大数据公司的法律问题
㈠ 大数据中心存在哪些法律风险
我国《来刑法》对于公民个自人信息的规制有一个明确的罪名：《刑法》第 253 条之一侵犯公民信息罪，" 违反国家有关规定，向他人出售或者提供公民个人信息，情节严重的，处三年以下有期徒刑或者拘役，并处或者单处罚金；情节特别严重的，处三年以上七年以下有期徒刑，并处罚金。"
㈡ 企业互联网融资中的特殊法律风险有哪些
企业互联网金融发展迅猛，法律风险也随之而来，那么企业互联网融资中的存在特殊法律风险有哪些，下面做一下分析：
1，多重管理的风险，重复管理、交叉管理的问题在企业互联网融资中十分突出。
企业互联网要取得目前我国各种法律法规、部门规章规定的各类经营许可，需要办理15个以上的经营许可证。多重管理往往造成管理标准不一致，企业无所适从、疲于应付的尴尬局面。
2，非法集资的法律边界。
事实上，非法集资并非一个独立的罪名。根据《中华人民共和国刑法（2011修正）》、《最高人民法院关于审理非法集资刑事案件具体应用法律若干问题的解释》、《最高人民法院关于非法集资刑事案件性质认定问题的通知》、《最高人民法院、最高人民检察院、公安部关于办理非法集资刑事案件适用法律若干问题的意见》等法律规定，非法集资类犯罪主要包括四种犯罪形式：非法吸收公众存款或者变相吸收公众存款罪，集资诈骗罪，擅自发行股票、公司、企业债券罪及非法经营罪。目前来看，企业互联网融资中面临的法律风险是非法吸收公众存款的问题。
3，担保与资金的风险。
担保是传统金融非常重要的风险管理手段，通常有两种方式：一是用自身的风险控制能力担保，例如银行，储户把钱存到银行，银行全额全息担保；二是引入外部机构担保。中国不具备像欧美那样具备开展融资的前期条件，没有征信系统，不可能通过大数据分析开展业务，不得不跑到线下。而到了线下成本就上来了，为此与担保公司合作，从他们手上获取客户，把平台作为渠道帮助担保公司、小贷公司进行融资。对于一些自担保机构，通过自己的资金池给自己做担保，则碰触了非法集资的红线。由此可见，平台自身的去担保化是行业发展和政府监管的必然趋势。
4，个人隐私保护。
我国现有法律法规中，对个人隐私保护的规定不在少数，而且越来越明晰。例如，《全国人民代表大会常务委员会关于加强网络信息保护的决定》第一条就规定：国家保护能够识别公民个人身份和涉及公民个人隐私的电子信息。《电信和互联网用户个人信息保护规定》规定：电信业务经营者、互联网信息服务提供者对其在提供服务过程中收集、使用的用户个人信息的安全负责；国家鼓励电信和互联网行业开展用户个人信息保护自律工作；电信业务经营者、互联网信息服务提供者及其工作人员对在提供服务过程中收集、使用的用户个人信息应当严格保密，不得泄露、篡改或者毁损，不得出售或者非法向他人提供。《规范互联网信息服务市场秩序若干规定》规定：未经用户同意，互联网信息服务提供者不得手机与用户相关、能够单独或者与其他信息结合识别用户的信息，不得将用户个人信息提供给他人，但是法律、行政法规另有规定的除外；互联网信息服务提供者应当妥善保管用户个人信息。
总之，探索互联网金融的监管路径，构建包括行业自律、法律规范、行政监管、社会监督和国际规则在内的多层次监管体系，切实维护金融体系稳健运行，将是监管部门、司法界、乃至互联网金融业界共同助力的重大课题。
㈢ 大数据对法律产业的新影响
大数据对法律产业的新影响
如今，法律行业与大多数行业相比，产生数据的更多，而且每年产生的数据量不断增加。虽然法律行业领域对于新技术采用一直慢于其他一些行业，随着越来越多的年轻一代进入法律界，他们为这个行业带来了掌握的技术，并正在慢慢改变整个格局。LLC公司是一家提供执法、法律、学术、金融和一般转录服务的外包企业，其首席执行官亲眼目睹了这一转变。他表示，如今帮助法律领域可以访问信息的方式，在以前是根本不可能实现的。直到几年前，大量的法律公司用来存储他们的情况下的文件在硬拷贝。他们不情愿地码在他们意识到空间的限制和缺乏安全的硬拷贝的要求。大多数合法的公司把他们的案例文件移动到云，这使得搜索和存储一个麻烦的任务。即时访问大量的数据，可以促进执法机构之间更大程度的合作，缩短了审判的期限。数字案卷能够提供更快的分析，从而简化决策。算法现在开始进入法律行业，并以惊人的速度应用和发展。律师事务所可以通过过去案例的数据利用算法来预测结果。以前曾经花费几天的时间来确定一个案子是否值得考虑，而使用算法之后，这个过程缩短到只有20分钟。大数据也为那些寻求法律服务的人提供了新的见解和透明度。一种新的智能手机应用程序RateDriver，可以帮助用户计算在任何特定情况下，他们为所聘请的律师应该支付的费用。这个程序包含在美国所有50个州的法律服务的成本估算。这也使人们在接触律师之前进行成本估算，让他们知道从财务角度来看会发生什么。初创公司可以针对他们的付费设计点击广告，例如，在大数据的帮助下，可以针对35至55岁的男性牙医。如果你知道你的受众是谁，你可以确定你的营销计划，并且获得令人难以置信的精度，这意味着你可以省钱，比过去花费更加明智。你只想购买某些杂志广告或广播节目，你可以通知男性牙医关注或收听。大数据为律师事务所人力资源部门的招聘过程提供帮助。它可以帮助他们找到最合适的人选。管理大量的数据已被证明是一个挑战，尤其是因为在法律方面，必须手动输入。通常始于一个律师或法院的记者，现在需要越来越多的打字员，这些打字员通常像我们这样的人远程工作。而另一家专门从事法律转录公司，使法院和律师事务所不必再配备律师助理或法庭记者开展这样的工作。小型的律师事务所现在可以用鼠标点击几下与那些大型事务所进行竞争。试想一下，不需要数十名律师助理和实习生，通过档案和文件只是为了获得佛罗里达州的男性50岁以上参保率，因为所有的数据可以通过你的指尖获得。中小企业可以做访问大型企业相同的数据。你可以利用它，或通过传统的方式进行。这也就是为什么LLC公司会拥有所有的德克萨斯州律师事务所和公司的信息的原因，而LLC公司知道哪些公司做什么的，并且可以得到确切的数字。因此使用可用的数据是非常有意义的，而且它是免费的。大数据已经显示出其对法律制度的潜在价值，可以减少律师需要完成的研究和个案所承诺的时间，这将最终降低成本，并增加所有司法系统的访问量。
㈣ 人人都在说大数据，那么大数据行业创业的方向是什么
大数据他是一个技术，他不是一个行业，就是现在很多的这种网络的app，也会用到大数据采集这个技术，但是大数据它只是一种技术，他不是一个创业的方向。比如说淘宝或者京东在采购，或者说采集用户的购物偏好方面，他会根据你的浏览记录，就是你都看了哪些东西，然后他在手也会自然而然的给你推荐这些东西，这就是大数据的一个应用。但是它更多的是作为一个辅助的手段，而不能将它独立的成为一个创业的行业。如果说你非要去成立一个大数据公司的话，那么我觉得很难，因为你如果成立一个大数据公司，你必然要有相应的工作方向，你的工作是什么呢？是帮助别的公司去采集用户的信息嘛，但那这就涉及到用户的这种隐私的问题，然后也涉及到一些法律的问题，所以说这种大数据的应用大多是载个应用。用的app的开发商家，他们会有这种技术，没有必要独立成一个行业。
㈤ 大数据杀熟违反什么法律
法律分析：大数据杀熟并非正式的法律概念，一般是指经营者收集消费者个人信息，运用大数据和算法分析其消费偏好、消费习惯、支付能力等信息，建立用户画像，将同一商品或服务以不同的价格卖给不同的消费者从而获取更多消费者剩余的经营行为。
通过收集用户信息，运用大数据和算法建立用户画像进而提供个性化推荐，是网络平台极为常见的经营模式，比如手机淘宝几乎可以实现“千人千面”，提供最贴心的剁手服务。建立用户画像的算法并不复杂，商家通过大数据分析建立的用户画像可能比你更了解自己。
一般而言，大数据杀熟在两个阶段涉嫌违法，一是在用户个人信息收集阶段，可能涉嫌违法收集用户个人信息。非法收集、分析、滥用用户个人信息事实上是当前互联网平台的通病，不限于大数据杀熟问题；二是在大数据杀熟实施阶段，涉嫌实施价格欺诈，侵犯消费者合法权益。
法律依据：《中华人民共和国民法典》 第一百二十条 民事权益受到侵害的，被侵权人有权请求侵权人承担侵权责任。
第一百八十三条 因保护他人民事权益使自己受到损害的，由侵权人承担民事责任，受益人可以给予适当补偿。没有侵权人、侵权人逃逸或者无力承担民事责任，受害人请求补偿的，受益人应当给予适当补偿。
第一千一百六十七条 侵权行为危及他人人身、财产安全的，被侵权人有权请求侵权人承担停止侵害、排除妨碍、消除危险等侵权责任。
第一千一百六十八条 二人以上共同实施侵权行为，造成他人损害的，应当承担连带责任。
㈥ 如何应对云计算大数据带来的法律问题
注意网络安全，不泄露隐私。遵纪守法。
㈦ 如何使用大数据来提升法律执行力
如何使用大数据来提升法律执行力
在时代快速发展的今天，很多行业开始看到通过分析、可视化的方法处理那些不断更新的数据，可以得到现实的利益。与此同时，相对而言较为保守的行业也渐渐开始觉醒，并在大数据的浪潮中寻找属于自己的方向。其中一个典型的行业为法律行业，例如：司法机关、律师事务所等。
但是现在法律行业在面对大数据的时还存在着很多问题：法院和律师事务所可以在大数据中得到什么？大数据如何帮助法院克服常见的程序性问题，例如业务负担过重、时间延误和成本过高？如何处理实验中的敏感性数据？法律执行中的大数据的内在意义是什么？对于法律行业来说，大数据是一个新的挑战并存在着很多问题，不过现在已经有一些好的例子表现出大数据对于法律行业的积极作用。那么现在就让我们来深入探讨一下这个问题。
信息周刊早期曾对来自亚特兰大的精品律师事务所“Thomas Horstemeyer”作为案例进行解读。此律师事务所有60名雇员并实行一些拥有自己知识产权的方法。与传统律师事务所不同，他们并没有将所有案件进行档案纸质收藏，而是将这些信息全部上传到私人云端中。他们在事务所中拥有很多储存空间网络（这些空间有十几TB那么大），并在这些数据的基础上进行数据分析、挖掘，同时他们还以此为基础开发了一个纯粹的虚拟环境，并升级防火墙、增加负载均衡、虚拟化服务器以及使用网络语音（VoIP）取代了电话系统。此外，因为不再需要使用旧的方法来保存文件，律师事务所节省了很大的一笔开支。
尽管这个案例看起来和大数据并没有关系，但是这对于那些拥有大量纸质文件的法律行业来说只是一个开始。当所有档案数据化后，需要做的就是对可利用的数据进行更快的分析，并可以在旧的案件记录中更快更好的挖掘出可以信息以进行二次利用。
大数据在法律行业中有着很多的应用。首先，它可以大大的节约成本并提高执行效率。当大量的案件记录以及相关数据得到直接快速的分析时，这些案件中的一些相关点便可以发现。为了达到此目的，那么律师事务所需要学会如何正确的收集、储存、编目和组织所有的数据，这是律师事务所可以在这些数据中得到利益的保证。如今，计算机的强大计算能力以及低廉的成本使我们可以保存我们想要的任何数据。这可能导致在未来某些情况下产生一些完全新的见解，并让法官和检察官回答现在完全无法回答的问题。
律师事务所可以在一些情况下使用特定的算法进行预测，即基于以往的相似案件的法律处理结果，来预测现在新的案件可能会得到怎么的处理。在加利福利亚州的一个小型的律师事务所“Dummit, Buchholz & Trapp”就是使用经过LexisNexis改进的算法技术，可以在20分钟内预测某一案件是否值得受理，而同样的事情，在以前却需要20天。
第二，大数据可以增加法律行业的透明度，这让法官和客户都可以从中受益。例如一个名为TyMetrix LegalView Analytics的工具可以大量收集由法律支出的数十亿百亿费用产生的发票。这样，对于律师事务所来说，可以简单的让自己与行业标准进行比较，从而为某项业务设定合适的价格。另一方面，诸如Sky Analytics之类的工具可以帮助公司减少法律支出，控制司法成本，这些工具可以帮助公司建立法律支出上的一种无与伦比的宏观视角，并在节省司法支出方面尽可能的提出具体的建议。
同样，消费者也会因为法律行业数据的公开民主透明化而获利。一款名为RateDriver的应用程序，可以让美国51个州的使用者迅速确定自己需要为律师所付出的费用。
第三点，大数据可以成为法庭上的一种新的证据。许多美国案例中表现出，由公共数据集收集分析得到的结果在一定情况下可以被认定为证据。作为一个数据驱动行业，法律行业的大部分数据依然保存在线下，保存在纸张中，但是现在这个行业正在稳步向信息时代迈进，并利用其中大量的新机遇改善自己的工作。当数据全部得以数字化时，那么对于法律行业就可以很容易的联系到其他的公开数据，并以此产生一些新的碰撞。正如数据公司LexisNexis的首席构架师Ian Koenig所说的那样：“这可以让我在海底中捞到属于我的那根针”。
最后一点，大数据也开始出现在了律师事务所的HR部门。正如早期的一则新闻中讨论的那样，大数据可以让人力资源经理整合潜在新雇员的所有信息数据，并估计其在某次评估中的可能表现，这可以帮助这些事务所找到那些真正符合他们要求的雇员。
现在的市场上已经出现了一些完全专注于法律行业的大数据开发小组。其中一个典型的例子是总部位于圣路易斯的Juristat，现在其在美国法律行业中起着特殊的意义。Juristat为法官和律师事务所提供可操作的分析，并帮助他们优化诉讼策略、营销政策以及内部运作。他们甚至可以做的更多，例如Juristat的一项工具可以预测出流感的爆发对陪审团的裁决产生怎样的影响。
大数据在法律行业还处于刚刚起步的阶段，还有很长的道路要走。律师事务所等法律行业在处理问题的时候往往需要较为可信的信息，但是对于信息数字化中存在的隐私以及安全问题还亟待解决，所以很多人对于将他们的信息进行共享还处于观望甚至排斥的态度。对于法律行业来讲，大数据的兴起既是危机也是挑战，但是说到底，前进的唯一道理还是信息的数字化。一本名为《法律行业中的大数据》的书为法律行业起一个很好的头，它对大数据如何对法律行业产生影响进行了由内而外的深入解读并提供了实际可行的建议。
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㈧ 大数据公司经营范围
法律分析：经营范围包括：数据采集、存储、开发、处理、服务和销售等。
法律依据：《中华人民共和国公司法》 第十二条 公司的经营范围由公司章程规定，并依法登记。公司可以修改公司章程，改变经营范围，但是应当办理变更登记。公司的经营范围中属于法律、行政法规规定须经批准的项目，应当依法经过批准。
㈨ 大数据公司拿公共数据运作是否合法
在大数据领域，根据获取是否需要审批，公共数据大致可以分为两类：一种是不需要审批即可获取的数据，比如公共场合的wifi数据、地图公司采集的公共交通网线数据、公共场合监控视频数据、爬虫抓取的网络内容等；另一种是需要某个部门审批才能得到的数据，比如部分户籍信息、部分银行信用数据、部分电信运营商提供的数据等。
在公共数据获取环节，对于不需要审批即可获取的数据，大数据公司可以直接采集获取；对于需要审批才能获取的数据，必须按照各部门的规定走审批程序，不能非法采集获取。
在获得公共数据之后，运作是否合法要看具体的运作方式。最基本的原则包括：不对社会或个人产生危害、不泄露个人隐私、不泄露其他部门或组织的信息、不侵犯版权等。一般来说，在满足基本原则的情况下，使用公共数据加工之后生成的二次产品更加安全合法。生成的二次产品是原始公共数据加工融合之后的产品，完全看不到数据来源，大数据公司的智力和劳动产生了增值，这个产品是可以作为公司资产为社会接受。
㈩ 大数据杀熟将面临严监管，具体有哪些措施
互联网技术行业的垄断性与反垄断法，给平常人的日常生活产生众多危害。近些年，互联网大佬竞相打造枝干茂盛的服务平台管理体系，客户在某一服务平台的数据信息常常被别的服务平台共享资源。除此之外，互联网大数据变杀生为杀熟也愈来愈普遍。服务平台依靠大数据采集顾客的信息内容，剖析其消费喜好、工资水平，一套优化算法应用出来，老客户消费成本费居然高过新顾客。
一要确立法律服务宗旨。法律法规是公共品，务必考虑公司、顾客与多方相关者的不一样正当性的切身利益。二要提升 法律法规的可执行性、可诉性与可裁性，果断扭曲以往法律中存有的宜粗不适合细的核心理念。三要提升 法律的预估性，尽可能维持法律法规的可靠性，不可以朝令夕改。四要坚持不懈民主化法律、科学立法、开关门法律，正当程序既要用心征求商业界的建议，更要征求众多顾客的建议。要赶紧清除现行标准法律法规、政策法规和各种政府红头文件中危害消费者权利的恶法条文。五要融合好目前法律法规资源，深入分析目前法律法规。