大数据立法

1. 大数据杀熟或将被立法禁止，业内律师对此是如何解答的

随着大数据发展的越来越快，很多商家都会利用大数据来调查消费者的消费习惯。如果一个消费者持续的在某一个平台消费某一项服务的话，这个消费者就会通过大数据分析被认定为“熟客”，于是这名消费者在消费的时候，就会比别人的价格更高。商家利用这种“大数据杀熟”的做法，来为自己赚取更高的利润，但是却让很多消费者都有不满，认为商家这样的做法侵害了消费者的权益。所以，为了维护消费者的权益，我国或将立法禁止使用大数据杀熟注意技术。那么关于大数据杀熟或将被立法禁止，业内律师对此是如何解答的？以下是我的看法：

三、希望大数据杀熟能够尽快被立法禁止

如果一个消费者因为经常消费某一件产品就要比其他消费者付出更多的金钱，这样是极其不合理的。所以希望国家能够尽快立法禁止商家使用大数据杀熟。

关于大数据杀熟或将被立法禁止，业内律师对此是如何解答的？以上是我的看法。你知道业内律师对此事怎么解答的吗？欢迎留言交流。

2. 立法禁止大数据杀熟，网络新人笑旧人哭的现象能得到根治吗

何为“大数据杀熟”？简而言之，就是网络上的“从来只有新人笑，有谁听到旧人哭”。很多平台为了吸引新用户，对新用户会有各种优惠，为了让新用户养成使用习惯，针对新用户的产品价格往往会比老用户更低。老用户由于养成了使用习惯，也很少去其他平台或者去和用户比价，所以得到的优惠力度反而不如新用户，这边是所谓的“杀熟”。

既然是有了立法，就意味着今后如果遭遇了“大数据杀熟”，用户可以依法维权，要求平台做出解释和合理的赔偿，平台拒绝的话，可以到消费者权益保护机构进行投诉。

但是不是立法之后，“大数据杀熟”的现象就会销声匿迹呢？我觉得并不会，毕竟对于平台来说，“拉新”是非常重要的，新用户的增长才能使平台长发展，所以平台对新用户的各种优惠力度也会更大。“杀熟”的做法违规的话，商家自然会想出其他的办法来留住新人。作为消费者，我们要做的就是时时警惕，做到货比三家，不要形成定势思维，可以尝试交替使用不同的商家，避免成为“杀熟”的对象。

3. 我国可能立法禁止大数据杀熟，消费者如何维护自身合法权益

对于大数据杀熟这个行为想必大家都有切身感受，老客户要比新客户看到的价格要贵很多，而且这已经不是新现象，特别像买机票、订外卖、订酒店更是杀熟重灾区，如果大数据能够禁止杀熟对消费者的利益和个人信息都能够得到保障。消费者想要维护自己的合法权益，就要再下单前货比三家，平时要多留意同一平台上提供的商品价格变化幅度是否差异过大，如果发现价格歧视保存证据，并且及时向有关部门反映！

如果禁止大数据杀熟相关规定能够出台，对于消费者的利益还是有一定保障的，但是还是有很多互联网平台依旧是我行我素，因为大数据杀熟隐蔽性高，维权难以举证。经营者会以商品型号或配置、享受套餐优惠、时间差异等为理由，进行自辩。而作为消费者想要举证是非常难的。所以治理大数据杀熟不能仅凭行业自觉，更需要的是监管强度，强化日常的制度约束。

4. 喜大普奔，我国拟立法杜绝大数据杀熟，你怎么看

喜大普奔，我国拟立法杜绝大数据杀熟，你怎么看？

何为大数据杀熟?

什么是大数据杀熟就是老客户的价格比新客户看到的价格更高，而且高的不是一点点，这就是所谓的大数据杀熟。

大数据杀熟，已引起法律界重视

同样由于现在存在这些害群之马，使的原本不想搞不愿搞大数据杀熟的企业，面临了极大的竞争压力，要么被这些企业挤出市场，要么只能同流合污，形成劣币驱逐良币的现象，最终搅乱市场经济秩序。

现在国家出台法律正是给了这些企业一个悬崖勒马的机会，同时也能让市场回归正常竞争的氛围，做到企业与消费者共同受益。

5. 大数据时代如何立法保护用户隐私

大数据时代如何立法保护用户隐私_数据分析师考试

随着互联网（特别是移动互联网）、物联网、云计算等信息技术的发展，大数据近年来得到迅猛发展。一些互联网企业、电信运营商纷纷推出了大数据发展战略，有关政策法规特别是涉及用户隐私的法律问题的研究成了大数据发展研究必不可少的一部分。然而，这里有许多问题尚存争议。

大数据发展呼唤用户隐私保护

互联网特别是移动互联网的创新发展，在给社会带来巨大价值的同时，也给用户信息（包括个人信息和法人信息）的保护带来了巨大挑战。其主要原因是：网络社会是一个陌生人的社会；隐私容易泄露，广电、通信网络具有形态多样、全空间传感、多媒体采集、传播及时、全球直达、自由交互、容量大、安全性差等特点；侵权行为主体的认定困难，人人都可以在网上采用匿名的方式发布信息，受害人、加害人、编者、作者、传播人、发布人一般都不是熟人关系，相关链条庞杂；隐私一旦遭受侵害，很难得到充分的救济，信息主体一旦被关注，通过网络即可源源不断地得到其丰富信息，因而大大放大了其危害。

网络社会与市场经济的双重发展，使得用户信息越来越有价值，其保护的重要性越来越突出。其合理利用和有效保护之间的矛盾也越来越突出。

包括互联网企业、电信运营商在内的信息运营商正在涉足“让数据转化为利润”或“数据货币化” 的数据经营（或称“大数据”）业务，以提升营销能力、管理能力，寻找更多数据增值产品方面的利润增长点。

跟踪研究国内外用户隐私保护法规政策的现状与发展趋势，可为大数据类的项目规避政策和法规风险，提出合理的立法诉求打下基础。

用户隐私保护的概念界定

隐私权的概念只有100多年的历史，最早是美国学者布兰代斯和沃伦1890年在《哈佛法律评论》所发之文《论隐私权》中提出来的，后被美国的判例所采纳，并逐渐被美国有关的法律确认，在世界范围内得到了广泛采用。目前，隐私权已经是两大法系普遍都接受或者认可的重要的法律概念，甚至成了宪法权利。

不过有意思的是：隐私权在美国和欧洲的核心理念有所不同：在美国更多意味着自由（美国最初的隐私权是指免打扰权或者独处权），而在欧洲更多意味着尊严，更多地与“人必须遮羞”联系在一起。这就是为什么斯诺登事件在美国和欧洲的法律界和公众中引起的反应有所差异的原因。

用户隐私权（本文主要是指个人隐私权），一般来说是指以信息所属主体私密利益为内容的民事权利。由于目前个人隐私基本没有财产属性，或财产属性还比较弱，故隐私权一般被纳入人身权的范畴。

用户隐私权的保护实际是指用户隐私信息的保护。一般将个人隐私信息中那些一旦泄露即可识别用户主体的信息称之为个人识别信息，即属于隐私敏感的信息。例如：姓名、住址、身份证号、手机号、电子邮件地址、QQ号、微信账号等。

用户隐私保护和信息安全的概念密切相关。英文的Cybersecurity在中国官方语言中近似的词（如中国政府向ITU等组织提交提案时使用的）是“网络与信息安全”，包括网络安全和信息安全两方面。“网络安全”包括访问控制、入侵检测、身份识别等，“信息安全”实际主要是指内容安全。用户隐私保护是信息安全的一部分。本文仅研究其“法律权利与义务”部分。

用户隐私保护，核心是尊重信息主体的个体意志，即信息主体享有其个体信息的自由支配权，包括信息披露的范围、对象、方式等。

有争议的隐私法律问题

· 实名制—有作用吗？大规模泄露用户隐私谁负责？

实施网络用户身份实名制（包括电话实名制和网络登录实名制）的初衷是防止犯罪（如恐怖袭击）和网络匿名诽谤。韩国是第一个推行实名制且推行得最彻底的国家，但因大规模用户隐私暴露，韩国政府终于退让，改为限制网站收集和登记用户身份证行为。

国际上的争议是：网络实名制对解决其初衷问题似乎作用不大，却反而抑制了网络的使用。如首尔大学的研究表明，诽谤跟帖数量从实名制实施前的13.9%仅下降到了后来的12.2%。而网络论坛平均参与者从2500余人锐减到不到800人。网络实名制让更多的人在网上选择沉默。但是，即便沉默，个人信息依然有被窃取的可能。

· 关于数据最长保存时间—运营商的数据就是其资产吗？

在大数据时代，一般认为，数据即资产。然而部分互联网企业遭遇的案例，对该想法构成了挑战：2009年，欧盟数据保护工作组分别致信谷歌、微软和雅虎三大搜索巨头，认为搜索引擎服务商保护用户搜索记录时间超过6个月的理由并不成立，因此要求这三大搜索引擎商必须缩短用户搜索信息的保留时间。目前，中国一般是规定用户数据（如通话详单）的最短保存时间，或许将来还会规定最长保存时间。

· 用户信息的二次利用问题—是告知与许可？还是让信息使用者承担责任？

“告知与许可原则”面临着挑战。由于大数据的价值越来越多地源于用户数据的二次（及以上）利用。这就有可能颠覆目前通行的“告知与许可原则”，即信息收集者必须事先告知用户其数据的用途。有些数据开发如要征得用户同意，在技术、人力、财力、时间（包括及时性和耗时）及商业保密考虑上，实际都是不可能的。

尽管在很多场合，信息运营商预先提供了格式的隐私保护声明，让用户选择“同意”或“不同意”。但用户实际上并不去仔细阅读这些烦琐的法律文件，而选择信任有信誉和品牌的信息运营商。因此，可能的替代规则是：让信息使用者自己承担责任。因为他们自己最容易把握其风险和收益。

· 大数据时代匿名原则失效了吗 ？

匿名使用原则是一般的原则，但其有失效的例子。2006年8月，美国在线（AOL）公布了大量的旧搜索数据以供社会研究。这些数据被作了精心的匿名化即用户姓名和地址等个人信息都采用特殊的数字符号代替。尽管如此，《纽约时报》还是在几天之内通过对搜索记录综合分析后，发现数据库中的“4 417 749号”代表的是佐治亚州利尔本的一位62岁寡妇塞尔玛·阿诺德。由此引起了公愤，导致美国在线的首席技术官和另外两名员工被开除。由此是否可以得出这样的结论：在网络时代，匿名化（或单纯隐藏）对大数据可能是无效的。

· 个人动机与预测分析—人需要为其行为倾向负责吗 ？

由于大数据最重要的应用是预测，故未来可能单凭人的犯罪动机，就可以实施对其逮捕。相似的原理也适用于政府管理社会和企业管理员工的重大决策。因此，必须拓宽对公正的理解，保护个人动机，以维护人们选择自我行为的自由意志，即个人可以并应该为他们的实际行为而非行为倾向负责。就像目前我们为程序公正所作的努力一样。

· 隐私权的可克减性原则—隐私保护与公共利益如何权衡？

隐私权的可克减性是指与生命权、健康权等不同，隐私权利应在一定情况下受到限制，甚至在特定情况下可以暂时停止权利人行使权利，或者在其与其他权利发生冲突时，优先保护其他权利。

在一些涉及公共卫生（如流行病）的个人隐私的统计、搜集方面，人们比较能达成一致。但涉及诸如国家安全之类问题时（例如美国斯诺登“棱镜”项目），争议就比较大了。

一般认为，公众人物（如明星、官员）的隐私权应该小一些。

总之，在大数据时代，用户隐私保护必须得到切实加强，但也应研究修改、设定相关政策法律，以适应时代发展的需要。

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6. 我国拟立法禁止大数据杀熟，我们生活正经历着哪些大数据杀熟该如何避免

所谓“大数据杀熟”，就是同一件产品，在互联网企业中，给老用户的价格要高于给新用户的价格，一些互联网企业并以此获得利润。对其通俗的解释是这样的。那生活中我们都有哪些大数据杀熟呢？我们对于这些大数据杀熟又有何破解办法呢？今天小编就跟大家一起来探讨一下！

写在最后，“大数据杀熟”已经拟立法，这样做对于我们广大消费者来说肯定是好的，企业盈利不是靠“大数据杀熟”来实现的，更应该靠良好的服务和过硬的产品，立法也会防止某些互联网企业肆意扩张，我们作为消费者平时也应该提高警惕，愿我们都不被大数据杀熟！

7. 中国的大数据该如何腾飞

中国的大数据该如何腾飞

大数据，首先意味着海量数据，并且彻底改变了数据利用的理念。分析所可能产生的全部数据成为可能，这必然使得人们改变过去沿用多时的抽样分析方法，而要善于快速乃至实时对海量（全部）数据作出反应。过去的抽样分析会带来样本分布的偏差，从而使得有限数据得出的结论发生扭曲；而大数据时代的数据挖掘分析，并不意味着分析难度的降低，相反可能更高。

当然，在大数据时代，通常意义上也不需要分析全部数据。“大数据时代的预言家”、牛津大学网络学院互联网研究所治理与监管专业教授维克托·迈尔-舍恩伯格就曾指出，大数据用概率说话，海量数据中将被提取出部分的有效数据，只要由此实现的数据挖掘精确度高于过去的抽样分析。分析全部数据在技术上是可能的，在成本上是不可行的，更何况当下的时间成本常常要比经济成本更重要。

大数据从一个带有前瞻性的新型概念，到推动计算机、互联网等信息产业以及传统产业、公共管理等诸多方面实现重大变化，为时并不久远。也就是说，大数据的发展速度相当惊人。遗憾的是，很多人对大数据的理解仍然停留在对以往若干个新锐创业、互联网概念的理解层次上，将大数据带来的创新、发展机遇看成是“忽悠”，对大数据时代正在发生的行业和社会关系变化视而不见。而在宏观层面，国家工信部官员也曾指出，“我国大数据产业同样面临着人才匮乏、数据资源不够丰富、数据开放程度较低、相关的法律法规不完善等问题”。

从我们每个人更可能扮演的消费者、上班族、数字产品使用者等角色来看，大数据也已经深刻的改变了我们的消费、社交和工作，其作用还将进一步提升。套用一句热门的话，你可以不关心大数据，大数据却要关心你。任何技术使用都具有两面性，在带给人以独特便利的同时，会对既有的社会关系及人的习惯造成冲击，甚至损害使用者或他人的权益。大数据建立在数据挖掘与分析基础上，由此实现预测，将有助于公共管理部门和企业对普通人实施更严密的控制。美国已经有社交网站为企业预测员工的离职倾向，这一指数较高的员工将无法获得提升；金融机构通过大数据技术，得出客户群体消费倾向与不良记录的相关性指数，一方面诱导用户更为便利的进行更多冲动消费，另一方面则对部分用户设置更严格的贷款、信用卡申请批准限制；保险公司会根据客户的医疗、消费数据，对其可能的死亡期进行预判，从而拒绝部分用户的投保购买。

《大数据在中国》书中分别以大数据对于创业者而言的创业创新机会、大数据对于政府部门提出的加快立法和推动公共管理转型的压力、大数据对于互联网巨头重新划分行业布局的重要机遇、大数据对于科技领域带来的激活各相关领域连带式创新的契机、大数据为消费者获得更多应用便利及隐私泄露威胁等各方面视角，对大数据问题进行了全面叙述。叙述中，书作者汇集了国内外诸多大数据研究分析著作的精华观点，并结合中国大数据发展的实际，向中国读者普及大数据概念。

值得一提的是，这本书有意识的分别选取了美国和我国大数据产业的多个案例，归纳了大数据发展的共性规律，分析指出了中国大数据产业落后于美国的主要痼疾，并发出了加快发展中国大数据产业、加快大数据立法和相关公共管理模式转型、加强大数据时代隐私安全机制建设和公民理念培育等呼吁。书作者特别强调，在蓬勃发展的互联网时代，大数据可以帮助政府、企业等各类组织摆脱旧的管理模式，走向更为光明的未来，但要实现这一点，当前政府就必须抓住大数据发展的基础设施、产业链、人才、技术和立法五大关键要素。

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8. 我国拟立法禁止“大数据杀熟”，对互联网行业有何影响

随着经济的快速发展，现在的网络也越来越发达，已经处于一个智能化的世界，相信我们都能够感受到网络带给我们的便利，平时不用出门就可以买到自己喜欢的东西，在寒冷的冬天，不想出门，也可以直接外卖送到家门口，可以说是非常的方便，但是网络世界是非常虚拟的，一不小心就会落入网络的陷阱。大家可能看到了这样一个消息，我国拟立法禁止“大数据杀熟”，对互联网行业有何影响？这样对互联网的一些行业可能会产生一定的影响，不正规的企业将面临着很多问题，想要成为大众接受的企业，就不应该进行“大数据杀熟”。以上只是小编个人的看法，那么你是怎么看待这个问题的呢？