信息資源融合共享的基礎上，廣泛進行部門業務工作需求調研，理清部門之間的業務關系和信息關聯，通過部門循環、信息碰撞、智能推送，再造工作流程，有效減少了工作環節，簡化了工作程序，提升了服務效能，方便了群眾辦事。同時隨著政務信息資源面向社會開放的逐步推進，各類社會組織、企業和公眾將可以合理使用不含隱私信息的基礎數據，為社會提供個性化服務和增值服務。

找准流動人口自主申報切入點

隨著社會不斷發展，人口管理不斷遇到各種挑戰，日益成為社會治理的重點和難點。深圳現有總人口1600多萬，其中戶籍人口310萬，流動人口1300多萬，是珠三角乃至全國流動人口最多的城市，流動人口規模大、流動性高，具有人口總量多、農村戶口多、租房居住多、同鄉聚居多、無業人員多，年齡偏低、文化偏低，居住變化快「五多二低一快」的特點。深圳流動人口給社會建設和社會治理帶來巨大挑戰和壓力，使深圳較早面臨城市化過程中不可避免的人口服務與管理問題。為此，深圳把如何有效破解城市人口二元結構難題，使流動人口更好地融入城市，共享改革發展成果，共建平安和諧社會，作為社會建設和社會管理的首要任務。加強和改善流動人口管理成為提高社會治理能力和完善社會治理機制的重要切入點和抓手，通過大數據系統網路和電子政務應用體系建設，深圳市福田區在人口管理上創新性地開展了人口信息自主申報，使城區公民參與到人口信息採集工作當中，在提高信息採集效率的同時，促進了人口管理工作向社會治理方向改進。

統籌協調。福田區通過搭建信息自主申報服務平台，藉助全市「人、樓、房」資料庫和智慧福田資料庫為支撐，強化房屋分類分級分色管理、申報信息審核管理、派單跟蹤績效管理等三項管理，推送法律宣傳服務、簡訊提醒服務、上門辦證服務、數據共享服務等四種服務，實現了便捷申報、重點管控、減員增效、居民自治、數據安全五個目標。同時，通過強化宣傳推動和執法核查，實現居民遵守法律、自我管理和尊重誠信的社會氛圍，運用網格化、信息化和大數據理念，進一步提高社會管理精細化、數字化和動態化管理水平。

搭建平台。提供便民實用的申報平台。一是實現自動注冊批量推送；二是實現導航指引式操作，基層和群眾普遍反映良好，滿足了信息申報和管理需求；三是實現手機智能APP申報，群眾通過手機掃描二維碼，即可鏈接到手機網頁視窗進行隨時、隨地申報；四是實現當事人只需錄入兩項信息便完成申報。同時，深圳市綜管辦向福田區提供深圳市近1億條歷史人口信息數據，用於自主申報的數據比對和信息遷移，實現了最大化的便捷申報。

信息申報。在人口信息自主申報過程中，福田區採取「大部分信息主動申報，少數信息上門採集核查」的運作模式。「主動申報、上門核查」，福田區將誠信申報的大部分信息直接入庫，綜管員只對部分存疑信息或未申報的人員上門核查。實行自主申報後，綜管員把更多精力用於對隱患、事件信息的重點採集和深化管理，並通過網格固化屬地管理和精細化採集，經過數據的比對分析，篩選防控對象、育齡婦女等重點人群，再由網格員有重點、有針對性上門採集、核實，確保糾紛、事件、計生等信息的獲取不受影響。

宣傳引導。在整個自主申報過程中，福田區充分運用報刊、電台、地鐵（公交）、高層樓宇等平台，以移動電視、展板以及宣傳折頁、海報等媒體介質，開展全方位、多角度、立體式的宣傳，市民對自主申報工作的知曉率和配合度顯著提升，形成了自主申報的社會氛圍。

同時，為確保自主申報工作扎實推進，福田區通過敬告執法和聯動執法，大力開展專項執法行動，實現了自主申報「軟約束」和「硬約束」。一是開展敬告執法；二是建立「三聯執法」機制；三是開展專項執法行動。

強化監督。福田區通過建立健全指導督辦工作機制，強力推進自主申報工作的全面開展。一是建立兩級指導培訓工作機制；二是建立每周通報工作機制；三是實施約談推進工作機制；四是落實目標量化責任機制；五是建立獎勵激勵機制。

福田區多措並舉推進人口信息自主申報工作，在理念模式和可操作性上獨具特色，並經過一段時期的工作推進，取得突出成效。

深化民生微實事改革

城市社區治理創新是社會治理創新的重要支撐點，而社區治理創新的重點則是如何完善社區居民參與社區治理的機制和渠道，如何提高社區居民公眾參與社區治理的積極性，如何培育和提高社區居民社區自治的能力，只有社區居民才最了解本社區的情況和自身的需求與偏好，因此創新社區治理方式，激活社區居民自治是引導公眾參與社會治理的重要途徑，是形成多元化社會治理格局不可或缺的內容。在探索社區治理創新，激活社區居民自治方面，深圳福田區通過開展「民生微實事」改革，以高效、快速解決百姓迫切需要、普遍關注的小事、急事、難事為切入點，創新性地走出一條社區居民「自我管理、自我服務、自我教育、自我監督」的社區自治推進路徑。

「民生微實事」改革的主要內容是福田區人大代表提出的由區財政安排專項資金，建設社區居民普遍關心和迫切需要的民生小項目。「民生微實事」項目的特點是單個項目資金量少，都是群眾熱切希望解決的惠民小項目。內容主要涉及小區設施維護、環境改造、文化服務等群眾迫切需要的方方面面。福田區委、區政府高度重視這項改革，制定《福田區「民生微實事」改革項目工作指引》，同時把該項改革同2012年福田區創新推出的「居民議事會」項目相結合，實現了「以居民議事會為平台，以居民共同商議、集體決策實事項目為內容，以議事規則為保障」的「平台+內容+制度」的系統整合。「民生微實事」改革的所有微實事項目均來源於居民群眾，並經居民議事會全體成員民主投票決議之後，按照「三議三公開」的原則組織實施。「三議」指項目由社區居民提議，街道黨工委組織工作站、居委會、群眾、專家商議，居民議事會決議；「三公開」是指決議結果公開、實施過程公開、實施結果和評價公開，充分發揮居民決議作用。以上措施有效激發了轄區居民參與社區管理服務事務的熱情，發揮了居民自我管理、自我服務、自我教育、自我監督的民主自治權利。

通過實施「民生微實事」改革，福田區一方面提高公共服務支出效能，提升社區居民滿意度，改善了黨群關系，另一方面有效激活了社區居民自治管理活力，培育了社區自治能力。福田區的「居民議事會」平台本身聚集社區各類組織、精英、賢達、戶籍和非戶籍居民代表，是社區居民充分表達民意的基礎平台。而2014年的「民生微實事」改革項目讓這一民主平台更接地氣、更有內涵、更具活力。

「民生微實事」改革項目，是福田區一場解決好聯系和服務群眾「最後一公里」問題的嘗試。福田區蓮花街道從「小事」入手，不斷以問題為導向、需求為導向、實干為導向、責任為導向，創新社區管理模式，通過打造黨群「互動圈」、民生「服務圈」、基層「法治圈」、居民「自治圈」，構建了上下互動、黨群互信、同心同德、人人參與、鄰里和睦的社區「生態系統」。

福田區社會治理方式創新的經驗啟示

福田區利用織網工程建設和智慧城市建設的契機，把新技術應用與社會治理機制創新相結合，對房屋管理、人口管理、社會參與機制等積極探索，其所取得的經驗，對研究大數據背景下的社會治理方式具有重要的理論與實踐價值。

理念更新是大數據時代社會治理方式創新前提

當今時代，隨著物聯網、雲計算、大數據、移動互聯網的發展，傳統的信息化和網路概念已經遠遠不能適應信息技術發展給社會和人民群眾生活帶來的巨大變化。同時傳統的城市管理、居民服務和社會管理模式也必須通過改革實現重大創新，才能及時響應和滿足大數據時代社會各個主體共同參與社會治理的需要。深圳市福田區的實踐表明，深刻領會正確先進的大數據相關理念，對促進城市轉型升級和提高可持續發展能力、提升社會治理能力、實現推進社會治理機制創新、促進社會治理實現管理精細化、服務智慧化、決策科學化、品質高端化，具有重要作用。

掌握基礎數據是大數據時代社會治理方式創新的基礎

大數據時代，社會治理所需的數據和信息迅速增長，各項社會建設工作的開展、各種社會治理方式的創新和各種公共服務的提供都需要大量的基礎數據與信息。如果沒有掌握大量的基礎數據與信息或者政府掌握的信息與數據不能及時更新，政府和各個社會主體就不能真正及時了解社會的各種需求，也無法規劃和選擇合理的提供服務的路徑與方式。

為及時精準掌握全市社區基礎數據，深圳市在全市實施「織網工程」，自2013年年底開始全面開展社區網格化管理工作。主要內容是：按照「屬地管理、街巷定界、規模適度、無縫銜接、動態管理」的原則，將城市社區劃分為一定數量的基礎網格，作為社區服務管理的基本單元和相關職能部門實施網格管理的對接基礎。

一是科學劃分社區基礎網格，至2014年5月底，全市共劃分社區基礎網格16417個。二是為規范基礎信息採集行為、統一信息採集項目，開發社區綜合信息系統終端採集軟體，積極探索社區基礎數據採集、傳輸、分流、清洗、二次應用的方法和經驗。三是協調設立市、區網格管理機構。四是積極穩妥地推進網格管理隊伍整合，按照「一格一員、采辦分離」原則，對網格員進行定崗定責，統一採集網格內實有人口、實有法人、實有房屋（城市部件）、實有事件（矛盾糾紛和隱患問題）信息，提供給全市公共信息資源庫。五是組織開展PDA採集信息。各區按照核定的網格員數量，逐步落實PDA設備選型和招標采購，網格員利用手持移動PDA設備和身份證讀卡器，直接在現場採集、錄入、上傳人口信息。增強信息採集的實效性，而且提高了信息採集質量，特別是照片上傳率、人口信息要素完整率明顯提升。

流動人口管理是大數據時代創新社會治理方式的有效抓手

現代社會是高風險社會，社會越發展，社會系統越復雜，系統也越發脆弱。社會的許多風險是隱形或潛伏的，並且風險的爆發具有不可預測和不確定性。而在全球化時代和信息時代，人員、信息、資本、資源的跨區域流動越來越頻繁、規模越來越大，在促進社會發展的同時也加速了風險的傳播和擴大。經過30多年的改革開放和快速發展，中國社會已經由一個低流動性社會發展成為高流動性社會，人口在不同地區之間流動的規模不斷增大。人口流動規模及由其帶動的社會資源流動規模擴大帶來的社會流動性的大幅增加，強化和放大了各種社會風險，給社會治理工作帶來無法迴避的巨大挑戰。

進入大數據時代，一方面，流動人口的規模更大，流動性更高，給社會治理帶來更大的挑戰。另一方面，新技術的採用、對數據價值的更深層次的挖掘和應用、理念的更新、政府職能的轉變和業務流程再造、新參與渠道的不斷擴展也為流動人口管理工作效能提升和社會治理能力提高提供了重要契機和可能。社會管理和社會治理的主要區別在於，管理偏重於政府的主體作用，治理則注重多元主體的共同作用。社會治理的創新和改善，離不開各種社會主體的對社會治理共同參與，而完善流動人口對社會治理的參與機制和參與方式，擴展流動人口參與渠道是進一步提高我國社會治理能力，完善治理機制的重要內容。

出租屋管理是聯結高流動性社會中社會治理各個方面的關節點。大數據時代，社會也具有高度的流動性，在高度流動的人流、信息流、資本流和物流中，物業或房屋既具有相對的穩定性，同時社會治理的對象主要是人和各個社會主體，而任何人口的流動過程或者法人的變更過程都離不開居住地或注冊地的變動。因此，加強出租屋管理是提高社會治理能力和強化流動人口管理的重要途徑。2007年深圳在全國率先探索建立房屋編碼制度。按照一戶一碼、統一編號的原則，對所有房屋包括合法和違法建築分別設定了唯一的房屋編碼，實現實有房屋全覆蓋，並製作房屋電子地圖。房屋編碼實行動態管理，房建設碼、房拆取消、定期普查、及時更新，房屋編碼不僅是出租屋登記管理的重要依據，而且逐步應用到居住證發證、門樓牌管理和城市管理的其他方面。

建設服務型政府是大數據時代社會治理方式創新的關鍵

大數據時代社會治理方式創新必須轉變政府職能，建設服務型政府，充分運用大數據系統，提升政府便民服務水平，提高政府行政管理效能至關重要。從福田區的實踐來看，從全員上門採集到有針對性上門核對，更多體現政府從「重管理」到「重服務」理念和行動的真實轉變，核對信息的服務模式更容易讓市民接受，也避免了重復擾民現象。另外，申報的數據通過與智慧福田綜合資料庫的碰撞，將實現區、街道、社區三級服務大廳和辦事窗口之間數據的隨機調用，市民在任何一個就近的辦事窗口都可以利用申報的數據辦理居住證、子女入學、計劃生育、高齡補貼等業務，減少了大量紙質材料的提交、審核，提高了辦事效率。同時，從社區居民密切相關「小事」切入，能夠有效推進我國的城市社區治理從政府管理向社區居民自我治理轉變，有利於為社會治理構建最為堅實的民意和群眾基礎。

同時，政府從上戶全員採集信息到大部分信息主動申報的模式轉變，政府把有限的資源用於對少數重點人群的管理，使政府資源的配置更趨合理，實現了由社會管理向社會治理方式的轉變。另外，自主申報不再是人海戰術的上戶採集，只需對自主申報的信息開展有針對性上戶核查和上門服務，各街道把釋放出來的人力、財力用於民生服務和穩定隊伍、優化結構，調動了基層一線工作人員的積極性。實施自主申報後，全區綜管員配備減少11%，減員增效初步顯現。

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㈣ 大數據時代的治理轉型

大數據時代的治理轉型

大數據技術在商業領域已經顯示出提供「解決方案」的驚人能力，同樣可以在國家治理、政府治理、社會治理中運用
國務院通過的《關於促進大數據發展的行動綱要》為未來中國的大數據發展指明了方向。然而，與全球主要發達國家相比，中國仍處於大數據發展的初級階段。如何構築大數據時代的國家競爭發展優勢將具有深遠的戰略意義。
大數據時代的國際競爭格局
當前，大數據正煥發出變革的力量，並正在改變各國綜合國力增速，重塑未來國際戰略格局，主要表現在以下方面。
首先，大數據成為經濟社會發展新的驅動力。隨著物聯網、雲計算、移動互聯網等網路新技術的應用和發展，社會信息化進程進入數據時代，海量數據的產生與流轉成為常態。未來20年，全球50億人將實現聯網，這將使全球數據量呈幾何式快速增長。預計到2020年，全球數據使用量將達到約40ZB（1ZB=10億TB），將成為新的重要驅動力。
其次，大數據將成為重要的戰略資源和核心資產。世界各國對數據的依賴快速上升，國家競爭焦點已經從資本、土地、人口、資源的爭奪轉向了對大數據的爭奪，制信（數）權成為繼制陸權、制海權、制空權之後的新制權。大數據使得數據強國與數據弱國的區分不再以經濟規模和經濟實力論英雄，而是決定於一國大數據能力的優劣。
第三，大數據將改變國家治理的架構和模式。大數據不僅是一場技術和經濟革命，更是一場國家治理的變革。大數據可以通過對海量、動態、高增長、多元化、多樣化數據的高速處理，快速獲得有價值信息，提高公共決策能力。另外，數據主權的提出也使政府、企業和個人的角色發生轉變，使國家治理結構逐步實現從國家獨大的治理結構轉向多元共治，從封閉性治理結構轉向開放性結構，從政府配置資源模式轉向市場配置資源模式的轉變，作為基礎設施的大數據和作為基礎性制度的大數據同時存在。
最後，大數據安全已經成為國家最重要的戰略安全之一。藉助大數據革命，美國等發達國家全球數據監控能力升級，確保自身在網路空間和數據空間的主導地位。各種國家信息基礎設施和重要機構所承載著的龐大數據信息，如由信息網路系統所控制的石油和天然氣管道、水、電力、交通、銀行、段鋒金融、商業和軍事等，都有可能成為被攻擊的目標，大數據安全已經上升成為國家安全極為關鍵的組成部分。
主要國家大數據戰略在行動
當前，世界各國紛紛利用大數據提升國家競爭能力和戰略能力。
1.美國大數據戰略的全球領導力。美國政府最先對大數據技術革命做出戰略反應，利用大數據提升國家治理水平和國家競爭優勢。迄今為止，美國政府在大數據方面實施了三輪政策行動。
第一輪是2012年3月，白宮發布《大數據研究和發展計劃》，並成立「大數據高級指導小組」，該計劃有兩個目標：一是用大數據技術系統改造傳統國家治理手段和治理體系；二是形成新的經濟增長業態和板塊。
第二輪是2013年11月，白宮推出「數據-知識-行動」(Data to Knowledge to Action)計劃，進一步細化了利用大數據改造國家治理、促進前沿創新、提振經濟增長的路徑。這是美國向數字治國、數字經濟、數字城市、數字國防轉型的重要舉措。
第三輪是2014年5月，美國總統辦公室提交《大數據：把握機遇，維護價值》政策報告，強調政府部門和私人部門緊密合作，利用大數據最大限度地促進增長和利益，減少風險。
2.歐盟「數據驅動經濟戰略」框架初顯。歐盟在2014年發布了《數據驅動經濟戰略》，有望近期內成為歐盟經濟單列行業，為歐盟恢復經濟增長和擴大就業，做出巨大貢獻。歐盟在大數據方面的活動主要涉及兩方面內容：（1）研究數據價值鏈戰略計劃；（2）資助「大數據」和「開放數辯旦據」領域的研究和創新活動。數據價值鏈戰略計劃包括開放數據、雲計算、高性能計算和科學知識開放獲取四大戰略。主要原則是：高質量數據的廣泛獲得性，包括公共資助數據的免費獲得；作為數字化單一市場的一部分，歐盟內的數據自由流動；尋求個人潛在隱私問題與其數據再利用潛力之間的適當平衡，同時賦予公民以其希望形式使用自己數據的權利。
3.亞太地區國家紛紛搶佔大數據戰略制高點。亞洲一些國家在大數據發展中緊追其後。日本積極謀劃利用大數據改造國家治理體系，對沖經濟下行風險。2013年6月，安倍內閣正式公布新IT戰略《創建最尖端IT國家宣言》，以開放大數據為核心攜燃擾的IT國家戰略，把大數據和雲計算衍生出的新興產業群視為提振經濟增長、優化國家治理的重要抓手。
韓國科學技術政策研究院2011年正式提出「大數據中心戰略」以及「構建英特爾綜合資料庫」。同時，韓國社會專職部門制定應對大數據時代計劃。2012年，韓國國家科學技術委員會就大數據未來發展環境發布重要戰略規劃。2013年，在朴槿惠總統「創意經濟」的新國家發展戰略指引下，韓國未來創造科學部提出「培養大數據、雲計算系統相關企業1000個」的國家級大數據發展計劃以及《第五次國家信息化基本計劃（2013-2017）》等多項大數據發展戰略。
總體來看，國外政府大數據政策措施體現出如下明顯特徵：一是頒布戰略規劃進行整體布局，搶佔大數據先機；二是注重構建配套政策，包括人才培養、產業扶持、資金保障、數據開放共享等，為本國大數據發展構築良好的生態環境。
中國准備好了嗎
大數據對於中國的戰略意義毋庸置疑。2013年，中國大數據產業市場規模為34.3億元，同比增長率超100%。然而，與國外先進國家相比，中國大數據發展卻面臨非常嚴峻的風險與挑戰。
1.大數據戰略儲備能力不足，尚缺乏國家頂層設計。從主要發達國家的大數據發展經驗看，美國等國持續強化國家戰略的頂層設計，重點關注大數據對創新能力、國家安全能力、產業競爭力等國家競爭優勢的重構，持續推出大數據國家戰略規劃。目前，中國明確大數據發展戰略的中央部門和政府部門較少，更多是產業界和學術界的探討，大數據戰略的國家頂層設計尚未進入議事日程。此外，大數據治理不是技術問題，而是具有系統性、全局性的戰略問題，需要有全面推動大數據戰略實施的權力部門和核心決策機構。而這些機制設計，中國都明顯缺失和缺位。
2.條塊分割體制壁壘和「信息孤島」，阻礙數據開放和共享。據統計，中國政府掌握著80%以上的數據，政府作為政務信息的採集者、管理者和佔有者，具有其他社會組織不可比擬的信息優勢。但由於信息技術、條塊分割的體制等限制，各級政府部門之間的信息網路往往自成體系、相互割裂，相互之間的數據難以實現互通共享，導致目前政府掌握的數據大都處於割裂和休眠狀態。同時，由於政府部門業務管理信息系統開發和建設的「部門化」，政府信息系統出現「系統林立」和分裂狀態，政府公共信息資源重復採集現象嚴重，信息摩擦和治理成本偏高。總體而言，政府開放數據的程度遠遠落後於世界領先國家。
3.傳統治理思維和治理體制在大數據時代出現明顯的不適應，並引發新的難題。大數據正在重構政府、市場、社會三者之間關系模式，然而，現有國家治理思維和治理體制已經明顯不適應這種大數據時代新趨勢的變化。特別是如果經濟體制、行政體制和社會管理體制改革不能有效跟進，既得利益主體很可能將大數據技術帶來的國家治理契機轉化為既得利益的手段和工具，可能引發新的「權力尋租」、新的「數字鴻溝」等問題。
4.法治建設滯後，維護「數據主權」的法律法規標准及配套政策嚴重缺失。目前，中國大數據法治建設明顯滯後，用於規范、界定「數據主權」的相關法律缺失，缺乏有效的大數據法律框架。
一是對於政府、商業組織和社會機構的數據開放、信息公開的相關法律法規尚待進一步完善，尤其缺乏企業和應用程序中關於搜集、存儲、分析、應用數據的相關法規。
二是沒有對保護本國數據、限制數據跨境流通等做出明確規定。金融、證券、保險等重要行業在華開展業務的外國企業將大量敏感數據傳輸、存儲至其國外的數據中心，存在不可控風險。
三是大數據技術應用與產業發展剛剛起步，缺乏與之相配套的法律法規及政策。
將大數據發展規劃上升為全面的國家戰略
大數據引發的經濟社會革命才剛剛開始，需要全面提升大數據在國家經濟發展和治理方面的重要戰略地位。
1.完善大數據發展的國家頂層設計。要在「行動綱要」基礎上，加快形成大數據國家戰略，包括中長期路線圖與實施重點、目標、路徑。統籌布局，加快大數據發展核心技術研發；推進大數據開放、共享以及安全方面的相關立法與標准制定；搶抓全球科技革命和產業革命戰略機遇，重構國家綜合競爭優勢。
一是把數據主權納入國家核心利益的戰略范疇，加快大數據立法、法律法規和標準的制定。
二是規劃重點領域的大數據研究計劃，布局關鍵技術研發方向，強化大數據基礎設施建設和人才培養，加強對大數據產業的扶持，做好體制機制、資金、法規標准等方面的保障，為後期專項政策制定、項目規劃等提供依據。
三是借鑒國外政府大數據戰略經驗，制定符合中國國情的大數據配套政策路線圖，注重從戰略技術能力儲備和戰略應用實施兩個角度，釋放大數據發展的潛能。
2.構建國家大數據倉庫。應加快G2G（政府與政府之間）、G2B（政府與企業之間）、G2C（政府與公民之間）的大數據開放與共享，盤活大數據資產。
一是加強大數據基礎設施建設。全面推進實施「寬頻中國」戰略，持續支持下一代互聯網、第四代移動通信、公共無線網路、電子政務網、行業專網和物聯網等網路基礎設施建設，建立政府「雲平台」，統籌監測數據管理平台、公眾民情採集與服務數據管理平台、公共安全與應急管理數據管理平台、政府管理績效考評數據管理平台、資源統籌與經濟預警監測數據管理平台。
二是加強基礎數據整合。一方面，整合來自於政府職能部門及業務部門的數據信息資源，推動和規范誠信機構建設，提供完整、准確、及時的企業和個人誠信信息，推進大數據徵信體系建設；另一方面，推動國家基礎數據開放共享進程，打造透明、智慧政府，推動國家、省、市、縣四級大數據交換共享，打通信息橫向和縱向的共享渠道，推進跨地區、跨部門信息資源共享和業務協同，並在此基礎上最終建成國家大數據倉庫。
3.運用大數據，全面提升公共服務水平。從全球領先國家經驗看，社會治理體系和公共服務體系是運用大數據進行改造提升的最有潛力領域。
一是將大數據更廣泛實踐於污染防治、城市規劃、交通、醫療健康、教育、國家安全、社會輿情、軍事等重要領域，在智能交通、智慧醫療、智慧教育、智慧軍工、國防等方面實現重大模式創新。
二是利用大數據加快政府自身革命，制定政府大數據開發與利用的負面清單、權力清單和責任清單。
三是利用大數據實施監管和反腐。大數據給網路問政、網路監督和技術反腐提供了強大的技術支撐，可以利用大數據建立國民滿意度指數、腐敗指數以及清廉指數等。
4.利用大數據創新政府決策方案。大數據技術在商業領域已經顯示出提供「解決方案」的驚人能力，同樣可以在國家治理、政府治理、社會治理方面中運用。以通信網、互聯網、移動互聯網、物聯網四張網為支撐，可以提出大數據智慧城市解決方案、大數據新農村建設解決方案、大數據金融解決方案、大數據智能終端解決方案、大數據位置服務解決方案、大數據教育解決方案、大數據文化創意解決方案、大數據環境解決方案、大數據製造解決方案、大數據生物健康解決方案、大數據中小企業數據中心解決方案、大數據服務平台解決方案、大數據信息安全解決方案等，為大數據戰略真正落地找到突破口。
5.充分挖掘釋放大數據變革、創新經濟的潛能。首先，通過大數據實現製造業數字化、智能化及下一代信息技術的深度融合。要做好大數據與工業寬頻建設的對接，率先將工業寬頻的傳輸、工業大數據採集、數據中心的計算應用等環節整合起來，建立完善的工業互聯網體系和中國的工業4.0體系。
其次，鑒於目前中國的人口要素紅利在「退潮」，土地、資源、環境等生產要素日益緊張，要將大數據作為新的戰略性生產要素釋放出來，建立多元參與的協同創新聯盟，增強產學研合作集成研發能力，激勵基於大數據資源的創新創業，推動經濟實現高質量增長。
再次，利用大數據研判，預測宏觀經濟形勢，開發「經濟增長形勢判斷預測系統」、「物價變化高頻判斷系統」、「金融市場信心判斷系統」、「房地產景氣判斷系統」等，增強對經濟形勢判斷的科學性、精準性。
6.開展全球大數據交流合作。全球主要國家都已提出本國大數據國家戰略，特別是美國、日本等國的數據量非常龐大。中國可通過大數據外交，與之展開國際合作，特別是在應對氣候變化、糧食安全、疾病災害、恐怖主義等領域，以及在「一帶一路」戰略推進過程中，豐富公共外交領域的大數據建設。
此外，可利用大數據技術掌握全球性數據情報和全球焦點事件發展態勢。建議實施中國版「全球脈動」（Global Pusle）項目。聯合國於2009年推出「全球脈動」項目，提出大數據是納米技術和量子計算之後的一個顛覆性變化，用這個技術對Twitter和Facebook等互聯網數據和文本信息開展實時分析監測，使用語言解密軟體對互聯網世界進行「情緒分析」，可以對疾病、動亂、種族沖突提供早期預警。中國可以實施類似的大數據全球情報智能監測項目，對全球重大趨勢進行早期預警，切實維護和保障國家安全。

㈤ 大數據時代如何實現依法治稅

依法治稅理念與大數據技術已實現聯動
1．征管中的大數據運用一直強調法治
2．稅收征管信息廣泛運用到社會治理
3．依法治稅與大數據聯動是社會進步
4．稅務總局若干文件反映的信息

㈥ 大數據思維如何影響法治思維孫強

為裁判提供全面、准確的信息，加快判決過程，通過大數據的實時分析，為司法機關提供了個性化的司法服務，使司法更加客觀、公正。大數據思維可以為裁判與司法機關提供服務，因此大數據思維為裁判提供全面、准確的信息，加快判決過程，通過大數據的實時分襪謹析，為司法機告虧基關提供了個性化的司法服務，使司法更加客觀、公正，從而影響法治思維。大數據思維還可以幫助司法機關更好地發現潛在的腐敗行為，早日將涉嫌受賄行為追究到底，實現司法空御公正

㈦ 大數據法治的發展應該從哪些方面抓起

中國互聯網金融協會秘書長陸書春表示，大數據在互聯網金融中發揮專了重要作用，並屬且逐步成為資源而存在。大數據法治的發展應該從完整科學的立法、服從已實施的法律、培養大數據法律人才三方面抓起。

據了解，本屆論壇峰會旨在推動實現數據強國，將大數據應用納入法治軌道，在大數據治理中彰顯法治精神，適度監管，規范各類數據的使用、交易等環節，明確法律責任，增進效益，保障國家安全、人民安全。