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智能家居法律顾问

发布时间: 2022-01-15 20:30:05

『壹』 人工智能将会怎样改变我们的生活

人工智能,最核心的将解放人的脑力劳动。

未来服务将是瓶颈,而服务业分为高端服务业和低端服务业,在高端服务业中,人的脑力劳动是主要服务的提供者,而高端服务行业将会面临供给不足和服务水平参差不齐的难题。人工智能首先要解决脑力劳动水平参差不齐的难题,保证服务的确定性,在此基础上,将实现在服务行业的社会分工,解放人的脑力劳动。

医疗行业是高端服务行业

医疗行业是高端服务行业,医疗水平的高低取决于医生的水平。

所以从总量上,中国的医院是可以满足医疗供给的,但会发现医疗行业内存在着严重的不平衡:知名医院的医生,挂号难;知名医院忙不过来;而中小医院却病人不足?

为什么?首先是这个行业存在着医疗水平的差异,高端服务的供给不足。

如果有一个技术能够保证普通社区医院的诊疗水平,与协和医院的诊疗水平一致,那么现在大医院的看病难问题就解决了。

人工智能技术是解决这个难题的方向之一。所以人工智能应用于医疗行业,并普及之后,将改变我们看病难的问题。

类似的行业还有教育。

智能家居开始普及

智能家居行业,喊了很多年一直都没有普及,当然这其中有技术原因,但智能家居的使用不便捷也是智能家居普及的制约因素之一。

传统的智能家居的操作模式是与计算机菜单类似,而人的操作习惯是不同的。

随着人工智能技术应用于智能家居,现在越来越多的产品开始使用语音控制。

语音识别的人工智能技术降低了人机交互的技术门槛。

同时人工智能还用于智能家居的生活习惯模式的学习,当了解了人的生活喜欢之后,智能家居让你使用家居产品的时候,不需要做任何操作,根据你的习惯,自动帮你选择最适宜的家居环境。

这样才是真的智能家居。

『贰』 如何做一款聊天机器人

首先难点在聊天上。
能让机器理解人类的语言,或者模仿人类的语言是大家对人工智能最初的幻想,所以在早先,图灵测试一度成为评判人工智能的标准。
对话和翻译应用的是人工智能众多学科分支里自然语言处理(Nature Language Processing,简称NLP)的部分,目的是要解决人和机器之间的沟通问题,是人工智能处理的发端,至今仍面临很多问题。
就拿对话系统来说,市面上各个巨头都推出自家智能语音助理,但鲜有一款能完全摆脱"智障"的嫌疑。
可以说在这条赛道上,大家跑的都不快。但尽管如此还是坚持在跑,就连长期困顿在手机里的Siri,也要推出自己的智能音箱。
"尽管目前形势不太乐观,但是一直跑下去,总会见到成效。"再坚持5-10年自然语言处理就会看到长足发展。
第一层是基础技术:分词、词性标注、语义分析。
第二层是核心技术:词汇、短语、句子、篇章的表示。包括机器翻译、提问和回答、信息检索、信息抽取、聊天和对话、知识工程、语言生成、推荐系统。
第三层是"NLP+":仿照"人工智能+"或"互联网+"的概念,实际上就是把自然语言处理技术深入到各个应用系统和垂直领域中。比较有名的是搜索引擎、智能客服、商业智能和语音助手,还有更多在垂直领域--法律、医疗、教育等各个方面的应用。
关于第三层的"NLP+",市面上大大小小的语音助手有不少,从微软毕业的有两个:小娜(Cortana)和小冰。虽然都是语音助手,但是两者还是有些区别。
其实无论小冰这种闲聊,还是小娜这种注重任务执行的技术,背后单元处理引擎无外乎就三层技术。
第一层:通用聊天,需要掌握沟通技巧、通用聊天数据、主题聊天数据,还要知道用户画像,投其所好。
第二层:信息服务和问答,需要搜索的能力,问答的能力,还需要对常见问题表进行收集、整理和搜索,从知识图表、文档和图表中找出相应信息,并且回答问题,这些统称为Info Bot。
第三层:面向特定任务的对话能力,例如订咖啡、订花、买火车票,任务是固定的,状态也是固定的,状态转移也是清晰的,就可以用Bot一个一个实现。通过一个调度系统,通过用户的意图调用相应的Bot 执行相应的任务。它用到的技术就是对用户意图的理解,对话的管理,领域知识,对话图谱等。
除了创造出小娜小冰,微软还要技术释放,让开发者能开发自己的Bot。如果开发者的机器不懂自然语言,这时就可以通过一个叫Bot Framework的工具来实现。
任何一个开发者只用几行代码,就可以通过Bot Framework完成自己所需要的Bot。比如,有人想做一个送披萨外卖的Bot,可以用Bot的框架填入相应的知识、相应的数据,就可以实现一个简单的Bot。很多没有开发能力的小业主,通过简单操作,就可以做一个小Bot吸引来很多客户。
在这个开源平台里有很多小冰的关键技术。微软有一个叫做LUIS(Language Understanding Intelligent Service)的平台,提供了用户的意图理解能力、实体识别能力、对话的管理能力等等。
比如说这句话"readme the headlines",识别的结果就是朗读,内容就是今天的头条新闻。再比如说"Pausefor 5 minutes",识别的结果是暂停,暂停多长时间?有一个参数:5分钟。通过LUIS,我以把意图和重要的信息抽取出来,让Bot来读取。
这些对于人类来说甚至不需要动脑思考的对话,对于机器来说是难到了另一个层次上。
周明博士认为人工智能有四个层次,从下往上依次是:运算智能、感知智能、认知智能和创造智能。
运算智能已经达到很高的水平了,感受一下来自世界顶级围棋选手对AlphaGo的评价。
其次是感知智能,主要体现在听觉、视觉和触觉方面,也就是我们通常说的语音技术、图像技术。语音技术用的就多了,比如让Siri听懂你说的话,图像识别主要应用在人脸识别上,喜欢跟随科技潮流的公司一般会把门禁换成人脸识别。
认知智能是我们今天说的重点,主要包括语言、知识和推理。语言的重要性体现在什么地方呢?Siri不能只是识别出来你在说啥,它需要根据你说的话做出回应,这时候就需要理解你在说什么。
创造智能就是一种最高级的形态了,也就是当AI拥有想象力的时候。
在运算和语音、图像识别上,机器已经能达到很高的准度,目前的主要缺口在认知智能上。过去认知智能主要集中在自然语言处理,它简单理解了句子、篇章,实现了帮助搜索引擎、仿照系统提供一些基本的功能、提供一些简单的对话翻译。
对于未来语音智能的发展,周明博士认为有几个方向:
第一,随着大数据、深度学习、云计算这三大要素推动,口语机器翻译会完全普及。
第二,自然语言的会话、聊天、问答、对话达到实用程度。
第三,智能客服加上人工客服完美的结合,一定会大大提高客服的效率。
第四,自动写对联、写诗、写新闻稿和歌曲等等,
第五,在会话方面,语音助手、物联网、智能硬件、智能家居等等,凡是用到人机交互的,基本上都可以得到应用。
最后,在很多场景下,比如说法律、医疗诊断、医疗咨询、法律顾问、投融资等等,这些方面自然语言会得到广泛的应用。
当然,现在的自然语言现在也面临许多困境。最关键的一点是如何通过无监督学习充分利用未标注数据。现在都依赖于带标注的数据,没有带标注的数据没有办法利用。但是很多场景下,标注数据不够,找人工标注代价又极大。转自机器人家,希望对你有帮助。
那么如何用这些没有标注的数据?这就要通过一个所谓无监督的学习过程,或者半监督的学习过程增强整体的学习过程。
再给NLP一些时间,语音助手也许就能说服你它其实是人工智能了。

『叁』 当今社会 什么职业更有发展前景

随着社会的不断发展,现在企业最看重的已不再是等各种证书,
而是更注重个人技术和能力,这一情况在IT行业尤为普遍,
近两年来互联网、软件、电子商务等不断的发展,
使其人才吸纳不断增多,据中国IT人才教育研讨会数字预计,
每年全国有近百万的人才缺口。
随着移动互联网迅速发展,各行各业都在于互联网接轨,
且相关产品和技术不断渗透人们日常生活,
在这个迅速发展的数字时代,
计算机技术已经被认为是第三次工业,
从前景来看,IT行业也毫无疑问是发展良好的。
IT业的高科技、高薪酬、广阔的发展前景动摇着不少职场人士的心。

『肆』 大学什么专业毕业后赚钱最多

现在汽车使用量越来越大,市场对汽修人才的需求量也在不断增大,汽修行业的发展前景还是比较不错的,是现在发展中的热门行业,就业前景比较好

『伍』 科技公司十大高薪职位都有哪些

科技公司一向是先进科学技术的发源地。因此他的高薪也是大家有目共睹的。那么究竟在科技公司有哪十大高薪职位呢?

8.企业架构师。负责维护和部署企业内部服务器。提出和推动企业IT计划战略。

9.开发与运营工程师。就是我们日常称之为的程序员。负责科技公司内部,内部代码及编程处理。

10.信息安全工程师。顾名思义,就是科技公司内部负责,保护公司数据。防范黑客以及,其他恶意方对公司系统的引入,及时发现公司系统内部的漏洞并及时修复。

以上就是科技公司10大高薪职位。

『陆』 什么行业最能挣钱

最能挣钱的行业有互联网行业、娱乐行业、教育行业、智能行业、老年服务行业,下面是具体介绍。

1、互联网行业

现在互联网发展的势头非常猛,每时每刻可能都在发生着变化,更新的速度非常快速,互联网和我们的时代同时在进步。很多做互联网的人都赚到了钱,一些毕业生如果是学习互联网的,在找工作上是可能定会吃香的。

2、娱乐行业

现在娱乐行业的发展速度非常快速,娱乐行业的人都创新的不同符合人们的节目,每个时代人们的想法和需求都会有变化。娱乐行业现在也出现了很多的直播平台,都很赚钱。

(6)智能家居法律顾问扩展阅读:

选行业技巧

1、分析机会成本

比如不想做原有行业选择改做互联网金融那机会成本是什么,不是为了面试而去准备的衣服、交通住宿等成本,而是不选金融行业,而去选择继续当前行业会获得的收益。

从正在从事行业的收益加上时间维度,可以看到选择金融行业的成本了,比如要比较十年内的收入,那应该根据自己的情况和行业的薪资情况,做一个从第1年到第10年每一年的自己在两个行业中的薪资可能的一定范围。

2、分析边际成本

当分析边际效应的时候,要关注到边际收益和边际成本,当从事现在已有的行业时,边界成本是同新的行业要低很多的。

这个时就要将时间拉长来看整个边际成本了,当选择一个新的行业的时候边际成本很高,但对应的边际收益是高还是低,需要做一个表来比对这两者。即已有行业的边际成本和收益同新行业的边际成本和收益,在一个长时间维度的比较。

『柒』 中山市兆驰光电有限公司怎么样

中山市兆驰光电有限公司是2018-11-29在广东省中山市注册成立的有限责任公司(自然人投资或控股的法人独资),注册地址位于中山市古镇镇同益工业园同顺路6号之六B栋三楼(住所申报)。

中山市兆驰光电有限公司的统一社会信用代码/注册号是91442000MA52KEX48Q,企业法人顾伟,目前企业处于开业状态。

中山市兆驰光电有限公司的经营范围是:生产、销售:照明灯具、发光二极管产品、灯用电器附件、电线、电缆、开关、插座、低压电器、家用电器、卫浴洁具、家具、智能家居产品、电子产品及配件、纺织品、纺织材料、服装及配件、鞋、帽、箱包、五金制品、日用百货、文具用品、农副产品、建筑材料(不含危险化学品);照明线路系统设计;照明技术研发;提供解答法律询问;代办草拟、审查、修订有关法律事务的文书;担任法律顾问;代理非诉讼法律事务(不得从事诉讼代理、辩护业务);企业管理信息咨询服务;房地产中介服务;国内贸易(不含工商前置审批事项);计算机软硬件及网络设备的研究、开发;经营性互联网信息服务;货运经营;货物或技术进出口(国家禁止或涉及行政审批的货物和技术进出口除外)(以上经营范围涉及货物进出口、技术进出口)。(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动。)。

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『捌』 人工智能应用领域有

目前,人工智能的应用领域已非常广泛,从理论到技术,从产品到工程,从家庭到社会,智能无处不在。例如,智能CAD、智能CAI、智能产品、智能家居、智能楼宇、智能社区、智能网络、智能电力、智能交通、智能控制技术等。下面简单介绍其中的几种典型应用。
1.智能机器人;
机器人(robot)是一种具有人类的某些智能行为的机器。它是在电子学、人工智能、控制论、系统工程、精密机械、信息传感、仿生学以及心理学等多种学科或技术发展的基础上形成的一种综合性技术学科。机器人可分为很多种不同的类型,如家用机器人、工业机器人、农业机器人、军用机器人、医疗机器人、空间机器人、水下机器人、娱乐机器人等。在中国科协2008年举办的“五个10”系列评选活动中,未来家庭机器人入选“10项引领未来的科学技术”,名列第二。
机器人研究的主要目的有两个。一个是从应用方面考虑,可以让机器人帮助或代替人们去完成一些人类不宜从事的特殊环境的危难工作,以及一些生产、管理、服务、娱乐等工作。另一个是从科学研究方面考虑,机器人可以为人工智能理论、方法、技术研究提供一个综合试验场地,对人工智能各个领域的研究进行全面检查,以推动人工智能学科自身的发展。可见,机器人既是人工智能的一个研究对象,同时又是人工智能的一个很好的试验场,几乎所有的人工智能技术都可以在机器人中得到应用。
2.智能网络
因特网的产生和发展为人类提供了方便快捷的信息交换手段,它极大地改变了人们的生活和工作方式,已成为当今人类社会信息化的一个重要标志。但是,基于因特网的万维网(WWW)却是一个杂乱无章、真假不分的信息海洋,它不区分问题领域,不考虑用户类型,不关心个人兴趣,不过滤信息内容。传统的搜索引擎在给人们提供方便的同时,大量的信息冗余也给人们带来了不少烦恼。因此,利用人工智能技术实现智能网络具有极大的理论意义和实际价值。
3.智能检索
智能检索是指利用人工智能的方法从大量信息中尽快找到所需要的信息或知识。随着科学技术的迅速发展和信息手段的快速提升,在各种数据库,尤其是因特网上存放着大量的、甚至是海量的信息或知识。面对这种信息海洋,如果还用传统的人工方式进行检索,已经很不现实。因此,迫切需要相应的智能检索技术和智能检索系统来帮助人们快速、准确、有效地完成检索工作。
4.
游戏是一种娱乐活动。游戏技术与计算机技术结合产生了“计算机游戏”或“视频游戏”,与网络技术结合产生了“网络游戏”,与人工智能技术结合产生了智能游戏。游戏中的角色可分为玩家角色和非玩家角色两类。所谓玩家角色是指其行为可以由玩家通过操纵杆等输入设备控制的角色。非玩家角色是指不由玩家控制的角色,它是游戏智能的主要体现者
例如,未来智能机器人应该是一种具有人类感知和行为能力,超强记忆、学习、推理、规划能力,有情感,人性化,能代替人类在真实环境中自主工作的机器人。它将对社会生产力发展和人类社会进步,以及对人们生活、工作和思维方式的改进等产生不可估量的影响。

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