各類司法符號

① 律師頭上戴的那玩意兒（白色的，卷的）有什麼象徵意義啊

是假發套.法官和律師在法庭上戴假發是英國法庭最有特色的傳統之一，在一些受英國司法制度影響深遠的前英國殖民地地區，我們也可以看到這種具有不列顛特色的文化烙印，比如中國的香港特別行政區。
英國的法官和律師為什麼要戴假發呢，許多研究歷史的人提出了種種不同的解釋，但都很難說服所有的人。
有人說，在中世紀時，過度的勞累和疾病使得司法人員們過早地掉光了頭發，為了在公眾面前掩飾自己的「聰明絕頂」，假發遂流行，約定俗成成為英國法庭的一景。
有人說，法官戴假發是表示自己的德高望重，而律師戴假發可以在一定程度上起到掩飾和保護作用，因為他們擔心自己的辯護結果不能得到被告人及其家人的認可。但這與其說是合理的解釋，不如說是與律師有過節的人編出來詆毀他們的笑話。因為根據最近的一份調查表明：有57%的律師對戴假發表示不滿，恨不得把它摘掉，原因是這些由馬鬃編成的假發套造價非常昂貴卻很不衛生，一般一頂假發就要用一輩子，有一個律師世家有一頂發齡達94年的老古董，傳了四代人，堪稱傳家之寶。
根據歷史學家和民俗學家的研究，英國人戴假發的流行時尚傳統大約始於十二世紀，當時並不只是法官和律師的專利，上層社會的人都將戴假發視為一種時尚，是出席正式場合或沙龍聚會時的正規打扮。

② 在案件中鑒於表情符號含義的模糊性，在網路時代給司法者帶來了怎樣的挑戰

網路時代帶來了越來越多新的情況，尤其是司法者如何判定誰是案件的起因，如何判定網路時代的一些網路語言，甚至是表情符號，它本身到底代表著什麼樣的意思？因為誰是這個案件的起因，誰就應該是責任的主要承擔者。

網路時代的發展帶來了新的機遇，但也帶來了新的挑戰，尤其是關於法律執行這方面不同的人，對於不同的事故理解是不一樣的，年輕人和老年人的理解有所不同，然後不同群體的人對於不同的事情理解也不同，對同一件事情的理解也不同，有偏差有可能就會造成一些誤會，如何規范這些網路用語，如何構建一個非常暢通的溝通環境，這是平台的責任也是大家的責任。

③ 急~法院判決書的各部分的字體和字型大小分別是怎樣的

為了提高訴訟文書的質量，最高法院制訂了規范、標准且實用的各類司法判決的文書樣式。因此，各類判決書的寫作程式，應當符合最高法院關於製作判決書的規范要求。簡言之，司法判決必須符合技術規范和印製規范。

1、要求文書字體規范，即法院名稱應用2號宋體字，文書名稱應用1號宋體字，案號及正文應用3號仿宋體字。

2、要求標點符號規范，即遵守國家語言文字工作委員會制定的《標點符號用法》的規定。三是要求數字規范，即按照《關於出版物上數字用法的試行規定》的規定和司法文書的特點，正確使用漢字和阿拉伯數字。在印製規范上，一是要求文書用紙規范，即司法判決應採用國際標准A4型紙。

3、要求文書版式規范，即文書每頁一般應為23-24行，每行28-30字，頁邊距天頭大於地角，左空大於右空，在頁腳居中或靠右位置標注頁碼。

4、要求裝訂規范，即司法判決正文為兩頁以上的，應使用在左空處粘貼的方法，不能用訂書機裝訂。規范嚴謹的司法判決必須符合上述標准。凳此信

(3)各類司法符號擴展閱讀

按民事訴訟法的規定和最高人民法院關於民事訴訟文書格式的要求，此判決書由首部、正文和尾部組成。

一、首部

1、標題

分兩行書寫，第一行寫法院名稱，第二行寫文書種類，即「民事判決書」。

2、編號

在標題右下方寫編號，表述為「[年度]×民初字第××號」。如系經濟糾紛案件，案件性質代字為「經」字。

3、訴訟參加人及其基本情況

（1）原告：如系公民提起訴訟的，應寫明其姓名、性別、年齡、民族、籍貫、工作單位、職業和住址等。如系法人提起訴訟的，應寫明單位的全稱和所在地址；然後另起一行寫法定代表人的姓名和職務。在訴訟過程中，被告提起反訴的，在判決書中還應表明各自當事人在反訴中的稱謂，如「原告」、「被告」。當事人有訴訟代理人的，應寫明是何種訴訟代理人，應具體寫明其稱謂：系法定代理人、指定代理人或是委託代理人，然後寫明其姓名等基本情況。

（2）被告：除稱謂為被告以外，其他基本情況寫法同原告相同。

（3）第三人扒陵：寫明其姓名或名稱等基本情況。

4、案件由來和審理經過

應表述為：「??一案，本院於×年×月×日受理後，依法組成合議庭，公開開庭進行了審理。棗輪??到庭參加訴訟。本案已審理終結。」

二、正文

事實部分首先寫明當事人的請求和爭議的事實與理由，然後另起一行寫明法院認定的事實和證據。

當事人雙方爭議的事實、理由及各自訴訟請求。即原告具體要求解決什麼爭議的問題，如何解決及其事實和理由；被告對原告訴訟請求所持的態度，陳述的主要事實和理由，以表明雙方起訴或答辯各自所持的態度或依據。

④ 法律文書格式規范

你知道法律文書的格式規范是怎樣得嗎?有哪些模板呢?下面我給大家帶來法律文書格式規范範文，供大家參考!

法律文書格式規范範文一

一、文書字體

1、《行政處罰決定書》的文書字體：局名稱用字，一般應當用2號加粗宋體字，居行中;文書名稱用字，一般用初號加粗宋體字，居行中;案號和正文一般應當用小3號仿宋體字，案號居行中，正文兩端對齊，首行縮進2字元。頁邊距：左2.8、右2.7、上2.7、下2.7;行距：固定值、28磅(+2)

2、其它文書字體：文書名稱(標題)一般用2號加粗宋體字，字間空一格，居行中;案號和正文一般用小3號仿宋體字，案號居行右;頁邊距、行距同上。

3、其他表格式的文書，盡量參照上面規定。

4、單份文書2頁以上的，一般插入頁碼，放底端居中。

二、標點符號用法

1、被處罰人稱謂與被處罰人姓名或者名稱聯在一起，成為一個分句，中間不用標點符號，也不用空格，句後用逗號。示例：被處罰人張三。

2、被處罰人基本情況的表述，同一層意思的，各項之間用逗號隔開，數層意思的，各層之間用句號隔開，並可視內容多少另起行續寫。民族區域自治地方應當寫全稱。

示例：被處罰人張三，男，1960年2月12日出生，漢族，高中文化，(身份證號碼)，無職業，家住湖南省XX市XX區XX18棟103室(當事人個人信息)。1990年12月15日因犯盜

竊罪被XX市XX區人民法院判處有期徒刑二年，1992年7月2日刑滿釋放。

3、引用法律、司法解釋名稱，應當用書名號標示，並將制定的機關名稱與法律、司法解釋的名稱一同放入書名號內。書名號的形式為雙書名號“《》”和單書名號“<>”，書名號里邊

還要用書名號時，外面一層用雙書名號，里邊一層用單書名號。

三、數字的用法

1、下列情況，應當使用漢字數字：

(1) 引用的法律條、款、項;

(2) 裁判結果的序號;

2、下列情況，應當使用阿拉伯數字：

(1) 案號，如(2008)善行執字?2?第52號;

(2) 地址、門牌號碼，如芙蓉中路121號303室

(3) 公歷年代，年、月、日和時間，如2001年5月12日、下午3時50分;

(4) 統計表中的數值，(包括正負整數、分數、小數、百分比、比例)和量值，如37歲、50元、500克、3千米、 10個月、68、—127、93%、1/5、4：2;

3、使用阿拉伯數字應當注意下列問題：

(1) 每兩個阿拉伯數字佔一個漢字的位置;

(2) 用阿拉伯數字書寫的多位數不能斷開移行，如：100000不能一行末寫100，又在下一行開頭寫000;

(4) 年份不能簡寫，如：“1999年”不能簡寫成“99年”;

(5) 5位以上的數字，尾數零多的，可以改寫為以萬、億元作單位的數(千克、千米、千瓦、兆赫等法定計量單位中的詞頭不在此列)。如345000000元可以改寫為3.45億元。

四、計量單位的用法

1、長度計量單位名稱採用“毫米”、“厘米”、“米”、“海里”、“千米(公里)”，不使用“丈”、“尺”、“寸”。

2、質量計量單位名稱採用“毫克”、“克”、“千克”、“噸”，不使用“斤”、“兩”。

3、時間計量單位名稱採用“秒”、“分”、“時”、“日”、“周”、“月”、“年”，不使用“點”、“刻”。

4、體(容)積計量單位名稱採用“升”、“毫升”。

5、計量單位書寫單位名稱，不書寫單位符號。

6、除上述規定外，其他有關計量單位的使用，依照《中華人民共和國法定計量單位》的規定執行。

五、印製的標准

印刷：用國際標准A4列印紙,使用印製的文書除外。單份文書2頁以上的(各類筆錄除外)，雙面印製。

年八月二十日

法律文書格式規范範文二

1.0 總則

1.1 為了統一法律文書格式，提高法律文書質量，規范法律文書製作，維護法律文書嚴肅性、權威性，根據最高人民法院《人民法院訴訟文書格式標准》、《法院訴訟文書樣式》、《法院刑事訴訟文書樣式》、《民事簡易程序訴訟文書樣式》，制定本規范。

2.0 法律文書的製作

2.1 裁判文書正本的製作標准

2.1.1 文書字體

法院名稱，應當用2號宋體字;文書名稱，應當用1號大標宋體字;案號、正文、落款應當用3號仿宋GB-2312字體。

2.1.2 印製標准

2.1.2.1 文書用紙：應用國際標准A4 紙型(297毫米×210 毫米)，70克書寫紙單面油印或70 克復印紙雙面印刷。

2.1.2.2 文書版式：裁判文書的各要素劃分為眉首、主體和落款三部分。

2.1.2.3 眉首：法院名稱，統一冠以所屬省市名稱，即為“××省××市××區人民法院”，位於版心內第二行(以三號字行計，下同)居中對齊;法院名稱下一行為文書名稱，居中對齊;文書名稱下隔一行或在WORD格式下設為自動段間距為案號，右對齊。

2.1.2.4 主體：案號下隔一行或在WORD格式下設為自動段間距為正文即主體，每行28字，每頁22行。

2.1.2.5 落款：應當集中於文書最後一頁之內;審判長、審判員(代理審判員、執行員，下同)上下排列在正文下方適當位置，右空4個漢字，審判長(員)各字之間空一個漢字，審判職務與姓名之間空兩個漢字，不用標點符號;成文時間在審判職務下方適當位置，右空4個漢字，用漢字全年、月、日，“零”寫為“○”;書記員在成文時間下隔一行，右空4個漢字。成文時間之上留有適當空間以加蓋院印，院印上不壓審判員，下不壓書記員，採用下套方式，即僅以下弧壓在成文時間上。成文時間與書記員之間必須留有一行，以加蓋“本件與原本核對無異”章，核對章蓋在日期下一行左方，不得事先列印，印戳應為藍色。上下審判職務和姓名均應對齊。

2.1.2.6 頁面設置：天頭大於地角，左空大於右空(雙面印製的雙頁面右空大於左空)。頁邊距上、下、左、右四邊設置一般為：WPS格式下33、32、27、24，WORD格式下為

3.3cm、3.2cm、2.7cm、2.4cm;行間距一般為：WPS格式下為2.9，WORD格式下為固定值29。

2.1.2.7 當文書排版後所剩空白處不能容下落款位置時，應採取調整行距、字距的措施加以解決，務使落款與正文同處一面，不得採取標識“此頁無正文”的方法解決。但調整後的行間距不得超出下列范圍：WPS格式下在2.4-3.3之間，WORD格式下在固定值24-33之間。

2.1.2.8 頁碼：用4號半形白體阿拉伯數碼標識，置於版心下邊緣之下一行，數碼左右各放一條4號一字線，一字線距版心下邊緣7mm，居右空1字元，雙面印製的雙頁碼居左空1字元。空白和空白頁以後的頁不標識頁碼。

2.1.3 文書裝訂：多頁的裁判文書應採用左側縱向粘貼裝訂，不得用訂書機裝訂，一律不蓋騎縫章。裁判文書正本不得有塗改。

2.2 裁判文書擬文稿及審理報告的製作

2.2.1 擬文稿的製作

2.2.1.1 眉頭部分。擬文稿名稱統一使用“××省××市××區人民法院擬文稿”字樣，宋體二號加粗字體居中排列。名稱以下用表格形式以楷體GB_2312三號字體標注“簽發人”、“核稿人”、“主辦部門”、“擬稿人”、“列印校對人”、“印製人”、“印製份數”、“文書名稱”、“文書字型大小(案號)”等內容。表格行高以適合簽名為宜。各相關人員必須手書簽名，同時註明年月日。

2.2.1.2 正文部分。正文部分統一使用仿宋GB_2312三號字體。文書尾部署名及日期右空4個漢字。院印落印在文書名稱上方。

2.2.1.3 頁面設置。頁邊距上、下、左、右四邊設置一般為：WPS格式下23、22、25、20，WORD格式下為2.3cm、2.2cm、2.5cm、2cm;行間距：WPS格式下在2.2-2.7之間，WORD格式下在固定值22-27之間。

2.2.1.4 用紙。擬文稿一律用70克復印紙單面印刷，不得雙面印刷。

2.2.2 審理報告的製作

2.2.2.1 名稱部分。名稱應當標明當事人及案由，以本院名義向上級法院的審理報告，還應當在當事人及案由之上標明法院名稱，即“××省××市××區人民法院”。當事人及案由用宋體三號字體，“審理報告”在當事人及案由下一行，用黑體二號字體，均居中排列。

2.2.2.2 案號、正文及署名部分。“審理報告”下一行為案號。案號、正文及署名均使用仿宋GB-2312四號、小四號或五號字體。文書尾部署名：以誰的名義擬制的審理報告署誰的姓名或名稱，即：以承辦人名義向合議庭的審理報告及結案報告(審結報告)署承辦人姓名;以審判組織(合議庭或審判員)名義向審判委員會擬制的審理報告署審判組織成員姓名;以本院名義向上級法院擬制的審理報告不加印本院名稱，僅蓋本院印章。署名下方為日期。書記員不署名。

2.2.2.3 頁面設置。頁邊距上、下、左、右四邊設置一般為：WPS格式下21、19、23、17，WORD格式下為2.1cm、1.9cm、2.3cm、1.7cm;行間距一般為：WPS格式下在1.8-2.5之間，WORD格式下在固定值18-25之間。

2.2.2.4 以本院名義向上級法院的審理報告的字體、頁面按照裁判文書正本的要求設置，擬文稿及其他審理報告的未盡事宜參照裁判文書正本的格式要求。

2.2.3 其他法律文書正本如通知書、司法建議書等，參照裁判文書正本的標准印製。 3.0 數字的用法

3.1 下列情況，應當使用漢字。

3.1.1 引用的法律條、款、項;

3.1.2 裁判主文的序號;

3.1.3 刑事裁判文書判處的刑罰(含主刑和附加刑);

3.1.4 裁判文書尾部的日期;

3.1.5 不是一組表示科學計量和具有統計意義數字中的一位數，如一律、星期二、一分為

二、一筆帳、三個單位等;

3.1.6 數字作為詞素構成定型的詞、片語、成語、慣用語、縮略詞或具有修辭色彩的詞語;

3.1.7 鄰近的兩個數字並列連用、表示概數的詞語，如二三米、三四天，連用的兩個數字之間不用頓號隔開;

3.1.8 帶有“幾”字的數字表示約數的詞語，如十幾天、一百幾十次。

3.2 下列情況，應當使用阿拉伯數字。

3.2.1 案號，如(2007)安民一初字第1 號，序號不用空位，如“001”;

3.2.2 地址、門牌號碼，如中華路15 號;

3.2.3 除裁判文書尾部時間外的公歷年代、年、月、日和時刻，如2007 年8 月1 日、下午3 時20 分;

3.2.4 統計表中的數值(包括正負整數、分數、小數、百分比、比例)和量值，如48、-125、63%、1/4、3︰2、500 克、6 千米、30 元、11 個月、27 歲;

3.2.5 引用法律、法規及司法解釋條文時，原條文用阿拉伯數字的。

3.3 使用阿拉伯數字應注意的問題。

3.3.1 一個用阿拉伯數字書寫的多位數及其他數值不能斷開移行，如：100 000不能一行末寫100，又在下一行開頭寫000;63%不能一行末寫63，又在下一行開頭寫%;

3.3.2 年份不能簡寫，如：“1999 年”不能簡寫成“99 年”;

3.3.3 五位以上數字，尾數有多個“0”的，可以“萬”、 “億”為單位縮寫，如50 000 可寫成5 萬，345 000 000 可寫成34 500 萬或3.45 億;數值巨大的精確數字，為便於定位讀數或移行，作為特例可以同時使用“億、萬”作為單位，如：1990 年人口普查數為11 億3 368 萬2 501 人。

3.3.4 阿拉伯數字一律使用半形，如2006(半形)，不用2006(全形)。

3.3.5 4 位和4位以上的數字，採用國際通行的三位分節法，節與節之間空半個阿拉伯數字的位置。如4321，寫為4 321。

3.4 判決主文中有關金錢數額、履行期限等數字，仍然使用阿拉伯數字。除涉外案件或本案中同時有其他外國貨幣的表述時，一般不特別註明“人民幣”字樣。

3.5 除上述規定外，其他數字的使用，依照國家技術監督局1995年12月13日發布的《出版物上數字用法的規定》執行。

4.0 標點符號的用法

4.1 訴訟參加人稱謂與訴訟參加人姓名或名稱連在一起，成為一個分句，中間不用標點符號，也不用空格，句後用逗號，如“原告劉某，”。 文書格式另有特殊規定的，從其規定。

4.2 訴訟參加人基本情況的表述，同一層意思的，各項之間用逗號隔開，句號結束;數層意思的，各層之間句號隔開。如“被告人(附帶民事訴訟被告人)蔣某，男，漢族，1972 年1 月9 日生，××省××縣人，初中文化，××縣××單位職工，住××市××區×路×號×室。1994 年1 月因流氓罪被判處有期徒刑一年，緩刑二年。2007 年3 月23 日因本案被刑事拘留，同年3 月25 日被逮捕，現羈押於××市看守所。”

4.3 “判決如下”、“裁定如下”等提示裁判結果的詞語後，應使用冒號，裁判結果的各項漢字數字之後用頓號。

4.4 “原告×××訴稱”、“被告×××辯稱”、“××檢察院指控”、“經審理查明”、“本院認為”等詞語後面，凡所提示的下文只有一層意思的用逗號，有數層意思的用冒號。

4.5 引用法律全稱的，要加書名號，如“《中華人民共和國民法通則》”。當事人提供的如協議等書證不加書名號。

4.6 除上述規定外，其他標點符號的用法，依照國家技術監督局1995年12月13日發布的《標點符號用法》(GB/T15834-1995)的規定執行。

5.0 附則

5.1 文書正本付印前必須經校對人員核對無誤。簽發人、校對人未簽名的文書，文書正本一律不得正式付印、用印。

5.2 法律文書正本印製份數按照附卷、辦公室留存各一份及送達當事人和有關單位所需份數確定，因其他原因需要法律文書正本的，一律使用復印件。

5.3 本規范自印發之日起執行。

法律文書格式規范範文三

第一章 總論

第一節 法律文書概述

一、法律文書概念

廣義的法律文書是指一切涉及法律內容的文書，它包括兩方面內容：一是具有普遍約束力的規范性法律文件，具體指各種法律、行政法規、地方性法規及規章等;二是不具有普遍約束力的非規范性法律文件即狹義的法律文書，是指國家司法機關、律師及律師事務所、仲裁機關、公證機關和案件當事人依法製作的處理種類訴訟案件以及非訴訟案件的具有法律效力或法律意義的非規范性文件的總稱。本文所稱法律文書是指狹義的法律文書。

二、法律文書類別

(1)依製作主體可分為公安機關的刑事法律文書、人民法院的訴訟文書、人民檢察院的檢察文書、公證機關的公證文書、仲裁機構的仲裁文書和律師實務文書。

(2)依寫作和表達方式的不同，可分為文字敘述式文書、填空式文書、表格式文書和筆錄式文書。

(3)依文種的不同可分為報告類文書、通知文書、判決類文書、裁定類文書、決定類文書。

(4)從文書體例上劃分大致可分為信函式、致送式、宣告式、表格式和實錄式。

三、特點：

(1)製作的合法性，各類法律文書都必須依法製作，這是前提。

(2)形式的程式性，法律文書格式化的特點十分明顯和突出，它的程式化主要體現在兩個方面為：①結構固定化②用語成文化。

(3)內容的法定性，各種法律文書的寫作內容都是由法律規定的具有法定性。

(4)語言的准確性，法律文書對語言運用有很高的要求，這是因為文書往往涉及國家、集體、個人利益，具有現實的法律意義，因此，語言運用必須高度精確。

(5)使用的實效性，法律文書的製作都是為解決法律問題而製作的，因此必須講究實效，換句話也就是為達到預期目標而製作。

四、作用

(1)具體實施法律的重要手段。

(2)進行法制宣傳的生動教材。

(3)有關法律活動的真實反映。

(4)考核法律幹部的重要尺度。

五、寫作基本要求

(1)遵循格式、寫全事項

(2)主旨鮮明、闡述精當

(3)敘事清楚、材料真實

(4)依法說理、折服有力

六、敘述事實語言應用的要求

1、表意精確、解釋單一

法律文書一部分是體現和貫徹國家法律的文字形式，另一部分是當事人向國家司法機關提出的訴訟請求或某項法律上請求義務的文書，因而它的文字必須做到表意精確、解釋單一，以避免在理解和執行中發生歧義。

2、文字精練、言簡意通

作為具有法律意義的文書或當事人向執法機關呈送的文書，語言文字必須精煉簡潔，不能事無巨細，但是必須說明和強調的內容及事實經過以及法律依據，又不能過於簡略或粗疏，應當據實書寫。

3、文風朴實、格調莊重

法律文書的語體屬於公文語體、朴實無華、嚴謹莊重是為其嚴肅的法律內容所制約。

4、語言規范、語句規整

它力求合乎語法規則、語句規整、成分齊全。

5、褒貶恰當、愛憎分明

因為法律文書的內容多是處理違法及侵權之事，因而對是非正誤有鮮明的褒貶態度和濃厚的感情色彩。

6、語言諸忌、竭力避免

法律文書在語言運用中也有一些必須引起重視：①忌方言土語;②忌用不文明語句;③忌矛盾升級的言語

第二章 常用(非訴訟)法律文書的寫作規范

第一節 有關借條的寫作規范

一、借條範文

二、借條八項注意：

1、寫身份證上的本名，不能寫小名、綽號等;

2、借款金額要清楚，如有大小寫要核對一致無誤;

3、寫明貨幣幣種;

4、還款日期可不寫，但寫與不寫訴訟時效起算時間不一樣;

5、利率要註明是年利率還是月利率，且不能高於國家銀行同期貸款利率的四倍;

6、落款簽名真實、日期寫完整;即××××年×月×日;

7、借款關系最好寫借條而不是寫欠條;

8、最好用碳素筆書寫。

三、借條的八大陷阱

1、寫借條故意寫錯名字

2、非當面寫借條

3、批註產生歧義，

4、以“收”代“借”

5、借條不寫利息(利率)

6、財物不分

7、自書借條

8、兩用借條

第二節 欠條書寫規范

一、欠條範文

二、欠條注意事項與借條相同，但要寫明欠款的緣由。

三、借條與欠條的區別

(1)借條證明借款(借用)關系，而欠條則證明欠款關系，借款肯定是欠款，但欠款則不一定是借款。

(2)所反映的法律關系不同，借條反映的是借款(借用)法律關系，比較單一;而欠條反映的既可以是借款也可以使因經濟往來結算的法律關系，內容較廣，需其它證據佐證其事實本象。

(3)訴訟時效起算時間不同

⑤ NLP應用於司法系統（綜述）

司法人員經常考慮使用rule-based和symbol-based方法解決任務，NLP研究者主要考慮data-driven和embedding方法。

在這篇文章中就主要討論Legal AI的歷史、現況、和未來的研究方向。

進行了一些試驗來對現有的工作進行更有深度的分析，分析他們的優缺點，並揭示一些未來的研究方向。

可解釋性強的symbolic models的效率不高，embedding-methods有更好的性能，但通常沒有好的解釋性，在一些道德相關的問題上有比較大的問題：經典性別和種族偏見。

我們總結了symbol-based methods和embedding-based方法共同面臨的三個主要的挑戰：

本文的研究貢獻主要如下：

字和詞嵌入很重要。

直接從司法案情描述中學習出專業詞彙很困難。為了克服這種困難，可以同時捕捉 語法信息 和 司法知識 。

knowledge graph methods在司法領域很有前景，但是在實際使用之前，還是有兩個主要的挑戰：

這兩種挑戰讓LegalAI通過embedding進行知識建模不平凡（non-trivial）。研究者在未來會嘗試去克服這些困難。

預訓練的語言模型（Pretrained language model，PLM）比如BERT，最近集中於很多NLP的領域。鑒於預訓練模型的成功，在LegalAI中使用預訓練模型是一個很合理很直接的選擇。但是在司法文本中，這里還有一些不同，如果直接使用這些PLM會導致不好的性能。這些不同就來自於司法文本中所包含的術語和知識。為了解決這些問題，Zhong(2019)提出了一個中文司法文檔的預訓練模型，包括民事和（civil）刑事（criminal）案件的文檔。針對司法領域設計的PLM給LegalAI任務提供了一個更有質量的baseline系統。我們在實驗中對比不同的BERT模型應用於LegalAI任務。

對於在未來探索LegalAI中的PLM，研究者可以把目標放在整合knowledge進入PLM。整合knowledge進入預訓練模型可以幫助推理司法概念之間。很多工作已經做了，去把general domain融入模型。

symbol-based methods也被叫做structured prediction methods。

符號化的司法知識包括：事件（events）和關系（relationship），這些可以提供可解釋性。

深度學習方法可以用於提高symbol-based methods的性能。

信息提取（information extraction，IE）已經被廣泛地在NLP中被研究。IE強調從文本中提取有價值的信息，一些技術比如：實體識別（entity recognition），關系提取（relation extraction），事件提取（event extraction）。

為了更好的使用司法文本，研究者嘗試使用本體論（ontology）或者全球一致性（global consistency）在LegalAI的命名實體識別（named entity recognition）任務中。為了從司法文本中提取關系和事件，研究者嘗試去使用不同的方法，包括：人工規則（hand-crafted rules），CRF（不知道這是啥），聯合模型比如SVM，CNN，GRU，或者（scale-free identifier network）（不知道這是啥）。

現存的工作已經做出了很大努力去改善IE的效果，但我們需要跟多的注意力放在怎麼好好利用這些提取出來的信息。這些提取出來的符號有司法基礎（legal basis）而且可以對司法應用提供可解釋性。所以我們不能只把目標定在方法的性能。在這里我們展示兩個利用提取出的符號來提高LegalAI可解釋性的例子：

在未來的工作中，我們需要更多注意，應用提取的信息在LegalAI任務中。這些信息的利用取決於特定任務的要求，而且這些信息可以提供更多的可解釋性。

除了NLP中的共同的symbol，LegalAI有獨有的symbol，稱作legal elements。提取legal element專注於提取一些關鍵元素，比如：某個人是不是被殺了，或者某個東西是不是被偷了。這些元素是犯罪活動（crime）的基本組成元素，而且我們可以基於這些元素，直接給犯罪者定罪。利用這些元素，不僅可以給判決預測任務帶來直接的監管信息，而且可以讓模型的預測結果更加可解釋。

從這個例子可以看出，提取元素可以決定判決結果。這些元素對於下游任務很有用。

為了更深度分析基於元素的symbol，Shu(2019)構造了用於提取元素的三個數據集：離婚糾紛，勞工糾紛，貸款糾紛。這些數據集需要我們檢測相關元素是否被滿足，並把這個任務規范化為一個多標簽的分類任務。為了展示現存方法在element extraction上的性能，我們進行了一系列實驗，如下表格所示。

我們實現了NLP中幾個經典的encoding模型，為了檢驗elemetnt extraction。包括TextCNN，DPCNN，LSTM，BiDAF，BERT。我們用了兩種不同的BERT預訓練參數（原始BERT、用中文司法文檔訓練的BERT：BERT-MS）。從這個結果中可以看到，在廣泛領域（general domain）上的預訓練模型效果不如在特定領域（domain-specific）訓練的預訓練模型，這就是在LegalAI中推進PLM的必要性。paper的以下部分，我們就會使用在legal documents上預訓練的BERT來達到一個更好的表現。

從目前的element extraction的結果來看，現存的方法已經達到了一個很好的性能，但是在相關的應用上仍然不夠。這些元素可以被看作是預先定義好的legal knowledge並且幫助下游任務。怎麼改善element extraction也是需要進一步研究。

介紹幾個典型的應用：

Legal Judgment Prediction

Similar Case Matching

Legal Question Answering

Legal Judgment Prediction 和Similar Case Matching可以看作民事法律（Civil Law）和普通法系（Common Law System，英美法系，普通法系）判決的核心功能。Legal Question Answering可以給不懂法律的人提供咨詢服務。因此探究這三個任務可以基本上涵蓋LegalAI的大部分方面。

Legal Judgment Predction（LJP）在民事法律體系中很中國要。在民事法律體系中，判決結果是基於事實和法律條文。LJP主要關心怎麼通過 事實描述 和民法中 相關條文 ，來預測判決結果。

下面將介紹LJP方面的研究進展，和未來的研究方向。

早期的工作包括：使用統計和數學方法在特定場景下分析司法案件。同時結合數學方法和司法規則讓預測結果具有可解釋性。

為了LJP的進展，Xiao(2018)提出了一個大規模的中文刑事判決預測數據集，C-LJP（c指chinese）。這個數據集包含2.68 million個司法文檔，是一個LJP的有效的benchmark。C-LJP包含三個子任務：相關文章relevant articles，應用的指控applicable charges，刑期term of penalty。前兩個可以被formalize為多標簽分類任務，最後一個是回歸任務。英文的LJP也有，但是規模比較小。

隨著NLP發展，研究者開始考慮在LJP中使用NLP任務。這些工作可以分為兩個主要方向：1. 使用更新的模型提高性能：Chen(2019)用門機制提高預測刑期（term of penalty）的性能，Pan(2019)提出使用多尺度（multi-scale）的attention，來處理含有多個被告的案件。除此之外，其他的研究者探究怎麼使用legal knowledge和LJP的一些屬性。Luo(2017)在fact和law articles之間使用attention來幫助預測可應用的指控（applicable charges）。Zhong(2018)使用拓撲圖來利用不同LJP不同任務之間的關系。Hu(2018)整合了是個可辯別的（discriminative）司法屬性（legal attributes）來幫助預測低頻率的指控。

一系列在C-LJP上的實驗

實驗結果：

可以看到很多模型在預測高頻率指控（high-frequency charges）和文章（articles）中達到了很好的性能。 但是在低頻率的標簽上表現不好，表現為micro-F1和macro-F1之間有很大的差距。

Hu(2018)展示了把few-shot learning應用於LJP。然而他們的模型需要額外的人工添加一些屬性信息，這就導致很費勁，而且難以在其他的數據集上應用。除此之外，我們發現BERT的性能不夠好，因為在一些模型參數較少的模型上沒有什麼提升。主要的原因是司法文本的長度一般較長，但是BERT最長的文本長度是512。根據統計數據，最長的司法文本長度是5w多字，15%文檔場都超過了512。因此LJP需要一些文本理解（document understanding）和推理技術（reasoning technique）。

雖然embedding-based方法已經有很好的效果了，但是在LJP中我們需要結合embedding-based和symbol-based。拿TopJudge作為一個例子，這個模型規范化LJP任務中（symbol-based part）的拓撲序， 並使用TextCNN用於編碼fact description。 （有點好奇這個TopJudge里是怎麼通過symbol-based搞一個拓撲序的？對模型是怎麼樣有用的。）通過結合symbol-based和embedding-based，TopJudge達到了一個很好的效果。通過對比TextCNN和TopJudge可以發現加judgements 的順序（order）可以提升性能。

為了更好的LJP性能。 一些挑戰需要研究者來探索：

在使用Common Law System（這好像可以解釋為卷宗法律系統，通過相似的案件來判案）的國家中，比如美國，加拿大，印度，判決決策是通過相似案件和有代表性的（representative）案件來進行的。因此，怎麼識別出相似的案件，時Common Law System中所最需要的。

為了更好的預測Common Law System的判決結果，Similar Case Matching（SCM）成了LegalAI的一個重要的話題。SCM中對於相似度（similarity）的定義也是多種多樣。SCM需要從不同的信息粒度（information of different granularity）來建模（modeling）案件之間的關聯（relationship），比如事實級別（fact-level），事件級別（event-level），和元素級別（element-level）。換一種話說，就是SCM是語義匹配的一種特殊形式（semantic matching），這個對於提取司法信息（legal information retrieval）有幫助。

傳統的IR方法集中於使用統計方法來衡量term-level 的相似性，比如TF-IDF。除此之外，其他研究者還嘗試利用元信息（meta-information），來捕捉語義相似度。許多機器學習方法也被應用於IR，比如SVD或者矩陣分解（factorization），隨著深度學習發展，多層感知機（multi-layer perceptron），CNN，RNN也被應用於IR。

已經有一些LegalIR的數據集：COLIEE，CaseLaw，CM。COLIEE和CaseLaw都被用於從大的語料庫中提取最相關的文章。CM中的數據樣例提供了三個司法文檔用於計算相似度。這些dataset都提供了一個benchmark。許多研究者專注於建立易用的司法搜索引擎（legal search engine，司法版google）。

以計算語義級別（semantic-level）的相似度為目標，深度學習方法被用於LegalIR。Tran(2019)提出了一個CNN-based model，結合了文檔級別（document-level）和句子級別（sentence-level）的池化（pooling），在COLIEE上達到了SOTA的效果。

為了對當前的LegalIR進展有一個更好的理解視角，我們使用CM(Xiao 2019)來進行實驗。CM包含8964個三元組，每個三元組包含三個司法文檔（A, B, C）。CM的任務就是分辨出B和C哪個更接近A。我們實現了幾個不同類型的baseline：

我們發現，能夠捕捉語義信息的模型性能超過了TF-IDF，但是應用到SCM還不夠。如Xiao(2019)所說，主要的原因是司法人員認為數據集中的elements定義了司法案件之間的相似度。司法人員會比較看重兩個案件是否有相關的元素（elements）。只考慮term-level和semantic-level的相似度是不足夠的。

更深的SCM研究有以下幾個方向需要努力：

Legal Question Answering（LQA）：司法方面的問答系統。

司法專業人員的一個很重要的任務是向不懂法的人提供可靠的、高質量的司法咨詢服務。

LQA中，問題的形式會有比較大的變化：有的問題強調對於司法概念的解釋，有的問題主要考慮對於特定案件的分析。另外，從專業人員和非專業人員口中表達專業詞彙可能會有差別。這些問題給LQA帶來了很多挑戰。

LegalAI中有很多數據集，Duan(2019)提出CJRC，一個司法閱讀理解數據集，和SQUAD 2.0有相似的格式，包括span extraction（不懂），yes/no questions，unanswerable questions。另外COLIEE包含500個yes/no questions。另外，律師資格考試（bar exam）對於律師來說是一個很重要的考試，因此律師資格考試數據集會比較難，因為需要專業的司法知識和技能。

除了這些數據集之外，研究者還用了很多方法在LQA上。rule-based systems在早期的研究中效果顯著。為了更好的性能，研究者利用更多的信息，比如概念解釋（explanation of concepts）或者把相關文檔格式化為圖（formalize relevant documents as graph）來幫助推理。機器學習和深度學習方法比如CRF，SVM，CNN也用於LQA。但是，大多數現存方法只在小數據集上進行了實驗。

我們選擇JEC-QA來作為實驗的數據集，因為這是從律師資格考試中收集到的最大的數據集，保證他的困難程度。JEC-QA包含了28641個多項選擇、多項回答問題，還包含了79433個相關的文章來幫助回答問題。JEC-QA把問題分為知識驅動問題（knowledge-driven questions, KD-Questions）和案件分析問題（case-analysis questions），並且提供了人類的表現。我們實現了幾個有代表性的QA模型，包括BiDAF、BERT、Co-matching、HAF，這些實驗結果在表6中呈現。

對比發現，這些模型不能在回答這些司法問題上跟回答open-domain的問題時有一樣好的效果。在LQA上，模型和人類之間有巨大的差距。

為了有更好的LQA方法，這里有幾個困難需要克服：

除了這篇文章中的，還有其他的LegalAI任務：司法文獻概述（legal text summarization），從司法合同中進行信息提取（information extraction from legal contracts）。不管怎樣，我們都能夠應用embedding-based方法來提高性能，結合symbol-based方法提高可解釋性。

三個主要的挑戰：

未來的研究者可以主要結合embedding方法和symbol方法解決這三個挑戰。

對於一些任務，還沒有數據集，或者數據集不夠大。我們可以嘗試構建規模大、質量高的數據集，或者使用few - shot / zero - shot learning方法來解決這些問題。

⑥ 急~法院判決書的各部分的字體和字型大小分別是怎樣的

一、技術規范

（一）文書字體。法院名稱用字，應當用2號宋體字；文書名稱，應當用1號大標宋體字；案號、落款應當用3號仿宋體字。涉外文書應在法院名稱前標注「中華人民共和國」，應當用2號小標宋體字，可視情與法院名稱排列一行或兩行。

（二）標點符號。一律用國家語言文字工作委員會1990年3月修訂發布的《標點符號用法》。

（三）數字。根據國家語言文字工作委員會、國家出版局、國家標准局、國家計量局、國務院辦公廳秘書局、中宣部新聞局、出版局公布的《關於出版物上數字用法的試行規定》的規定和法院訴訟文書的特點，用漢字和阿拉伯數字表示。

1、用漢字表示的為：

（1）法院訴訟文書引用的法律條款項和判處的刑罰。

（2）判決書、裁定書的簽發日期或者當庭宣判的日期。

（3）不是一組表示科學計量和具有統計意義數字中的一位數，如一律一起、一筆賬、三個單位等。

（4）數字作為詞數構成定型的詞、片語、慣用語、縮略的語句。

（5）鄰近的兩數字並列連用、表示概數的詞語。如二三米、三四天等，連用的兩個數字之間不用頓號隔開。

2、用阿拉伯數字表示的為：

（1）公歷年代、年、月、日（除裁判文書尾部時間和引述原一、二審裁判文書時間外）和時刻。如1998年11月1日、下午3時1刻。

（2）記數與計量（包括正負整數、分數、小數、百分數 比）。

①案號。如（1998）×刑初字第21號。

②4位和4位以上的數字，採用國標通行的三位分節法，節與節之間空半個阿拉伯數字的位置。如4321，寫為4321。

③5位以上數字，尾數零多的，可以改寫為以萬、億作單位的數（千克、千米、千瓦、兆赫等法定計量單位中的詞頭不在此例）如345000000元可以改寫為3.45億元或者34500萬元人民幣。

④一個用阿拉件數字書寫的多位數不能移行。

（四）兩頁以上判決書、裁定書等文本一律不蓋騎縫章。

二、印製標准

（一）訴訟文書用紙一般應採用國際標准A4型（297mm）紙。布告、公告用紙大小、可以根據實際需要確定。

人民法院訴訟卷皮以及封面、封底，使用150克牛皮紙；送達回證、提押票、傳票等票證用80克紙。

（二）訴訟文書版式。訴訟文書的各要素劃分為眉首、主體和落款三部分。眉首：法院名稱，位於版心內第二行居中對齊法院名稱下隔一行為案號，右對齊。主體：案號下隔一行為正文即主體，每行28字，每頁22行。

落款：應當集中於文書最後一頁之內；審判長、審判員上下排列在政文下方適當位置，右空4空；成文時間在審判員下方適當位置，右空4字，用漢字全年、月、日、「零」寫為「○」；書記員在成文時間下隔一行，右空4字。

成文時間上、下留有適當空間以加蓋院印，院印上不壓審判員，下不壓書記員，採用下套方式，即僅以下弧壓在成文時間上。

當文書排版後所剩空白處不能容下落款位置時，應採取調整行距、字距的措施加以解決，務使落款與正文同處一面，不得採取標識「此頁無正文」的方法解決。

頁邊，天頭大於地角，左空大於右空。

頁碼用4號半形白體阿拉伯數碼標識，置於版心下邊緣之下一行，數碼左右各放一條4號一字線，一字線距版心下邊緣7mm.單頁碼居右空1字，雙頁碼居左空1字。空白和空白頁以後的頁不標識頁碼。

（三）文書正文有兩頁以上的，應當用粘貼方法，不用訂書機裝訂

(6)各類司法符號擴展閱讀：

《中華人民共和國最高人民法院》有模板，只需要更改少部分。

××××人民法院

民事判決書

(××××)……民初……號

原告：×××，……。

……

被告：×××，……。

……

(以上寫明當事人和其他訴訟參加人的姓名或者名稱等基本信息)

原告×××與被告×××……(寫明案由)一案，本院於××××年××月××日立案後，依法適用簡易程序，公開/因涉及……(寫明不公開開庭的理由)不公開開庭進行了審理。原告×××、被告×××(寫明當事人和其他訴訟參加人的訴訟地位和姓名或者名稱)到庭參加訴訟。本案現已審理終結。

×××向本院提出訴訟請求：1.……；2.……(明確原告的訴訟請求)。事實和理由：……(概述原告主張的事實和理由)。

×××承認原告在本案中所主張的事實，但認為，……(概述被告對法律適用、責任承擔的意見)。

本院認為，×××承認×××在本案中主張的事實，故對×××主張的事實予以確認。……(對當事人訴訟請求進行簡要評判)。

依照《中華人民共和國……法》第×條、……(寫明法律文件名稱及其條款項序號)規定，判決如下：

……(寫明判決結果)。

如果未按本判決指定的期間履行給付金錢義務，應當依照《中華人民共和國民事訴訟法》第二百五十三條規定，加倍支付遲延履行期間的債務利息(沒有給付金錢義務的，不寫)。

案件受理費……元，減半收取計……元，由……負擔(寫明當事人姓名或者名稱、負擔金額)。

如不服本判決，可以在判決書送達之日起十五日內，向本院遞交上訴狀，並按對方當事人的人數提出副本，上訴於××××人民法院。

審判員×××

××××年××月××日

（院印）

書記員×××

【說明】

1．本樣式根據《中華人民共和國民事訴訟法》第一百五十二條、第一百五十七條、第一百六十條以及《最高人民法院關於適用〈中華人民共和國民事訴訟法〉的解釋》第二百七十條制定，供基層人民法院適用簡易程序開庭審理民事案件終結後，對於當事人對案件事實沒有爭議的作出判決用。

2．適用簡易程序審理的案件，有下列情形之一的，判決書對認定事實或者裁判理由部分可以適當簡化：一方當事人明確表示承認對方全部或者部分訴訟請求的；涉及商業秘密、個人隱私的案件，當事人一方要求簡化裁判文書中的相關內容，人民法院認為理由正當的；當事人雙方同意簡化的。

3．單方負擔案件受理費的，寫明：「案件受理費……元，減半收取計……元，由×××負擔。」分別負擔案件受理費的，寫明：「案件受理費……元，減半收取計……元，由×××負擔……元，×××負擔……元。」

⑦ 司法警察的肩章符號代表著職務是怎樣區分的

司法警察授予警銜，警司及以下的由高級人民法院或省一級人民檢察院授予，警督、警監由最高人民法院或最高人民檢察院授予。司法警察警銜最高為一級警監。

司法警察警銜設4等十一級，即警監（一級、二級、三級）；警督（一級、二級、三級）；警司（一級、二級、三級）；警員（一級、二級）。

肩章符號與警銜職務對應關系

一級警監：橄欖枝+3枚四角星花

二級警監：橄欖枝+2枚四角星花

三級警監：橄欖枝+1枚四角星花

一級警督：2道橫杠+3枚四角星花

二級警督：2道橫杠+2枚四角星花

三級警督：2道橫杠+1枚四角星花

一級警司：1道橫杠+3枚四角星花

二級警司：1道橫杠+2枚四角星花

三級警司：1道橫杠+1枚四角星花

一級警員：2枚四角星花

二級警員：1枚四角星花

見習警員：2道彎杠

警校學員：1道彎杠

(7)各類司法符號擴展閱讀：

警銜職務與行政職務關系

廳（局）級正職為一級警監至二級警監，廳（局）級副職為二級警監至三級警監。

處（局）級正職為三級警監至二級警督，處（局）級副職為一級警督至三級警督。

科（局）級正職為一級警督至一級警司，科（局）級副職為二級警督至二級警司。

科員（警長）職為三級警督至三級警司，辦事員（警員）職為一級警司至二級警員。