大數據公司的法律問題
㈠ 大數據中心存在哪些法律風險
我國《來刑法》對於公民個自人信息的規制有一個明確的罪名：《刑法》第 253 條之一侵犯公民信息罪，" 違反國家有關規定，向他人出售或者提供公民個人信息，情節嚴重的，處三年以下有期徒刑或者拘役，並處或者單處罰金；情節特別嚴重的，處三年以上七年以下有期徒刑，並處罰金。"
㈡ 企業互聯網融資中的特殊法律風險有哪些
企業互聯網金融發展迅猛，法律風險也隨之而來，那麼企業互聯網融資中的存在特殊法律風險有哪些，下面做一下分析：
1，多重管理的風險，重復管理、交叉管理的問題在企業互聯網融資中十分突出。
企業互聯網要取得目前我國各種法律法規、部門規章規定的各類經營許可，需要辦理15個以上的經營許可證。多重管理往往造成管理標准不一致，企業無所適從、疲於應付的尷尬局面。
2，非法集資的法律邊界。
事實上，非法集資並非一個獨立的罪名。根據《中華人民共和國刑法（2011修正）》、《最高人民法院關於審理非法集資刑事案件具體應用法律若干問題的解釋》、《最高人民法院關於非法集資刑事案件性質認定問題的通知》、《最高人民法院、最高人民檢察院、公安部關於辦理非法集資刑事案件適用法律若干問題的意見》等法律規定，非法集資類犯罪主要包括四種犯罪形式：非法吸收公眾存款或者變相吸收公眾存款罪，集資詐騙罪，擅自發行股票、公司、企業債券罪及非法經營罪。目前來看，企業互聯網融資中面臨的法律風險是非法吸收公眾存款的問題。
3，擔保與資金的風險。
擔保是傳統金融非常重要的風險管理手段，通常有兩種方式：一是用自身的風險控制能力擔保，例如銀行，儲戶把錢存到銀行，銀行全額全息擔保；二是引入外部機構擔保。中國不具備像歐美那樣具備開展融資的前期條件，沒有徵信系統，不可能通過大數據分析開展業務，不得不跑到線下。而到了線下成本就上來了，為此與擔保公司合作，從他們手上獲取客戶，把平台作為渠道幫助擔保公司、小貸公司進行融資。對於一些自擔保機構，通過自己的資金池給自己做擔保，則碰觸了非法集資的紅線。由此可見，平台自身的去擔保化是行業發展和政府監管的必然趨勢。
4，個人隱私保護。
我國現有法律法規中，對個人隱私保護的規定不在少數，而且越來越明晰。例如，《全國人民代表大會常務委員會關於加強網路信息保護的決定》第一條就規定：國家保護能夠識別公民個人身份和涉及公民個人隱私的電子信息。《電信和互聯網用戶個人信息保護規定》規定：電信業務經營者、互聯網信息服務提供者對其在提供服務過程中收集、使用的用戶個人信息的安全負責；國家鼓勵電信和互聯網行業開展用戶個人信息保護自律工作；電信業務經營者、互聯網信息服務提供者及其工作人員對在提供服務過程中收集、使用的用戶個人信息應當嚴格保密，不得泄露、篡改或者毀損，不得出售或者非法向他人提供。《規范互聯網信息服務市場秩序若干規定》規定：未經用戶同意，互聯網信息服務提供者不得手機與用戶相關、能夠單獨或者與其他信息結合識別用戶的信息，不得將用戶個人信息提供給他人，但是法律、行政法規另有規定的除外；互聯網信息服務提供者應當妥善保管用戶個人信息。
總之，探索互聯網金融的監管路徑，構建包括行業自律、法律規范、行政監管、社會監督和國際規則在內的多層次監管體系，切實維護金融體系穩健運行，將是監管部門、司法界、乃至互聯網金融業界共同助力的重大課題。
㈢ 大數據對法律產業的新影響
大數據對法律產業的新影響
如今，法律行業與大多數行業相比，產生數據的更多，而且每年產生的數據量不斷增加。雖然法律行業領域對於新技術採用一直慢於其他一些行業，隨著越來越多的年輕一代進入法律界，他們為這個行業帶來了掌握的技術，並正在慢慢改變整個格局。LLC公司是一家提供執法、法律、學術、金融和一般轉錄服務的外包企業，其首席執行官親眼目睹了這一轉變。他表示，如今幫助法律領域可以訪問信息的方式，在以前是根本不可能實現的。直到幾年前，大量的法律公司用來存儲他們的情況下的文件在硬拷貝。他們不情願地碼在他們意識到空間的限制和缺乏安全的硬拷貝的要求。大多數合法的公司把他們的案例文件移動到雲，這使得搜索和存儲一個麻煩的任務。即時訪問大量的數據，可以促進執法機構之間更大程度的合作，縮短了審判的期限。數字案卷能夠提供更快的分析，從而簡化決策。演算法現在開始進入法律行業，並以驚人的速度應用和發展。律師事務所可以通過過去案例的數據利用演算法來預測結果。以前曾經花費幾天的時間來確定一個案子是否值得考慮，而使用演算法之後，這個過程縮短到只有20分鍾。大數據也為那些尋求法律服務的人提供了新的見解和透明度。一種新的智能手機應用程序RateDriver，可以幫助用戶計算在任何特定情況下，他們為所聘請的律師應該支付的費用。這個程序包含在美國所有50個州的法律服務的成本估算。這也使人們在接觸律師之前進行成本估算，讓他們知道從財務角度來看會發生什麼。初創公司可以針對他們的付費設計點擊廣告，例如，在大數據的幫助下，可以針對35至55歲的男性牙醫。如果你知道你的受眾是誰，你可以確定你的營銷計劃，並且獲得令人難以置信的精度，這意味著你可以省錢，比過去花費更加明智。你只想購買某些雜志廣告或廣播節目，你可以通知男性牙醫關注或收聽。大數據為律師事務所人力資源部門的招聘過程提供幫助。它可以幫助他們找到最合適的人選。管理大量的數據已被證明是一個挑戰，尤其是因為在法律方面，必須手動輸入。通常始於一個律師或法院的記者，現在需要越來越多的打字員，這些打字員通常像我們這樣的人遠程工作。而另一家專門從事法律轉錄公司，使法院和律師事務所不必再配備律師助理或法庭記者開展這樣的工作。小型的律師事務所現在可以用滑鼠點擊幾下與那些大型事務所進行競爭。試想一下，不需要數十名律師助理和實習生，通過檔案和文件只是為了獲得佛羅里達州的男性50歲以上參保率，因為所有的數據可以通過你的指尖獲得。中小企業可以做訪問大型企業相同的數據。你可以利用它，或通過傳統的方式進行。這也就是為什麼LLC公司會擁有所有的德克薩斯州律師事務所和公司的信息的原因，而LLC公司知道哪些公司做什麼的，並且可以得到確切的數字。因此使用可用的數據是非常有意義的，而且它是免費的。大數據已經顯示出其對法律制度的潛在價值，可以減少律師需要完成的研究和個案所承諾的時間，這將最終降低成本，並增加所有司法系統的訪問量。
㈣ 人人都在說大數據，那麼大數據行業創業的方向是什麼
大數據他是一個技術，他不是一個行業，就是現在很多的這種網路的app，也會用到大數據採集這個技術，但是大數據它只是一種技術，他不是一個創業的方向。比如說淘寶或者京東在采購，或者說採集用戶的購物偏好方面，他會根據你的瀏覽記錄，就是你都看了哪些東西，然後他在手也會自然而然的給你推薦這些東西，這就是大數據的一個應用。但是它更多的是作為一個輔助的手段，而不能將它獨立的成為一個創業的行業。如果說你非要去成立一個大數據公司的話，那麼我覺得很難，因為你如果成立一個大數據公司，你必然要有相應的工作方向，你的工作是什麼呢？是幫助別的公司去採集用戶的信息嘛，但那這就涉及到用戶的這種隱私的問題，然後也涉及到一些法律的問題，所以說這種大數據的應用大多是載個應用。用的app的開發商家，他們會有這種技術，沒有必要獨立成一個行業。
㈤ 大數據殺熟違反什麼法律
法律分析：大數據殺熟並非正式的法律概念，一般是指經營者收集消費者個人信息，運用大數據和演算法分析其消費偏好、消費習慣、支付能力等信息，建立用戶畫像，將同一商品或服務以不同的價格賣給不同的消費者從而獲取更多消費者剩餘的經營行為。
通過收集用戶信息，運用大數據和演算法建立用戶畫像進而提供個性化推薦，是網路平台極為常見的經營模式，比如手機淘寶幾乎可以實現「千人千面」，提供最貼心的剁手服務。建立用戶畫像的演算法並不復雜，商家通過大數據分析建立的用戶畫像可能比你更了解自己。
一般而言，大數據殺熟在兩個階段涉嫌違法，一是在用戶個人信息收集階段，可能涉嫌違法收集用戶個人信息。非法收集、分析、濫用用戶個人信息事實上是當前互聯網平台的通病，不限於大數據殺熟問題；二是在大數據殺熟實施階段，涉嫌實施價格欺詐，侵犯消費者合法權益。
法律依據：《中華人民共和國民法典》 第一百二十條 民事權益受到侵害的，被侵權人有權請求侵權人承擔侵權責任。
第一百八十三條 因保護他人民事權益使自己受到損害的，由侵權人承擔民事責任，受益人可以給予適當補償。沒有侵權人、侵權人逃逸或者無力承擔民事責任，受害人請求補償的，受益人應當給予適當補償。
第一千一百六十七條 侵權行為危及他人人身、財產安全的，被侵權人有權請求侵權人承擔停止侵害、排除妨礙、消除危險等侵權責任。
第一千一百六十八條 二人以上共同實施侵權行為，造成他人損害的，應當承擔連帶責任。
㈥ 如何應對雲計算大數據帶來的法律問題
注意網路安全，不泄露隱私。遵紀守法。
㈦ 如何使用大數據來提升法律執行力
如何使用大數據來提升法律執行力
在時代快速發展的今天，很多行業開始看到通過分析、可視化的方法處理那些不斷更新的數據，可以得到現實的利益。與此同時，相對而言較為保守的行業也漸漸開始覺醒，並在大數據的浪潮中尋找屬於自己的方向。其中一個典型的行業為法律行業，例如：司法機關、律師事務所等。
但是現在法律行業在面對大數據的時還存在著很多問題：法院和律師事務所可以在大數據中得到什麼？大數據如何幫助法院克服常見的程序性問題，例如業務負擔過重、時間延誤和成本過高？如何處理實驗中的敏感性數據？法律執行中的大數據的內在意義是什麼？對於法律行業來說，大數據是一個新的挑戰並存在著很多問題，不過現在已經有一些好的例子表現出大數據對於法律行業的積極作用。那麼現在就讓我們來深入探討一下這個問題。
信息周刊早期曾對來自亞特蘭大的精品律師事務所「Thomas Horstemeyer」作為案例進行解讀。此律師事務所有60名雇員並實行一些擁有自己知識產權的方法。與傳統律師事務所不同，他們並沒有將所有案件進行檔案紙質收藏，而是將這些信息全部上傳到私人雲端中。他們在事務所中擁有很多儲存空間網路（這些空間有十幾TB那麼大），並在這些數據的基礎上進行數據分析、挖掘，同時他們還以此為基礎開發了一個純粹的虛擬環境，並升級防火牆、增加負載均衡、虛擬化伺服器以及使用網路語音（VoIP）取代了電話系統。此外，因為不再需要使用舊的方法來保存文件，律師事務所節省了很大的一筆開支。
盡管這個案例看起來和大數據並沒有關系，但是這對於那些擁有大量紙質文件的法律行業來說只是一個開始。當所有檔案數據化後，需要做的就是對可利用的數據進行更快的分析，並可以在舊的案件記錄中更快更好的挖掘出可以信息以進行二次利用。
大數據在法律行業中有著很多的應用。首先，它可以大大的節約成本並提高執行效率。當大量的案件記錄以及相關數據得到直接快速的分析時，這些案件中的一些相關點便可以發現。為了達到此目的，那麼律師事務所需要學會如何正確的收集、儲存、編目和組織所有的數據，這是律師事務所可以在這些數據中得到利益的保證。如今，計算機的強大計算能力以及低廉的成本使我們可以保存我們想要的任何數據。這可能導致在未來某些情況下產生一些完全新的見解，並讓法官和檢察官回答現在完全無法回答的問題。
律師事務所可以在一些情況下使用特定的演算法進行預測，即基於以往的相似案件的法律處理結果，來預測現在新的案件可能會得到怎麼的處理。在加利福利亞州的一個小型的律師事務所「Dummit, Buchholz & Trapp」就是使用經過LexisNexis改進的演算法技術，可以在20分鍾內預測某一案件是否值得受理，而同樣的事情，在以前卻需要20天。
第二，大數據可以增加法律行業的透明度，這讓法官和客戶都可以從中受益。例如一個名為TyMetrix LegalView Analytics的工具可以大量收集由法律支出的數十億百億費用產生的發票。這樣，對於律師事務所來說，可以簡單的讓自己與行業標准進行比較，從而為某項業務設定合適的價格。另一方面，諸如Sky Analytics之類的工具可以幫助公司減少法律支出，控制司法成本，這些工具可以幫助公司建立法律支出上的一種無與倫比的宏觀視角，並在節省司法支出方面盡可能的提出具體的建議。
同樣，消費者也會因為法律行業數據的公開民主透明化而獲利。一款名為RateDriver的應用程序，可以讓美國51個州的使用者迅速確定自己需要為律師所付出的費用。
第三點，大數據可以成為法庭上的一種新的證據。許多美國案例中表現出，由公共數據集收集分析得到的結果在一定情況下可以被認定為證據。作為一個數據驅動行業，法律行業的大部分數據依然保存在線下，保存在紙張中，但是現在這個行業正在穩步向信息時代邁進，並利用其中大量的新機遇改善自己的工作。當數據全部得以數字化時，那麼對於法律行業就可以很容易的聯繫到其他的公開數據，並以此產生一些新的碰撞。正如數據公司LexisNexis的首席構架師Ian Koenig所說的那樣：「這可以讓我在海底中撈到屬於我的那根針」。
最後一點，大數據也開始出現在了律師事務所的HR部門。正如早期的一則新聞中討論的那樣，大數據可以讓人力資源經理整合潛在新雇員的所有信息數據，並估計其在某次評估中的可能表現，這可以幫助這些事務所找到那些真正符合他們要求的雇員。
現在的市場上已經出現了一些完全專注於法律行業的大數據開發小組。其中一個典型的例子是總部位於聖路易斯的Juristat，現在其在美國法律行業中起著特殊的意義。Juristat為法官和律師事務所提供可操作的分析，並幫助他們優化訴訟策略、營銷政策以及內部運作。他們甚至可以做的更多，例如Juristat的一項工具可以預測出流感的爆發對陪審團的裁決產生怎樣的影響。
大數據在法律行業還處於剛剛起步的階段，還有很長的道路要走。律師事務所等法律行業在處理問題的時候往往需要較為可信的信息，但是對於信息數字化中存在的隱私以及安全問題還亟待解決，所以很多人對於將他們的信息進行共享還處於觀望甚至排斥的態度。對於法律行業來講，大數據的興起既是危機也是挑戰，但是說到底，前進的唯一道理還是信息的數字化。一本名為《法律行業中的大數據》的書為法律行業起一個很好的頭，它對大數據如何對法律行業產生影響進行了由內而外的深入解讀並提供了實際可行的建議。
以上是小編為大家分享的關於如何使用大數據來提升法律執行力的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨
㈧ 大數據公司經營范圍
法律分析：經營范圍包括：數據採集、存儲、開發、處理、服務和銷售等。
法律依據：《中華人民共和國公司法》 第十二條 公司的經營范圍由公司章程規定，並依法登記。公司可以修改公司章程，改變經營范圍，但是應當辦理變更登記。公司的經營范圍中屬於法律、行政法規規定須經批準的項目，應當依法經過批准。
㈨ 大數據公司拿公共數據運作是否合法
在大數據領域，根據獲取是否需要審批，公共數據大致可以分為兩類：一種是不需要審批即可獲取的數據，比如公共場合的wifi數據、地圖公司採集的公共交通網線數據、公共場合監控視頻數據、爬蟲抓取的網路內容等；另一種是需要某個部門審批才能得到的數據，比如部分戶籍信息、部分銀行信用數據、部分電信運營商提供的數據等。
在公共數據獲取環節，對於不需要審批即可獲取的數據，大數據公司可以直接採集獲取；對於需要審批才能獲取的數據，必須按照各部門的規定走審批程序，不能非法採集獲取。
在獲得公共數據之後，運作是否合法要看具體的運作方式。最基本的原則包括：不對社會或個人產生危害、不泄露個人隱私、不泄露其他部門或組織的信息、不侵犯版權等。一般來說，在滿足基本原則的情況下，使用公共數據加工之後生成的二次產品更加安全合法。生成的二次產品是原始公共數據加工融合之後的產品，完全看不到數據來源，大數據公司的智力和勞動產生了增值，這個產品是可以作為公司資產為社會接受。
㈩ 大數據殺熟將面臨嚴監管，具體有哪些措施
互聯網技術行業的壟斷性與反壟斷法，給平常人的日常生活產生眾多危害。近些年，互聯網大佬競相打造枝幹茂盛的服務平台管理體系，客戶在某一服務平台的數據信息常常被別的服務平台共享資源。除此之外，互聯網大數據變殺生為殺熟也愈來愈普遍。服務平台依靠大數據採集顧客的信息內容，剖析其消費喜好、工資水平，一套優化演算法應用出來，老客戶消費成本費居然高過新顧客。
一要確立法律服務宗旨。法律法規是公共品，務必考慮公司、顧客與多方相關者的不一樣正當性的切身利益。二要提升 法律法規的可執行性、可訴性與可裁性，果斷扭曲以往法律中存有的宜粗不適合細的核心理念。三要提升 法律的預估性，盡可能維持法律法規的可靠性，不可以朝令夕改。四要堅持不懈民主化法律、科學立法、開關門法律，正當程序既要用心徵求商業界的建議，更要徵求眾多顧客的建議。要趕緊清除現行標准法律法規、政策法規和各種政府紅頭文件中危害消費者權利的惡法條文。五要融合好目前法律法規資源，深入分析目前法律法規。