matlab的算法规则

⑴ Matlab表达式的规则有哪些

symsn1n2%符号n1n2x1=log10(n1);%x1表达式x2=log10(n2);%x2表达式y=n1/30+n2/50;%y表达式sn2=solve(3.8969+0.8657*x1*x2-5,n2);%用n1表示n2yy=subs(y,n2,sn2);%代入函数y，yy是关于n1的一元函数fun=@(n1)eval(yy);%将符号表达式转化为函数minn1=fminsearch(fun,1);%利用fminsearch找到函数y取最小值时的n1值minn1minn2=subs(sn2,n1,minn1);%计算取最小值时的n2值minn2minv=fun(minn1);%计算函数的最小值minvminx1=log10(minn1);%计算x1最小值minx1minx2=log10(minn2);%计算x2最小值minx2minx1,minx2,minv结果minx1=1.0515minx2=1.2118minv=0.7010表示当x1取1.0515，x2取1.2118时，函数有最小值0.7010

⑵ matlab算法是什么

MATLAB是一个可以进行数值计算、绘图的软件。它的函数含有算法。你也可以采用自己的算法在MATLAB中编程实现。

⑶ matlab是怎样进行计算的

封装实际上就是编写(MATLAB已经替你写好了)一些子程序，我们只需要调用这些子程序。我们在C语言中当然可以同样去做，那就是写一个函数，去实现相应的功能。调用函数是(我使用该函数)就不需要用循环了，而在函数内部仍然必须用循环来实现，这样的汉书编写起来是比较麻烦的，如果你便写了所有的这些函数，你就编写了你自己的MATLAB内核了，当然这是一个巨大的工程。
***********************
他把数组或矩阵的计算做了一个封装，对于我们使用者来说就不算循环了，如果你要自己对数组的每一个元素进行单独处理，那就要用循环了

⑷ matlab函数算法

MATLAB有个东西叫做"脚本"有个东西叫做"函数", 你是不是把function [s,w]=shang(x)放到脚本里去了?

⑸ matlab计算矩阵的乘法的规则

>> A=[0.1248 0.1744 0.1205 0.4155 0.4448 0.1411;0.2295 0.4228 0.4182 0.2926 0.2581 0.3298;0.4288 0.2656 0.1906 0.1849 0.1896 0.3880;0.2168 0.1372 0.2707 0.1070 0.1076 0.1411];
B=[0.1584;0.1892;0.1980;0.0483;0.1502;0.2558];a=A*B
a =
0.1996
0.3364
0.2926
0.1713

⑹ matlab 矩阵各种表示方法是什么

一、矩阵的表示方法

1、矩阵元素必须在”[]”内；

2、矩阵的同行元素之间用空格（或”,”）隔开；

3、矩阵的行与行之间用”;”（或回车符）隔开；

4、矩阵的元素可以是数值、变量、表达式或函数；

5、矩阵的尺寸不必预先定义。

二、矩阵的运算

1、算术运算

MATLAB的基本算术运算有：＋(加)、－(减)、*(乘)、/(右除)、(左除)、^(乘方)、’(转置)。运算是在矩阵意义下进行的，单个数据的算术运算只是一种特例。

(1)矩阵加减运算假定有两个矩阵A和B，则可以由A+B和A-B实现矩阵的加减运算。运算规则是：若A和B矩阵的维数相同，则可以执行矩阵的加减运算，A和B矩阵的相应元素相加减。如果A与B的维数不相同，则MATLAB将给出错误信息，提示用户两个矩阵的维数不匹配。

(2)矩阵乘法假定有两个矩阵A和B，若A为m*n矩阵，B为n*p矩阵，则C=A*B为m*p矩阵。

(3)矩阵除法在MATLAB中，有两种矩阵除法运算：和/，分别表示左除和右除。如果A矩阵是非奇异方阵，则AB和B/A运算可以实现。

AB等效于A的逆左乘B矩阵，也就是inv(A)*B，而B/A等效于A矩阵的逆右乘B矩阵，也就是B*inv(A)。对于含有标量的运算，两种除法运算的结果相同。对于矩阵来说，左除和右除表示两种不同的除数矩阵和被除数矩阵的关系，一般AB≠B/A。

(4)矩阵的乘方一个矩阵的乘方运算可以表示成A^x，要求A为方阵，x为标量。

(5)矩阵的转置对实数矩阵进行行列互换，对复数矩阵，共轭转置，特殊的，操作符.’共轭不转置（见点运算）；

(6)点运算在MATLAB中，有一种特殊的运算，因为其运算符是在有关算术运算符前面加点，所以叫点运算。点运算符有.*、./、.和.^。两矩阵进行点运算是指它们的对应元素进行相关运算，要求两矩阵的维参数相同。

2、关系运算

MATLAB提供了6种关系运算符：<(小于)、<=(小于或等于)、>(大于)、>=(大于或等于)、==(等于)、~=(不等于)。关系运算符的运算法则为：

(1)当两个比较量是标量时，直接比较两数的大小。若关系成立，关系表达式结果为1，否则为0；

(2)当参与比较的量是两个维数相同的矩阵时，比较是对两矩阵相同位置的元素按标量关系运算规则逐个进行，并给出元素比较结果。最终的关系运算的结果是一个维数与原矩阵相同的矩阵，它的元素由0或1组成；

(3)当参与比较的一个是标量，而另一个是矩阵时，则把标量与矩阵的每一个元素按标量关系运算规则逐个比较，并给出元素比较结果。最终的关系运算的结果是一个维数与原矩阵相同的矩阵，它的元素由0或1组成。

3、逻辑运算

MATLAB提供了3种逻辑运算符：&(与)、|(或)和~(非)。逻辑运算的运算法则为：

(1)在逻辑运算中，确认非零元素为真，用1表示，零元素为假，用0表示；

(2)设参与逻辑运算的是两个标量a和b，那么，a&b a,b全为非零时，运算结果为1，否则为0。a|b a,b中只要有一个非零，运算结果为1。~a当a是零时，运算结果为1；当a非零时，运算结果为0。

(3)若参与逻辑运算的是两个同维矩阵，那么运算将对矩阵相同位置上的元素按标量规则逐个进行。最终运算结果是一个与原矩阵同维的矩阵，其元素由1或0组成；

(4)若参与逻辑运算的一个是标量，一个是矩阵，那么运算将在标量与矩阵中的每个元素之间按标量规则逐个进行。最终运算结果是一个与矩阵同维的矩阵，其元素由1或0组成；

(5)逻辑非是单目运算符，也服从矩阵运算规则；

(6)在算术、关系、逻辑运算中，算术运算优先级最高，逻辑运算优先级最低。

(6)matlab的算法规则扩展阅读：

1．获取矩阵元素

可以通过下标（行列索引）引用矩阵的元素，如Matrix(m,n)。

也可以采用矩阵元素的序号来引用矩阵元素。

矩阵元素的序号就是相应元素在内存中的排列顺序。

在MATLAB中，矩阵元素按列存储。

序号(Index)与下标(Subscript)是一一对应的，以m*n矩阵A为例，矩阵元素A(i,j)的序号为(j-1)*m+i。

其相互转换关系也可利用sub2ind和ind2sub函数求得。

2．矩阵拆分

利用冒号表达式获得子矩阵：

(1)A(:,j)表示取A矩阵的第j列全部元素；A(i,:)表示A矩阵第i行的全部元素；A(i,j)表示取A矩阵第i行、第j列的元素。

(2)A(i:i+m,:)表示取A矩阵第i~i+m行的全部元素；A(:,k:k+m)表示取A矩阵第k~k+m列的全部元素，A(i:i+m,k:k+m)表示取A矩阵第i~i+m行内，并在第k~k+m列中的所有元素。

此外，还可利用一般向量和end运算符来表示矩阵下标，从而获得子矩阵。end表示某一维的末尾元素下标。

利用空矩阵删除矩阵的元素：

在MATLAB中，定义[]为空矩阵。给变量X赋空矩阵的语句为X=[]。注意，X=[]与clear X不同，clear是将X从工作空间中删除，而空矩阵则存在于工作空间中，只是维数为0。

3、特殊矩阵

(1)魔方矩阵魔方矩阵有一个有趣的性质，其每行、每列及两条对角线上的元素和都相等。对于n阶魔方阵，其元素由1,2,3,…,n2共n2个整数组成。MATLAB提供了求魔方矩阵的函数magic(n)，其功能是生成一个n阶魔方阵。

(2)范得蒙矩阵范得蒙(Vandermonde)矩阵最后一列全为1，倒数第二列为一个指定的向量，其他各列是其后列与倒数第二列的点乘积。可以用一个指定向量生成一个范得蒙矩阵。在MATLAB中，函数vander(V)生成以向量V为基础向量的范得蒙矩阵。

(3)希尔伯特矩阵在MATLAB中，生成希尔伯特矩阵的函数是hilb(n)。使用一般方法求逆会因为原始数据的微小扰动而产生不可靠的计算结果。MATLAB中，有一个专门求希尔伯特矩阵的逆的函数invhilb(n)，其功能是求n阶的希尔伯特矩阵的逆矩阵。

(4)托普利兹矩阵托普利兹(Toeplitz)矩阵除第一行第一列外，其他每个元素都与左上角的元素相同。生成托普利兹矩阵的函数是toeplitz(x,y)，它生成一个以x为第一列，y为第一行的托普利兹矩阵。这里x,y均为向量，两者不必等长。toeplitz(x)用向量x生成一个对称的托普利兹矩阵。

(5)伴随矩阵MATLAB生成伴随矩阵的函数是compan(p)，其中p是一个多项式的系数向量，高次幂系数排在前，低次幂排在后。

(6)帕斯卡矩阵我们知道，二次项(x+y)n展开后的系数随n的增大组成一个三角形表，称为杨辉三角形。由杨辉三角形表组成的矩阵称为帕斯卡(Pascal)矩阵。函数pascal(n)生成一个n阶帕斯卡矩阵。

网络——MATLAB

⑺ matlab中的数组除法： 在matlab里我以前都没敢尝试，就是[1 2 3]/[3 4 5]遵循什么运算规则

“/”是矩阵右除的符号，对应的函数是mrdivide。矩阵右除是通过左除实现的，也就是说，A/B = (B'\A')'。
“\”是矩阵左除的符号，对应的函数是mldivide。

x=A\B是线性方程组Ax=B的解，而x=B/A是线性方程组xA=B的解（如果方程组欠定或超定，则解为最小二乘意义上的）。

以你举的例子来说，相当于求3x=1，4x=2，5x=3这样一个方程组的解，显然这个方程组属于超定的情况，无解，但可以求出最小二乘解x=0.52。

使用最小二乘拟合函数可以求出相同的解来：
k=lsqcurvefit(inline('k*x','k','x'),0,[3 4 5],[1 2 3])

⑻ matlab 算法如何使用

可以肯定你下的是遗传工具箱。这么多的M文件是工具箱包含的函数。相信每个函数在开始之前都有介绍相应的参数功能。
要使用，你必须在Matlab上加载这个工具箱，即你把这个文件考皮到matlab的toolbox中，然后再matlab的主界面中加载这个工具箱，具体实施步骤网上到处都是，不在重复。加载成功后，你就可以根据你的需要调用相关函数。

⑼ matlab中两个矩阵不同元素不同算法怎么实现

则可以执行矩阵的加减运算，则matlab将给出错误信息。如果a与b的维数不相同，a和b矩阵的相应元素相加减(1)
矩阵加减运算%b
假定有两个矩阵a和b。运算规则是：若a和b矩阵的维数相同，提示用户两个矩阵的维数不匹配，则可以由a+b和a-b实现矩阵的加减运算

⑽ Matlab 矩阵乘法以及矩阵点乘的规则区别

矩阵乘法的要求是参与相乘的左矩阵的列数必须跟右矩阵的行数相同，即A (M x N) 乘以 B (N x K) 的乘积矩阵C 为 M x K 维的。

矩阵乘法结果矩阵的每个元素都是向量的内积,cij = ,即A的第i行向量和B的第j列向量的内积。

矩阵点乘则要求参与运算的矩阵必须是相同维数的,是每个对应元素的逐个相乘。

例子如下：

A = [1 3;2 4]

A =

1 3

2 4

B = [3 0;1 5]

B =

3 0

1 5

A*B

ans =

6 15

10 20

A.*B

ans =

3 0

2 20

(10)matlab的算法规则扩展阅读

MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多。

并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++，JAVA的支持。

优势特点

1) 高效的数值计算及符号计算功能，能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来；

2) 具有完备的图形处理功能，实现计算结果和编程的可视化；

3) 友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言，使学者易于学习和掌握；

4) 功能丰富的应用工具箱(如信号处理工具箱、通信工具箱等) ，为用户提供了大量方便实用的处理工具。