社会统计学减少误差比例法

① 社会统计学中减少误差法是什么

“社会统计学与数理统计学的统一”理论的重大意义

王见定教授指出：社会统计学描述的是变量，数理统计学描述的是随机变量，而变量和随机变量是两个既有区别又有联系，且在一定条件下可以相互转化的数学概念。王见定教授的这一论述在数学上就是一个巨大的发现。
我们知道“变量”的概念是17世纪由著名数学家笛卡尔首先提出，而“随机变量”的概念是20世纪30年代以后由苏联学者首先提出，两个概念的提出相差3个世纪。截至到王见定教授，世界上还没有第二个人提出变量和随机变量两者的联系、区别以及相互的转化。我们知道变量的提出造就了一系列的函数论、方程论、微积分等重大数学学科的产生和发展；而随机变量的提出则奠定了概率论和数理统计等学科的理论基础和促进了它们的蓬勃发展。可见变量、随机变量概念的提出其价值何等重大，从而把王见定教授在世界上首次提出变量、随机变量的联系、区别以及相互的转化的意义称为巨大、也就不视为过。
下面我们回到：“社会统计学和数理统计学的统一”理论上来。王见定教授指出社会统计学描述的是变量，数理统计学描述的是随机变量，这样王见定教授准确地界定了社会统计学与数理统计学各自研究的范围，以及在一定条件下可以相互转化的关系，这是对统计学的最大贡献。它结束了近400年来几十种甚至上百种以上五花八门种类的统计学混战局面，使它们回到正确的轨道上来。
由于变量不断地出现且永远地继续下去，所以社会统计学不仅不会消亡，而且会不断发展状大。当然数理统计学也会由于随机变量的不断出现同样发展状大。但是，对随机变量的研究一般来说比对变量的研究复杂的多，而且直到今天数理统计的研究尚处在较低的水平，且使用起来比较复杂；再从长远的研究来看，对随机变量的研究最终会逐步转化为对变量的研究，这与我们通常研究复杂问题转化为若干简单问题的研究道理是一样的。既然社会统计学描述的是变量，而变量描述的范围是极其宽广的，绝非某些数理统计学者所云：社会统计学只作简单的加、减、乘、除。从理论上讲，社会统计学应该复盖除数理统计学之外的绝大多数数学学科的运作。所以王见定教授提出的：“社会统计学与数理统计学统一”理论，从根本上纠正了统计学界长期存在的低估社会统计学的错误学说，并从理论上和应用上论证了社会统计学的广阔前景。

② 统计学中如何减少调查误差

调查误差就是收集的数据资料与真实情况的差异，按产生的原因可分为两类，即登记误差和代表性误差。
登记误差是由于人的主观故意或失误而产生的误差，
代表性误差是用部分单位来推断总体时产生的误差。
减少方法：
为了消除登记误差，可以加强对调查人员的业务培训，提高其素质；合理设计调查表，不使被调查者产生误解；采用合适的调查组织形式，尽量避免人为因素的干扰。代表性误差是不可避免的，但可以通过按随机原则抽取样本，或适当扩大样本容量的方法加以控制。

③ 如何减少随机误差如何减少系统误差

测量之中，误差的产生原因是：仪器的因素、人的因素、外界环境的影响。要减少误差就得从以上三个方面采取措施。要减少随机误差，可以采用的措施：

选用精度更高稳定性更好的仪器（比如用刻划1米的尺和刻划1毫米的尺测量的精度是不同的，用原子钟和沙漏测量时间的精度是不同的）。

称为偶然误差和不定误差，是由于在测定过程中一系列有关因素微小的随机波动而形成的具有相互抵偿性的误差。在实际相同条件下，多次测量同一量值时，其绝对值和符号无法预计的测量误差2.系统误差：系统误差又叫做规律误差。

它是在一定的测量条件下，对同一个被测尺寸进行多次重复测量时，误差值的大小和符号（正值或负值）保持不变；或者在条件变化时，按一定规律变化的误差，粗差：在相同的测量条件下的测量值序列中，超过三倍中误差的测量误差。

在一个规律下的多次测量中，绝对值超过限差的测量偏差。

④ 什么是统计误差按照产生的原因，统计误差可以分为哪些类别如何控制和消除统计误差

在统计过程中，统计资料与实际情况的差异。统计过程由设计、调査、整理、计算和制表所构成，各段工作难免不周或发生误差，由此产生的误差。称为误差。

统计误差可分为登记性误差和代表性误差两种。

登记性误差是由于人员疏忽而错误判断事实或错误登记事实产生的误差。不管是全面调查还是非全面调查，都会有登记性误差产生。

代表性误差是非全面调查所固有的。非全面调查只对调查对象中的一部分单位进行调查，由于这部分单位不可能完全反映调查对象的性质，所以必然会产生误差。

控制和消除统计误差：

1、正确选取样品量。样品量的多少与分析结果的准确度关系很大。在分析中，样品过多或过少都直接影响准确度。这就要求测定时样品在适合范围内，以提高准确度。通过增减取样量可以达到此目的。

2、增加平行测定次数。减少误差测定次数越多，则平均值就越接近真实值，误差亦可抵消，所以分析结果就越可靠。一般要求每个样品的测定次数不应少于两次，如要更精确的测定，分析次数应更多些。

3、对照试验。对照试验是检查误差的有效方法。在进行对照试验时，常常用已知结果的试样与被测试样一起按完全相同的步骤操作，或由不同单位、不同人员进行测定，最后将结果进行比较。这样可以抵消许多不明了因素引起的误差。

(4)社会统计学减少误差比例法扩展阅读：

抽样调查的代表性误差是可以计算的，但重点调查和典型调查的代表性误差是不能计算的。因此，从定量角度分析，统计资料的准确性审核主要是对登记性误差的审核，即审核发生在调查登记过程中的误差。

产生误差的主观因素就是人们出自某种目的故意扩大或缩小统计数据。客观因素主要是调查环境、调查条件决定的，如测量工具不准确、对指标概念的现解不清、调查范围模糊等。

⑤ 如何减少随机误差如何减少系统误差

测量之中，误差的产生原因是：仪器的因素、人的因素、外界环境的影响。
要减少误差就得从以上三个方面采取措施。
一、要减少随机误差，可以采用的措施：
1、选用精度更高稳定性更好的仪器（比如用刻划1米的尺和刻划1毫米的尺测量的精度是不同的，用原子钟和沙漏测量时间的精度是不同的）；
2、可以让更熟练的人进行仪器操作（读数越快，仪器的变动越小，精度越高，而不熟练的人操纵仪器会带来仪器的震动和扭曲等）
3、选择合适的观测时间，让仪器受光照和温度带来的热胀冷缩更小，在稳定的地点设置仪器，避免不规则沉降带来的误差。
4、从统计学和概率论上讲，最有效的一种减少随机误差的方法是多次测量，取平均值。
二、减少系统误差的影响，方法是：
1、可以对仪器进行调整和检定
2、对观测顺序进行设计，使系统误差可以全部或部分被抵消（比如：采用测回法观测水平角，可以消除2c误差影响；限制水准测量的视距差，可以减少i角误差的影响；多个测回的方向观测法中对起始读数进行改变，可以消除度盘刻度不均匀性和度盘偏心影响……）
3、让同一个人观测全部观测值，避免换人带来的观测习惯变化带来的系统误差。
4、观测三角高程时，对大气折光和地球曲率进行改正。
5、对电离层和对流层进行观测和建模，在观测值中进行改正，可以避免其带来的系统误差。

⑥ 统计学：怎样防止和减少调查误差

误差有很多种，比如随机误差和系统误差，不同的误差防治的办法不同。

主要办法：
* 设计是关键。比如通过随机抽样，以保证样本的代表性，不能随便抽样；样本含量事先进行估算，不能太少或太多，减少抽样误差和其他误差。
* 调查表设计要科学，要注意考虑信度、效度和可接受性。
* 调查时，进行严格的质量控制等，调查员和核查员选择认真负责的人员，并进行事先培训。
* 数据录入，双录入，逻辑核查无误后，进行统计分析。
* 分析时，采用各种策略方法比如分层分析、多因素分析等，对混杂因素进行控制。

暂时想到这些。希望对你有帮助。

⑦ 统计学常见三大误差如何避免

随机误差，选择合适的抽样方法即可避免。偶然误差，是人为造成。可提高业务素质避免。系统误差是仪器造成，了修正仪器避免。

⑧ 社会统计学中国PRE的意义是什么

pre即为proportional rection in error 的缩写（减少误差比例）。用来衡量某几个变量之间的相关关系，其原理其实很简单。例如我用天气预测汽车销量，预测为100，实际为50则预测误差为50即E1，若用收入预计，预测60，实际50，则预测误差为10记做E2，则E1减去E2在除以E1即可得出收入与销量的密切程度，或者说用收入预测销量比用天气预测要少犯多少错误。