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随机现象10条例子

发布时间: 2022-05-30 06:39:33

Ⅰ 生活中有哪些有趣的令人印象深刻的随机现象

生活中有很多趣味的事,一般印象深刻的事都出现在不知不觉中,比如在学校里不小心踩着别人的脚了,抬头一看是自己的同班同学。
上课时打瞌睡被老师叫着回答问题?不知所措。
举不胜举,有些小事,都将成为难忘的记忆。

Ⅱ 举三个例子说明日常生活中的随机现象,并用"很可能" "有可能" "几乎不可能"分别描述它们发生可能性的大小.

例摸球。盒里有1个白球9个红球(除颜色外完全相同),很可能抽到红球,可能性为90%。当然,此时也有可能抽到白球。如果再加上100个红球,那么摸到白球的可能性就为几乎不可能了。

Ⅲ 关于随机事件(或者说概率)的现实例子、作用、心得体会等

概率是研究随机现象的数量规律的科学,它的理论的方法已成为研究国民经济和技术不可缺少的工具,概率最早起源于对赌博问题的研究.十七世纪就出现了概率论,随着社会的发展,概率论在工农生产,国民经济,现代科学技术等方面具有广泛的应用.这既是近年来我国数学课程改革的成果之一,也是实现教育内容现代化的一个重要举措.高中数学的许多知识与概率有着密切的联系,前面所学的排列,组合等知识在本节中得到了较为充分的应用,同时今后要学习的概率论,数理统计等内容也都以概率初步知识为基础.
关 键 词:概率,骗局,抽签,经济效益,相遇问题
在概率论与数理统计已获得当今社会的广泛应用,概率已成为日常生活的普通常识的今天,对现实生活中的概率问题进行研究就更显得十分重要,下面略举一些实例加以说明.
一,数学骗局 有一次去外地旅游,在一个旅游点有一个摆地摊的赌主,他拿了8个白的,8个黑的的围棋子,放在一个布袋里,赌主精心绘制了一张中彩表:凡愿摸彩者,每人交一元钱作"手续费",然后一次从袋里摸出5个棋子,中彩情况如下:摸到5个白棋子的彩金是20元;摸到4个白棋子的彩金是2元;摸到3个白棋子的彩金是纪念品一份(价值5角);其他的彩金是同乐一次(无任何奖品).由于本钱较小,许多游客都跃跃欲试,有的竟连摸数十次,结果许多人"乘兴而摸,败兴而归",据我观察,摸到5个白棋子和得到4个白棋子的很少,大多游客玩了十几元钱后发现自己得到了几个纪念品之外,什么也没得到.这是怎么一回事呢 为何赌主敢于这样设局而不怕亏本呢
我们来研究一下这其中的奥秘,按摸1000次统计,看赌主可净赚多少钱 应用学过的概率知识,不难看出:摸到5个白棋子的概率;摸到4个白棋子的概率;摸到3个白棋子的概率,按照1000次摸彩来计算,赌主手续费的收入为1000元,而他支付的彩金(包括纪念品)是:约13人获得20,128人获得2元,359人获得纪念品,所以共计20×13+128×2+0.5×359=695.5(元),即每1000次摸彩,赌主可赚300元以上.
二,抽签先后是否公平 生活中,我们有时要用抽签的方法来决定一件事情.例如,我校去年举行庆祝五·四诗歌大赛,各班派出10名代表参加,为使人人参与,学校规定全校同学都作准备,赛前由各班用抽签方法决定参赛的人选,很多同学们对抽签之事展开讨论,有的同学说先抽的人抽到的机会比较大,也有同学持不同意见,那么,抽签有先有后(后抽人不知先抽人抽出的结果),对各人真的公平吗
我们就来研究一下,从概率的方面来说明抽签次序是否影响抽签结果 不失一般性,第一,不妨考察5个签中有一个彩签的情况,对第1个抽签者来说,他从5个签中任抽一个,得到彩签的概率,为了求得第2个抽签者抽到彩签的概率,把前2人抽签的情况作一整体分析,从5个签中先后抽出2个,可以看成从5个元素中抽出2个进行排列,它的种数是,而其中第2人抽到彩签的情况有,因此,第1人未抽到彩签,而第2人抽到彩签的概率为,通过类似的分析,可知第3个抽签的概率为,第4个,第5个分别为,.一般地,如果在n个签中有1个彩签,n个人依次从中各抽1个,且后抽人不知先抽人抽出的结果,那么第i个抽签者(i=1,2,…,n)抽到彩签的概率为,即每个抽签者抽到彩签的概率都是,也就是说,抽到彩签的概率与抽签的顺序无关.通过对上述简单问题的分析,我们看到在抽签时顺序虽然有先有后,但只要不让后抽人知道先抽人抽出的结果,那么各个抽签者中签的概率是相等的,也就是说,并未因为抽签的顺序不同而影响到其公平性.
三,经济效益 有时从经济效益的角度来考虑,利用概率的知识可使得有些问题变得更简单又经济,省钱又省力.例如:为防止某突发事件发生,在甲,乙,丙,丁四种相互独立的预防措施可供采用,单独采用甲,乙,丙,丁预防措施后此突发事件不发生的概率(记为P)和所需费用如下:
预防措施




P
0.9
0.8
0.7
0.6
费用(万元)
90
60
30
10
预防方案可单独采用一种预防措施或联合采用几种预防措施.在总费用不超过120万元的前提下,我们应该采用哪一种预防方案,可使得此突发事件不发生的概率最大
我们现在就来研究在总费用不超过120万元的前提下采用哪一种相对比较好.方案1:单独采用一种预防措施的费用均不超过120万元.由表可知,采用甲措施,可使此突发事件不发生的概率最大,其概率为0.9.方案2:联合采用两种预防措施费用不超过120万元.由表可知,联合甲,丙两种措施,可使此突发事件不发生的概率最大,其概率为1-(1-0.9)(1-0.7)=0.97.方案3:联合采用三种预防措施费用不超过120万元.故只能联合乙,丙,丁三种预防措施,此时,突发事件不发生的概率为:1-(1-0.8)(1-0.7)(1-0.6)=1-0.024=0.976.综合上述三种预防方案可知,在总费用不超过120万元的前提下,联合乙,丙,丁三种预防措施可合突发事件不发生的概率最大,其概率为0.976.
四,相遇问题 一位丈夫和他的妻子要上街购物,他们决定在上午10:00到11:00之间到某一街角的一家商店门口相会,他们约定当其中一人先到后一定要等另一人15分钟,若另一人仍不到则离去.试问这对夫妻能够相遇的概率为多大 假定他们到达约定地点的时间是随机的且都在约定的一小时之内.
问题主要涉及到丈夫和妻子到达商店门口的时间这两个变量,若用x和y表示
上午10:00以后丈夫和妻子分别到达约定地点的时间(以分钟计算),则他们所有可能的到达时间都可由有序对(x,y)来表示,其中
0为了使丈夫和妻子相遇,他们到达时间必须在相距15分钟的
间隔之内,也就是说满足|x-y|<15,此范围表示的区域即为事件A
(这对夫妻能够相遇)发生的区域,如图中正方形内两条线段所夹阴影部分所示.因此,%.
当然,上面只是海洋中的几朵小小的浪花,只要大家都来做有心人,你会发现它还有很多有意思的例子,例如在军事上,在赌博上等等.由以上几个问题我们可从中领悟到概率论的确如英国的逻辑学家的经济学家杰文斯(Jevons,1835-1882)说的那样,它是"生活真正的停路人,如果没有对概率的某种估计,我们就寸步难行,无所作为".

Ⅳ 举出生活中"确定事件和随机事件"各两例

一、确定事件:
1、必然事件:(1)太阳每天从东方升起;(2)抛起一枚正方形骰子,得到的点数不会小于1
2、不可能事件:(1)软木塞沉到水底;(2)明天太阳从西边出来

二、随机事件:
1、过马路时恰好遇到红灯
2、明天会下雨

小故事:
在波斯王国,有一个狠毒的宰相,他总想把他的一个很聪明的仇人致于死地。终于,有一天这个人因事入狱,被判死罪。按当时的法律,死囚在临死前有一次抓“生死符”(两个纸团,上面一个写“生”字,另一个写“死”字)的机会,如果抓到“生”字,则可免除一死,如果抓到“死”字,则必死无疑。而做“生死符”的人就是宰相。于是,他做了两个都是“死”字的“生死符”。可最终,宰相的仇人却被免除死刑,大家猜猜,这个聪明的人是怎么做的?(死囚抓到纸团后立即将它吞入腹中即可)
教师点拨:请同学们说出故事中抓“生死符”这一事件它是什么事件?(在正常情况下,抓到“生”字和“死”字都是不确定事件,而在宰相做了手脚之后,抓到“死”字是必然事件,抓到“生”字是不可能事件,当死囚吞下纸团后,剩下“死”字成了必然事件,分析吞下的(即抓到的)是“生”字成了必然事件).

Ⅳ 概率统计的随机现象

从随机现象说起,在自然界和现实生活中,一些事物都是相互联系和不断发展的。在它们彼此间的联系和发展中,根据它们是否有必然的因果关系,可以分成截然不同的两大类:一类是确定性的现象。另一类是不确定性的现象。 不确定性的现象:这类现象是在一定条件下,它的结果是不确定的。举例来说,同一个工人在同一台机床上加工同一种零件若干个,它们的尺寸总会有一点差异。又如,在同样条件下,进行小麦品种的人工催芽试验,各颗种子的发芽情况也不尽相同,有强弱和早晚的分别等等。为什么在相同的情况下,会出现这种不确定的结果呢?这是因为,我们说的“相同条件”是指一些主要条件来说的,除了这些主要条件外,还会有许多次要条件和偶然因素又是人们无法事先一一能够掌握的。正因为这样,我们在这一类现象中,就无法用必然性的因果关系,对个别现象的结果事先做出确定的答案。事物间的这种关系是属于偶然性的,这种现象叫做偶然现象,或者叫做随机现象。
在自然界,在生产、生活中,随机现象十分普遍,也就是说随机现象是大量存在的。比如:每期体育彩票的中奖号码、同一条生产线上生产的灯泡的寿命等,都是随机现象。因此,我们说:随机现象就是:在同样条件下,多次进行同一试验或调查同一现象,所的结果不完全一样,而且无法准确地预测下一次所得结果的现象。随机现象这种结果的不确定性,是由于一些次要的、偶然的因素影响所造成的。 随机现象从表面上看,似乎是杂乱无章的、没有什么规律的现象。但实践证明,如果同类的随机现象大量重复出现,它的总体就呈现出一定的规律性。大量同类随机现象所呈现的这种规律性,随着我们观察的次数的增多而愈加明显。比如掷硬币,每一次投掷很难判断是那一面朝上,但是如果多次重复的掷这枚硬币,就会越来越清楚的发现它们朝上的次数大体相同。
我们把这种由大量同类随机现象所呈现出来的集体规律性,叫做统计规律性。概率论和数理统计就是研究大量同类随机现象的统计规律性的数学学科。

Ⅵ 帮个忙,请举去随机事件,不可能事件,必然事件的例子!

随机事件 ,投掷筛子出现一点的事件;不可能事件,天上出现7个太阳;必然事件,10件衣服中混有四件次品,从中任意抽取五件,那么“其中至少必有一件是正品”

Ⅶ [征集] 必然事件和随机事件的例子,越多越好

必然事件:1.太阳东升西落.
2.地球绕太阳转.
3.月球绕地球转.
随机时间(不确定事件):1.明天会下雨
2.明天会考100分等

Ⅷ 列举出5个生活中常见的随机现象

5个生活中常见的随机现象如下:

1、抛一个硬币,可能出现正面,可能出现反面。

2、投一个骰子,可能出现1点到6点之间的某一个,至于哪个先出现,事先不知道。

3、一天内进入超市的顾客数。

4、一台新的产品在未来市场的占有率。

5、一顾客在超市排队等候付款的时间。

随机现象即在一定条件下,出现的可能结果不止一个,事前无法确切知道哪一个结果一定会出现,但大量重复试验中其结果又具有统计规律的现象。

随机现象的特点

事前不可预言的现象,即在相同条件下重复进行试验,每次结果未必相同,或知道事物过去的状况,但未来的发展却不能完全肯定。

例如:以同样的方式抛置硬币却可能出现正面向上也可能出现反面向上;走到某十字路口时,可能正好是红灯,也可能正好是绿灯。研究这类现象的数学工具是概率论和统计。

随机现象与模糊现象的共同特点是不确定性,随机现象中是指事件的结果不确定,而模糊现象中是指事物本身的定义不确定。概率论与统计学将数学的应用从必然现象扩大到随机现象的领域,模糊数学则将数学的应用范围从清晰确定扩大到模糊现象的领域。

Ⅸ 随机现象和随机实验怎么区别最好要有例子!!

应该是随机试验吧,没听说过随机实验。
随机现象是一类事先不确定结果的现象。它可以通过随机试验来表现或不通过随机试验来表现。
随机试验有三个属性:1、可以重复做,2、其结果有多个,3、在试验之前其结果是不知道的,但一旦试验结束就能够确定下来。 例如:掷骰子,这就是一个随机现象。它可以通过随机试验来表达。因为做这个事情满足这三个特点。某段时间内进入超市的顾客数,这也是一个随机现象。当然它也可以重复做,每次重复得出的结果当然不完全一样,并且事先是不知道的。不过这里“重复做”的理解应该是“观察顾客数”譬如:上午观察到的顾客数20人,下午观察到的顾客数30人,晚上观察到的顾客数80人等。还有的随机现象就不能够通过随机试验来表现。如:世界经济增长还是倒退,一场球赛是输还是赢。这些就是随机现象,因为其结果是不确定的。但这现象不能重复,所有这个不叫随机试验。
另外,顺便说一句,随机试验的结果(样本点)所表示的变量成为随机变量!因而可以讲随机变量时建立在样本点所构成空间上的函数!

Ⅹ 随机现象的随机现象的例子

抛一个硬币,可能出现正面,可能出现反面。投一个骰子,可能出现1点到6点之间的某一个,至于哪个先出现,事先不知道。
具体例子:
(1)一天内进入超市的顾客数
(2)一天内访问网络的独立IP数
(3)一台新的产品在未来市场的占有率
(4)一顾客在超市排队等候付款的时间

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