社會統計學減少誤差比例法

① 社會統計學中減少誤差法是什麼

「社會統計學與數理統計學的統一」理論的重大意義

王見定教授指出：社會統計學描述的是變數，數理統計學描述的是隨機變數，而變數和隨機變數是兩個既有區別又有聯系，且在一定條件下可以相互轉化的數學概念。王見定教授的這一論述在數學上就是一個巨大的發現。
我們知道「變數」的概念是17世紀由著名數學家笛卡爾首先提出，而「隨機變數」的概念是20世紀30年代以後由蘇聯學者首先提出，兩個概念的提出相差3個世紀。截至到王見定教授，世界上還沒有第二個人提出變數和隨機變數兩者的聯系、區別以及相互的轉化。我們知道變數的提出造就了一系列的函數論、方程論、微積分等重大數學學科的產生和發展；而隨機變數的提出則奠定了概率論和數理統計等學科的理論基礎和促進了它們的蓬勃發展。可見變數、隨機變數概念的提出其價值何等重大，從而把王見定教授在世界上首次提出變數、隨機變數的聯系、區別以及相互的轉化的意義稱為巨大、也就不視為過。
下面我們回到：「社會統計學和數理統計學的統一」理論上來。王見定教授指出社會統計學描述的是變數，數理統計學描述的是隨機變數，這樣王見定教授准確地界定了社會統計學與數理統計學各自研究的范圍，以及在一定條件下可以相互轉化的關系，這是對統計學的最大貢獻。它結束了近400年來幾十種甚至上百種以上五花八門種類的統計學混戰局面，使它們回到正確的軌道上來。
由於變數不斷地出現且永遠地繼續下去，所以社會統計學不僅不會消亡，而且會不斷發展狀大。當然數理統計學也會由於隨機變數的不斷出現同樣發展狀大。但是，對隨機變數的研究一般來說比對變數的研究復雜的多，而且直到今天數理統計的研究尚處在較低的水平，且使用起來比較復雜；再從長遠的研究來看，對隨機變數的研究最終會逐步轉化為對變數的研究，這與我們通常研究復雜問題轉化為若干簡單問題的研究道理是一樣的。既然社會統計學描述的是變數，而變數描述的范圍是極其寬廣的，絕非某些數理統計學者所雲：社會統計學只作簡單的加、減、乘、除。從理論上講，社會統計學應該復蓋除數理統計學之外的絕大多數數學學科的運作。所以王見定教授提出的：「社會統計學與數理統計學統一」理論，從根本上糾正了統計學界長期存在的低估社會統計學的錯誤學說，並從理論上和應用上論證了社會統計學的廣闊前景。

② 統計學中如何減少調查誤差

調查誤差就是收集的數據資料與真實情況的差異，按產生的原因可分為兩類，即登記誤差和代表性誤差。
登記誤差是由於人的主觀故意或失誤而產生的誤差，
代表性誤差是用部分單位來推斷總體時產生的誤差。
減少方法：
為了消除登記誤差，可以加強對調查人員的業務培訓，提高其素質；合理設計調查表，不使被調查者產生誤解；採用合適的調查組織形式，盡量避免人為因素的干擾。代表性誤差是不可避免的，但可以通過按隨機原則抽取樣本，或適當擴大樣本容量的方法加以控制。

③ 如何減少隨機誤差如何減少系統誤差

測量之中，誤差的產生原因是：儀器的因素、人的因素、外界環境的影響。要減少誤差就得從以上三個方面採取措施。要減少隨機誤差，可以採用的措施：

選用精度更高穩定性更好的儀器（比如用刻劃1米的尺和刻劃1毫米的尺測量的精度是不同的，用原子鍾和沙漏測量時間的精度是不同的）。

稱為偶然誤差和不定誤差，是由於在測定過程中一系列有關因素微小的隨機波動而形成的具有相互抵償性的誤差。在實際相同條件下，多次測量同一量值時，其絕對值和符號無法預計的測量誤差2.系統誤差：系統誤差又叫做規律誤差。

它是在一定的測量條件下，對同一個被測尺寸進行多次重復測量時，誤差值的大小和符號（正值或負值）保持不變；或者在條件變化時，按一定規律變化的誤差，粗差：在相同的測量條件下的測量值序列中，超過三倍中誤差的測量誤差。

在一個規律下的多次測量中，絕對值超過限差的測量偏差。

④ 什麼是統計誤差按照產生的原因，統計誤差可以分為哪些類別如何控制和消除統計誤差

在統計過程中，統計資料與實際情況的差異。統計過程由設計、調査、整理、計算和製表所構成，各段工作難免不周或發生誤差，由此產生的誤差。稱為誤差。

統計誤差可分為登記性誤差和代表性誤差兩種。

登記性誤差是由於人員疏忽而錯誤判斷事實或錯誤登記事實產生的誤差。不管是全面調查還是非全面調查，都會有登記性誤差產生。

代表性誤差是非全面調查所固有的。非全面調查只對調查對象中的一部分單位進行調查，由於這部分單位不可能完全反映調查對象的性質，所以必然會產生誤差。

控制和消除統計誤差：

1、正確選取樣品量。樣品量的多少與分析結果的准確度關系很大。在分析中，樣品過多或過少都直接影響准確度。這就要求測定時樣品在適合范圍內，以提高准確度。通過增減取樣量可以達到此目的。

2、增加平行測定次數。減少誤差測定次數越多，則平均值就越接近真實值，誤差亦可抵消，所以分析結果就越可靠。一般要求每個樣品的測定次數不應少於兩次，如要更精確的測定，分析次數應更多些。

3、對照試驗。對照試驗是檢查誤差的有效方法。在進行對照試驗時，常常用已知結果的試樣與被測試樣一起按完全相同的步驟操作，或由不同單位、不同人員進行測定，最後將結果進行比較。這樣可以抵消許多不明了因素引起的誤差。

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抽樣調查的代表性誤差是可以計算的，但重點調查和典型調查的代表性誤差是不能計算的。因此，從定量角度分析，統計資料的准確性審核主要是對登記性誤差的審核，即審核發生在調查登記過程中的誤差。

產生誤差的主觀因素就是人們出自某種目的故意擴大或縮小統計數據。客觀因素主要是調查環境、調查條件決定的，如測量工具不準確、對指標概念的現解不清、調查范圍模糊等。

⑤ 如何減少隨機誤差如何減少系統誤差

測量之中，誤差的產生原因是：儀器的因素、人的因素、外界環境的影響。
要減少誤差就得從以上三個方面採取措施。
一、要減少隨機誤差，可以採用的措施：
1、選用精度更高穩定性更好的儀器（比如用刻劃1米的尺和刻劃1毫米的尺測量的精度是不同的，用原子鍾和沙漏測量時間的精度是不同的）；
2、可以讓更熟練的人進行儀器操作（讀數越快，儀器的變動越小，精度越高，而不熟練的人操縱儀器會帶來儀器的震動和扭曲等）
3、選擇合適的觀測時間，讓儀器受光照和溫度帶來的熱脹冷縮更小，在穩定的地點設置儀器，避免不規則沉降帶來的誤差。
4、從統計學和概率論上講，最有效的一種減少隨機誤差的方法是多次測量，取平均值。
二、減少系統誤差的影響，方法是：
1、可以對儀器進行調整和檢定
2、對觀測順序進行設計，使系統誤差可以全部或部分被抵消（比如：採用測回法觀測水平角，可以消除2c誤差影響；限制水準測量的視距差，可以減少i角誤差的影響；多個測回的方向觀測法中對起始讀數進行改變，可以消除度盤刻度不均勻性和度盤偏心影響……）
3、讓同一個人觀測全部觀測值，避免換人帶來的觀測習慣變化帶來的系統誤差。
4、觀測三角高程時，對大氣折光和地球曲率進行改正。
5、對電離層和對流層進行觀測和建模，在觀測值中進行改正，可以避免其帶來的系統誤差。

⑥ 統計學：怎樣防止和減少調查誤差

誤差有很多種，比如隨機誤差和系統誤差，不同的誤差防治的辦法不同。

主要辦法：
* 設計是關鍵。比如通過隨機抽樣，以保證樣本的代表性，不能隨便抽樣；樣本含量事先進行估算，不能太少或太多，減少抽樣誤差和其他誤差。
* 調查表設計要科學，要注意考慮信度、效度和可接受性。
* 調查時，進行嚴格的質量控制等，調查員和核查員選擇認真負責的人員，並進行事先培訓。
* 數據錄入，雙錄入，邏輯核查無誤後，進行統計分析。
* 分析時，採用各種策略方法比如分層分析、多因素分析等，對混雜因素進行控制。

暫時想到這些。希望對你有幫助。

⑦ 統計學常見三大誤差如何避免

隨機誤差，選擇合適的抽樣方法即可避免。偶然誤差，是人為造成。可提高業務素質避免。系統誤差是儀器造成，了修正儀器避免。

⑧ 社會統計學中國PRE的意義是什麼

pre即為proportional rection in error 的縮寫（減少誤差比例）。用來衡量某幾個變數之間的相關關系，其原理其實很簡單。例如我用天氣預測汽車銷量，預測為100，實際為50則預測誤差為50即E1，若用收入預計，預測60，實際50，則預測誤差為10記做E2，則E1減去E2在除以E1即可得出收入與銷量的密切程度，或者說用收入預測銷量比用天氣預測要少犯多少錯誤。