社會網路分析法的讀後感
1. 「社交網路分析」是門怎樣的學科
首先，如其名，研究社會網路。社會網路的主體通常為人，（你要是非把貓貓狗狗物品啥的算上我也不跟你爭論），每個人為一個節點，人與人之間的關系為邊，關系有強弱有方向也有性質（如敵人情侶同盟等等）。其基礎就是離散數學的圖論。然後通過一些運算來計算聚集度，平均值啥的。也可以通過編程來實現更高層次的數據分析。然後，應用前景。眾所周知，社交網路發展飛速，數據分析也是如火如荼。
社會網路分析有助於網站進行精準廣告投放，以及內容推送，提高用戶粘性（各種商業應用我就不展開了）。在社會學上的應用，我是學商務的我也不懂，就私里揣測，人際關系難道不是人類千百年來想要解決的難題嗎，老師說的三元閉包理論真的很有用，兩個人的孤島關系是很難維持的。
2. 互聯網思想十講讀後感
花了一個多月臨睡前的時間讀完了這本40萬字的「北大講義」，收獲不小。作者段永朝，據介紹是「財訊傳媒集團」的首席戰略官，中國「數字論壇」的發起人，曾就有過三十多年IT與媒體從業經驗。
這十講，是他在北大給研究生所上的課的實錄。十講的標題分別是：「思想的尺度」、「互聯網的思想土壤」、「理解消費社會」、「社會系統的重塑」、「互聯網與復雜性」、「社會網路分析」、「隱私與知識產權」、「公共領域的轉型」、「互聯網與新媒體觀察」及「思想的『千高原』」。
作者將整個十講，分為三個部分：其一是「互聯網思想的演進」，包括「技術部分」（第二講）、「經濟部分」（第三講）和「社會部分」（第四講）；其二是「復雜性思想及其影響」，包括「復雜性思想」（第五講）、「社會網路」（第六講）和「隱私與公共領域」（第七、八講）；其三是「互聯網的未來」，包括「互聯網與新媒體」等。作者的第一講，帶有總論性質，最後一節帶有總結性質。僅從這個框架上就不能看出讀這本書給人的啟發——當今時代，我們的思想已經或正在發生什麼樣的變化，在互聯網日益發達的今天，又將向何處去。
全書涉及到了現代、後現代許多哲學家、思想家以及實踐者的思考和發展，為理解這個飛速發展時期很有幫助。作為研究生的講義，作者在介紹的同時，也給出了進一步思考和學習指南。可以把這本書當做一本入門指南來看，也很不錯。值得思考的是：互聯網的普及、復雜性思維的強化，「大數據」的思想及其應用日益廣泛的背景下，孕育著思想界、經濟界和技術界的重大變革，這才是真正值得關注的。
3. 社會網路分析法的介紹
《社會網路分析法》是2007年重慶大學出版社出版的圖書，作者是斯科特。社會是一個內由容多種多樣的關系構成的巨大網路。如何研究關系？視角當然多種多樣，既可以像林語堂的小說中描述的那樣對關系進行細致的刻畫，又可以像黃光國等社會心理學家那樣對人情、面子和關系網進行質的描述，更可以用社會網路分析法對關系進行量化的表徵，從而揭示關系的結構，解釋一定的社會現象。社會網路分析的意義在於，它可以對各種關系進行精確的量化分析，從而為某種中層理論的構建和實證命題的檢驗提供量化的工具，甚至可以建立「宏觀和微觀」之間的橋梁。本書就像一本手冊，引導讀者進入社會網路分析的研究領域。它既適用於社會網路分析的初學者，也適用於對社會網路分析有所了解的人士。
4. 社會網路分析-網路基本性質、中心性分析
最近做了一些社會網路分析的工作，在這里寫一個簡單的總結。
這是一個專門用於復雜網路分析的包，執行pip install networkx即可安裝。
網路中包含的節點個數。
網路中包含的邊的個數。
網路中包含的邊的個數占網路中所有可能的邊的個數的比例。
也稱為局部聚集系數，是網路中每個節點的聚集系數的平均值。節點的聚集系數為，將該節點的所有鄰居兩兩組合，則共有 種組合，組合中的兩個節點為鄰居的組合數占所有組合數的比例即為該節點的聚集系數。
也稱為全局聚集系數，即網路中的三角形結構占所有可能的三角形結構的比例。
互惠性是有向圖的性質，即在有向圖中，雙向連接的邊占所有邊的比例。
中心性分析包括兩方面，分別是節點的中心度和整體網路的中心勢。
節點中心度包括三種，分別為度數中心度、接近中心度和中介中心度。
度數中心度是與某節點直接相連的其他節點的個數，如果一個點與許多點直接相連，那麼該點具有較高的度數中心度。在有向圖中，度數中心度分為出度中心度和入度中心度。由於這種測量僅關注與某一個節點直接相連的點數，忽略間接相連的點數，因此被視為局部中心度。
接近中心度是某個節點與圖中所有其他點的最短距離之和的倒數，一個點越是與其他點接近，該點在傳遞信息方面就越不依賴其他節點，則該點就具有較高的接近中心度。在有向圖中，接近中心度分為出接近中心度和入接近中心度。
中介中心度測量了某個節點在多大程度上能夠成為「中間人」，即在多大程度上控制他人。如果一個節點處於多個節點之間，則可以認為該節點起到重要的「中介」作用，處於該位置的人可以控制信息的傳遞而影響群體。
上面描述的三種中心度的計算方法都是絕對中心度，絕對中心度有一個缺陷是，對於不同結構和規模的網路中的節點，其中心度無法直接進行比較，因此提出了相對中心度。相對中心度可以理解為是對絕對中心度進行了標准化。相對中心度的計算公式如下：
整體網路的中心勢與節點的中心度相對應，也有三種，分別為度數中心勢、接近中心勢和中介中心勢。
在networkx中定義了許多種網路，例如無向圖、有向圖、二分圖、多層網路等等，這里我們使用有向圖來做分析。
在這里我們初始化了一個有5個節點、6條邊的有向圖，注意，在給有向圖添加邊的時候，節點的順序非常重要，第一個節點代表起點，第二個節點代表終點。
在network中可以直接計算網路的基本性質。
輸出為：
在networkx中計算出來的中心度均為相對中心度。
輸出為：
在networkx中沒有似乎沒有直接計算中心勢的方法，這里我們可以根據公式自己計算。
輸出為：
輸出為：
當然，這個是最簡單的畫圖方法了，networkx中還有更復雜的方法，可以根據自己的需要來進行個性化的處理。
以後有時間再寫一下networkx畫圖~
5. 社會網路分析的內容簡介
本書的內容結構是，除前言外共分為八章，分別介紹社會網路分析的基本原理和理論、社會網路資料類型和收集方法、網路分析的各種技術與方法、社會網路分析的應用等內容。
第一章
首先追溯了西方社會網路分析的思想淵源，對國內外的研究狀況做了系統回顧，介紹了社會網路分析的一些新進展。社會網路分析有不同的學科發展背景，其發展也經歷了不同的階段。我們通過回顧社會網路分析思想與方法在西方的發展，梳理出其中的主要線索和問題，並結合國內的研究狀況進行探討，目的在於強調更好地借鑒已有的成果，加強對社會網路分析的認識和應用。
第二章
系統說明了社會網路分析的基本原理。社會網路分析作為一種獨立的社會研究方法，已形成了自己的理論基礎和方法論原則。通過這些方面我們可以認識社會網路分析方法的特徵及其獨特之處。在本章中我們在說明社會網路分析概念的基礎上，具體介紹了社會網路分析的方法論原理和研究程序。
第三章
主要說明社會網路分析所用的數據資料具有自己的類型與特徵，它是一組反映行動者關系的信息。社會網路資料首先是關於社會關系的數據信息，簡稱關系數據。關系數據不同於屬性數據，不僅其本質內容不同，其表達形式也不同。本章在介紹了社會網路資料的概念和類型基礎上，結合研究設計具體說明了社會網路的測量及其收集方法。
第四章
主要介紹社會網路分析的研究技術與方法。社會網路最基本的數學表達形式是圖論法和矩陣法。圖論法是以線和點的形式來表示行動者及其關系的一種方法。用社群圖可表示社會關系的結構、特徵等屬性。矩陣法是把社會網路中的每一個結點或關系分別按行和列的方式排列即可形成網路矩陣，包括鄰接矩陣、關聯矩陣等。矩陣法可以對群體關系進行具體分析。
第五章
是關於社會網路的中心度分析。中心度是我們認識社會網路中行動者位置及其關系的重要概念，具有廣泛的應用性。本章首先介紹了中心度、中心勢概念，重點說明了結點中心度、緊密中心度、間距中心度及其測量方法。最後又對社會網路中與等級密切相關的權力和聲望作了分析。網路中的聲望不同於一般意義的社會聲望概念，這里主要說明了接近度聲望概念及其測量。
第六章
是關於社會網路分析中的子群研究。構成社會網路的基本元素就是行動者及其群體，社會中存在著各種各樣的子群，它們相互結合形成了復雜的社會結構。本章首先從社會群體、子群概念出發，說明各種團聚性的子群及其測量方法，包括「團伙」、n-團伙、n-宗派、k-叢等，最後分析隸屬性群體。
第七章
是關於網路中的位置和角色的分析。在社會結構分析中，位置和角色是兩個重要的概念。本章在簡要介紹了網路分析的位置和角色概念之後，主要說明了結構等價性、自同構等價性和正則等價性及其不同的測量方法，最後一節簡要介紹了關系代數法和統計模型法。位置和角色分析是目前社會網路分析中數量化分析程度最高的方面，已應用和發展出了許多不同的數學分析方法。本章結合例子簡要介紹了聚類法、統計模型法等。這些分析方法現在都可藉助於有關的分析軟體來應用。
第八章
討論了社會網路分析的一些應用。社會網路分析具有非常廣泛的應用，其應用領域已遠遠超出了社會學和人類學的傳統范圍，如小群體關系、社會支持網等，而且擴展到了人文社會科學甚至工程技術科學的諸多領域。但本書只是簡要分析了與社會網路分析密切相關的社會資本研究以及體現中國社會結構特徵的「關系」研究。
本書最後在附錄中介紹了社會網路分析軟體包的應用，重點說明了Pajek 的內容及使用方法。附錄中還附有兩個不同的各具代表性的《社會網路分析》教學大綱，供讀者參考比較。
6. 社會網路分析法的優缺點
優點：社會網路分析是定性和定量的橋梁,它對大量的圖表數據進行定量分析得出定性的結論。
缺點：社會網路分析過於考慮社會網路「聯絡性」，沒有考慮各種「孤立點」，不能保證找到所有的有聯絡的行動者，由此難以全面把握社會網路的全貌。
社會網路分析是定性和定量的橋梁,它對大量的圖表數據進行定量分析得出定性的結論。社會網路分析法所具有的這些優點使得該方法在我國多個領域都得到了廣泛的應用。
以下是社會網路分析法的相關介紹：
社會是一個由多種多樣的關系構成的巨大網路。視角當然多種多樣，既可以像林語堂的小說中描述的那樣對關系進行細致的刻畫，又可以像黃光國等社會心理學家那樣對人情、面子和關系網進行質的描述，更可以用社會網路分析法對關系進行量化的表徵，從而揭示關系的結構，解釋一定的社會現象。
社會網路分析的意義在於，它可以對各種關系進行精確的量化分析，從而為某種中層理論的構建和實證命題的檢驗提供量化的工具，甚至可以建立「宏觀和微觀」之間的橋梁。
以上資料參考網路——社會網路分析法
7. 社會網路分析方法
社會網路分析方法是由社會學家根據數學方法﹑圖論等發展起來的定量分析方法，近年來，該方法在職業流動、城市化對個體幸福的影響和經濟體系、國際貿易等領域廣泛應用，並發揮了重要作用。
社會網路分析是社會學領域比較成熟的分析方法，社會學家們利用它可以比較得心應手地來解釋一些社會學問題。許多學科的專家如經濟學、管理學等領域的學者們在新經濟時代——知識經濟時代，面臨許多挑戰時，開始考慮借鑒其他學科的研究方法，社會網路分析就是其中的一種。
網路指的是各種關聯，而社會網路即可簡單地稱為社會關系所構成的結構。社會網路分析問題起源於物理學中的適應性網路，通過研究網路關系，有助於把個體間關系、「微觀」網路與大規模的社會系統的「宏觀」結構結合起來，通過數學方法﹑圖論等定量分析方法，是20世紀70年代以來在社會學、心理學、人類學、數學、通信科學等領域逐步發展起來的一個的研究分支。
所以，從社會網路的角度出發，人在社會環境中的相互作用可以表達為基於關系的一種模式或規則，而基於這種關系的有規律模式反映了社會結構，這種結構的量化分析是社會網路分析的出發點。
社會網路分析不僅僅是一種工具，更是一種關系論的思維方式。可以利用來解釋一些社會學、經濟學、管理學等領域問題。
8. 為什麼社會網路分析如此盛行
社會網路分析方法是由社會學家根據數學方法、圖論等發展起來的定量分析方法。
社會網路分析是對社會網路的關系結構以及屬性加以分析的一套規范和方法。它又被稱為結構分析法（structural analysis）社會網路分析不僅是對關系和結構加以分析的技術，還是一種理論方法--結構思想。社會網路分析是社會學領域比較成熟的分析方法，該方法可以解決一些社會學的問題。社會網路要素：①行動者，在社會網路中用節點表示；②關系，在社會網路中用劍線表示，關系的內容可能是友誼、借貸或是溝通，其關系可以是單向或雙方，且存在關系強度的差異，關系不同即構成不同的網路社會網路分析的原理：
關系紐帶經常是不對稱地相互作用著的，在內容和強度上都有所不同
關系紐帶間接或直接地把網路成員連接在一起；故必須在更大的網路結構背景中進行分析
社會紐帶結構產生了非隨機的網路，因而形成了網路群(network clusters)、網路界限和交叉關聯
交叉關聯把網路群以及個體聯系在一起
不對稱的紐帶和復雜網路使稀缺資源的分配不平等
網路產生了以獲取稀缺資源為目的的合作和競爭行為</ol>社會網路分析方法--數學表達式：①圖論法和矩陣法，這是社會網路分析最基本的方法②二方關系圖和三方關系圖③圖的矩陣表達④反應行動者的關系圖。通過網路密度、結點度、割點、橋等指標進行具體測量距離，行動者之間的距離越小，意味著他們之間的聯系越密切，交流互動越充分。由此可以了解一個網路中行動者之間的分化與差異
9. 什麼是社會網路分析法
社會網路分析方法是由社會學家根據數學方法、圖論等發展起來的定量分析方法。
社會網路分析是對社會網路的關系結構以及屬性加以分析的一套規范和方法。它又被稱為結構分析法（structural analysis）
社會網路分析不僅是對關系和結構加以分析的技術，還是一種理論方法--結構思想。
社會網路分析是社會學領域比較成熟的分析方法，該方法可以解決一些社會學的問題。
社會網路要素：
①行動者，在社會網路中用節點表示；
②關系，在社會網路中用劍線表示，關系的內容可能是友誼、借貸或是溝通，其關系可以是單向或雙方，且存在關系強度的差異，關系不同即構成不同的網路
社會網路分析的原理：
關系紐帶經常是不對稱地相互作用著的，在內容和強度上都有所不同
關系紐帶間接或直接地把網路成員連接在一起；故必須在更大的網路結構背景中進行分析
社會紐帶結構產生了非隨機的網路，因而形成了網路群(network clusters)、網路界限和交叉關聯
交叉關聯把網路群以及個體聯系在一起
不對稱的紐帶和復雜網路使稀缺資源的分配不平等
網路產生了以獲取稀缺資源為目的的合作和競爭行為
社會網路分析方法--數學表達式：
①圖論法和矩陣法，這是社會網路分析最基本的方法
②二方關系圖和三方關系圖
③圖的矩陣表達
④反應行動者的關系圖。通過網路密度、結點度、割點、橋等指標進行具體測量距離，行動者之間的距離越小，意味著他們之間的聯系越密切，交流互動越充分。由此可以了解一個網路中行動者之間的分化與差異